Κατηγοριοποίηση οδικών σημάτων με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων βαθέων αρχιτεκτονικών
Η τεράστια εξέλιξη που έχουν γνωρίσει τα νευρωνικά δίκτυα τα τελευταία χρόνια, έχει οδηγήσει στην εισχωρή τους στην καθημερινότητα των ανθρώπων για διάφορες δραστηριότητες, κάποιες δευτερεύοντες και κάποιες πιο σημαντικές, που μάλιστα φέρουν ευθύνη και κρίση, όπως για παράδειγμα η οδήγηση. Είναι πολ...
Κύριος συγγραφέας: | Μυλωνίδης, Δημήτριος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Mylonidis, Dimitrios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16114 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Σύστημα επίβλεψης οδικής συμπεριφοράς με χρήση μηχανικής όρασης
ανά: Παρασκευόπουλος, Γεώργιος
Έκδοση: (2019) -
Ανίχνευση σπάνια εµφανιζόµενων γεγονότων µε χρήση βαθέων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Φλώρος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021) -
Ανίχνευση υπνηλίας με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Κρεμμύδας, Εμμανουήλ
Έκδοση: (2022) -
Εφαρμογές συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για επεξεργασία εικόνων
ανά: Σταθάτος, Αλέξανδρος
Έκδοση: (2022) -
Κατηγοριοποίηση εικόνων από ιστοπαθολογικές εξετάσεις με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Πετράκης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2020)