Αλγόριθμοι και τεχνικές βελτίωσης του federated learning
Στην ομοσπονδιακή μάθηση, στοχεύουμε να εκπαιδεύσουμε μοντέλα σε πολλαπλές υπολογιστικές μονάδες (χρήστες), ενώ οι χρήστες μπορούν να επικοινωνούν μόνο με έναν κοινό κεντρικό διακομιστή, χωρίς να ανταλλάσσουν δείγματα δεδομένων τους. Αυτός ο μηχανισμός εκμεταλλεύεται την υπολογιστική ισχύ όλων των χ...
Κύριος συγγραφέας: | Γαρδίκης, Παναγιώτης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Gardikis, Panagiotis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16128 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Τεχνικές βελτίωσης απόδοσης και μείωσης κόστους επικοινωνίας σε federated learning στρατηγική
ανά: Τσαλίδης, Ανδρέας
Έκδοση: (2021) -
Οπτική αναγνώριση χειρόγραφων προτάσεων κατηγορηματικής λογικής πρώτης τάξης μέσω τεχνητού νευρωνικού δικτύου
ανά: Αμπελακιώτης, Βάιος
Έκδοση: (2020) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
ανά: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Αλγόριθμοι βαθειάς μηχανικής μάθησης και υλοποιήσεις σε επαναδιατασσόμενες διατάξεις για εφαρμογές επεξεργασίας εικόνας
ανά: Κανακάρης, Νικόλαος
Έκδοση: (2020) -
Ανάπτυξη άμυνας σε επιθέσεις data poisoning σε federated learning με graph clustering
ανά: Αλ Μπαμπούλ, Γεώργιος
Έκδοση: (2022)