Διαχωρισμός ενέργειας σε πραγματικό χρόνο; Ταχεία ανακάλυψη μοτίβου σε χρονοσειρές ενεργειακών δεδομένων
Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα θεωρούνται ο κεντρικός άξονας της έρευνητικης περιοχής της τεχνητής νοημοσύνης στην σύγχρονη εποχή. Η έκρηξη του μεγέθους της πληροφορίας που παράγεται τα τελευταία χρόνια έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη ισχυρών μοντέλων βαθιάς μάθησης, τα οποία βρίσκουν συμπεράσματα σε τεράστι...
| Main Author: | Αργυρόπουλος, Αθανάσιος |
|---|---|
| Other Authors: | Argyropoulos, Athanasios |
| Language: | Greek |
| Published: |
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/16077 |
Similar Items
-
Διαχωρισμός ενέργειας και προληπτική συντήρηση σε πραγματικό χρόνο; Αποδοτικές τεχνικές μηχανικής μάθησης μεγάλης κλίμακας για ταχεία ανακάλυψη μοτίβων σε ενεργειακές ροές δεδομένων
by: Λυκοθανάση, Καλλιόπη-Κλέλια
Published: (2021) -
Χρονοσυχνοτικές αναπαραστάσεις σηµάτων και διαχωρισµός μουσικών πηγών
by: Νάνος, Νικόλαος
Published: (2022) -
Αυτόματος διαχωρισμός φωτογραφιών και γραφικών υπολογιστή με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
by: Αβράμης, Αλέξανδρος
Published: (2021) -
Ανάπτυξη εργαλείου για την απομόνωση και εξαγωγή φωνητικού περιεχομένου από ένα σύνολο ηχητικών σημάτων
by: Θεοδώρου, Θεόδωρος-Μιχαήλ
Published: (2022) -
Τεχνικές εκμάθησης βαθέος λεξικού για το πρόβλημα του ενεργειακού επιμερισμού
by: Γεωργάτος, Ευάγγελος
Published: (2020)