Επιταχυντές υλικού για νευρωνικά δίκτυα αναγνώρισης ανθρώπινων συναισθημάτων από εικόνες
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η βελτιστοποίηση ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου αναγνώρισης ανθρώπινων συνασθημάτων μέσω επιτάχυνσης υλικού, με σκοπό την χρήση του σε πραγματικό χρόνο. Για να γίνει αυτό είναι απαραίτητη η επιλογή ενός συνόλου δεδομένων και μίας κατάλληλης αρχιτεκτο...
Main Author: | Γρηγορίου, Γεώργιος |
---|---|
Other Authors: | Grigoriou, Georgios |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/16085 |
Similar Items
-
Επιτάχυνση υλικού για αναγνώριση θέσης μελών σώματος μέσω βαθιάς μάθησης
by: Καλλιγέρης Σκέντζος, Μιχαήλ Αθανάσιος
Published: (2022) -
Αρχιτεκτονικές υλικού βασισμένες σε Deep Learning Processor Units (DPUs) και υλοποίηση σε FPGA
by: Χρυσοβιτσάνος, Νικόλαος
Published: (2022) -
Αναγνώριση συναισθημάτων μέσω μικρο-εκφράσεων
by: Μουρκογιάννη, Στεφανία
Published: (2020) -
Επιταχυντής υλικού για spiking νευρωνικά δίκτυα
by: Ανυφαντής, Δημήτριος
Published: (2023) -
Hardware acceleration of AI/deep learning applications for the RISC-V architecture
by: Λιάσος, Αλέξανδρος
Published: (2021)