Ανάπτυξη ασύρματου δικτύου αισθητήρων για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο

Η μελέτη της ποιότητας του αέρα αποτελεί εδώ και κάποια χρόνια ένα θέμα του οποίου η σημασία είναι αυξανόμενη, ειδικά σε μεγάλα αστικά κέντρα. Πολλές έρευνες δείχνουν ότι η καθημερινή παρουσία σε περιβάλλοντα με κακή ποιότητα αέρα μπορεί να προξενήσει πολλά προβλήματα στην υγεία του ανθρώπου. Αυτά τ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μακαρώνας, Κωνσταντίνος
Άλλοι συγγραφείς: Makaronas, Konstantinos
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16075
id nemertes-10889-16075
record_format dspace
spelling nemertes-10889-160752022-09-05T20:46:39Z Ανάπτυξη ασύρματου δικτύου αισθητήρων για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο Wireless sensor network for the monitoring of the air quality in an indoors environment Μακαρώνας, Κωνσταντίνος Makaronas, Konstantinos Ποιότητα του αέρα Εικονικοί αισθητήρες Air quality Particulate matter Linear regression Virtual sensing Η μελέτη της ποιότητας του αέρα αποτελεί εδώ και κάποια χρόνια ένα θέμα του οποίου η σημασία είναι αυξανόμενη, ειδικά σε μεγάλα αστικά κέντρα. Πολλές έρευνες δείχνουν ότι η καθημερινή παρουσία σε περιβάλλοντα με κακή ποιότητα αέρα μπορεί να προξενήσει πολλά προβλήματα στην υγεία του ανθρώπου. Αυτά τα προβλήματα διακυμαίνονται από απλούς πονοκεφάλους σε σοβαρές χρόνιες ασθένειες του αναπνευστικού συστήματος, μέχρι και πρόωρους θανάτους. Λαμβάνοντας υπόψη τη σημασία του θέματος, η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά την ανάπτυξη ενός ασύρματου δικτύου αισθητήρων για την παρακολούθησης την ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο, συγκεκριμένα σε ένα χώρο εργασίας. Με τη χρήση αισθητήρων θα καταγραφούν μετρήσεις των συγκεντρώσεων Particulate Matter στο χώρο. Δίνεται έμφαση στα σωματίδια με μέγεθος μικρότερο των 2.5 μικρομέτρων (〖PM〗_2,5), τα οποία έχουν αποδειχθεί ως τα πιο επικίνδυνα για τον άνθρωπο. Ακόμα μελετάται η χωρική κάλυψη των αισθητήρων, μέσα από την χρήση virtual sensors. Για την υλοποίηση του συστήματος που περιγράφεται, χρησιμοποιούνται τεχνολογίες ΙοΤ σε συνδυασμό με μεθόδους Μηχανικής Μάθησης. Οι μετρήσεις του συστήματος οπτικοποιούνται σε web εφαρμογή. Air quality monitoring is a subject of increasing importance in the last years, especially in big cities. There are many studies which show that daily presence in an environment with bad air quality can cause many problems to your health. These problems consist of, but are not limited to, simple headaches, severe chronic diseases of the repository system and even premature deaths. Taking into consideration the importance of this matter, this thesis is about creating a wireless sensor network for the monitoring of the air quality in an indoor work environment. In our area of interest, the levels of Particulate Matter in the air will be measured using air quality sensors. Also, while focusing on particles with a diameter smaller than 2,5 micrometers, 〖PM〗_2,5 particles, that have proven to be the most dangerous for a human being, we will create virtual sensors along with the real ones, so that we can acquire a more comprehensive view of the air quality in the area and study the spatial coverage of the sensors. For the implementation of the system described, IoT technologies are used along with Machine Learning techniques. System measurements are visualized in a web application. 2022-03-16T11:07:40Z 2022-03-16T11:07:40Z 2022-03-16 http://hdl.handle.net/10889/16075 gr application/pdf winrar
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ποιότητα του αέρα
Εικονικοί αισθητήρες
Air quality
Particulate matter
Linear regression
Virtual sensing
spellingShingle Ποιότητα του αέρα
Εικονικοί αισθητήρες
Air quality
Particulate matter
Linear regression
Virtual sensing
Μακαρώνας, Κωνσταντίνος
Ανάπτυξη ασύρματου δικτύου αισθητήρων για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο
description Η μελέτη της ποιότητας του αέρα αποτελεί εδώ και κάποια χρόνια ένα θέμα του οποίου η σημασία είναι αυξανόμενη, ειδικά σε μεγάλα αστικά κέντρα. Πολλές έρευνες δείχνουν ότι η καθημερινή παρουσία σε περιβάλλοντα με κακή ποιότητα αέρα μπορεί να προξενήσει πολλά προβλήματα στην υγεία του ανθρώπου. Αυτά τα προβλήματα διακυμαίνονται από απλούς πονοκεφάλους σε σοβαρές χρόνιες ασθένειες του αναπνευστικού συστήματος, μέχρι και πρόωρους θανάτους. Λαμβάνοντας υπόψη τη σημασία του θέματος, η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά την ανάπτυξη ενός ασύρματου δικτύου αισθητήρων για την παρακολούθησης την ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο, συγκεκριμένα σε ένα χώρο εργασίας. Με τη χρήση αισθητήρων θα καταγραφούν μετρήσεις των συγκεντρώσεων Particulate Matter στο χώρο. Δίνεται έμφαση στα σωματίδια με μέγεθος μικρότερο των 2.5 μικρομέτρων (〖PM〗_2,5), τα οποία έχουν αποδειχθεί ως τα πιο επικίνδυνα για τον άνθρωπο. Ακόμα μελετάται η χωρική κάλυψη των αισθητήρων, μέσα από την χρήση virtual sensors. Για την υλοποίηση του συστήματος που περιγράφεται, χρησιμοποιούνται τεχνολογίες ΙοΤ σε συνδυασμό με μεθόδους Μηχανικής Μάθησης. Οι μετρήσεις του συστήματος οπτικοποιούνται σε web εφαρμογή.
author2 Makaronas, Konstantinos
author_facet Makaronas, Konstantinos
Μακαρώνας, Κωνσταντίνος
author Μακαρώνας, Κωνσταντίνος
author_sort Μακαρώνας, Κωνσταντίνος
title Ανάπτυξη ασύρματου δικτύου αισθητήρων για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο
title_short Ανάπτυξη ασύρματου δικτύου αισθητήρων για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο
title_full Ανάπτυξη ασύρματου δικτύου αισθητήρων για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο
title_fullStr Ανάπτυξη ασύρματου δικτύου αισθητήρων για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο
title_full_unstemmed Ανάπτυξη ασύρματου δικτύου αισθητήρων για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο
title_sort ανάπτυξη ασύρματου δικτύου αισθητήρων για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε εσωτερικό χώρο
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/10889/16075
work_keys_str_mv AT makarōnaskōnstantinos anaptyxēasyrmatoudiktyouaisthētērōngiatēmeletētēspoiotētastouaeraseesōterikochōro
AT makarōnaskōnstantinos wirelesssensornetworkforthemonitoringoftheairqualityinanindoorsenvironment
_version_ 1771297321640787968