Αλγόριθμοι και τεχνικές βελτίωσης του federated learning
Στην ομοσπονδιακή μάθηση, στοχεύουμε να εκπαιδεύσουμε μοντέλα σε πολλαπλές υπολογιστικές μονάδες (χρήστες), ενώ οι χρήστες μπορούν να επικοινωνούν μόνο με έναν κοινό κεντρικό διακομιστή, χωρίς να ανταλλάσσουν δείγματα δεδομένων τους. Αυτός ο μηχανισμός εκμεταλλεύεται την υπολογιστική ισχύ όλων των χ...
Main Author: | Γαρδίκης, Παναγιώτης |
---|---|
Other Authors: | Gardikis, Panagiotis |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/16128 |
Similar Items
-
Τεχνικές βελτίωσης απόδοσης και μείωσης κόστους επικοινωνίας σε federated learning στρατηγική
by: Τσαλίδης, Ανδρέας
Published: (2021) -
Οπτική αναγνώριση χειρόγραφων προτάσεων κατηγορηματικής λογικής πρώτης τάξης μέσω τεχνητού νευρωνικού δικτύου
by: Αμπελακιώτης, Βάιος
Published: (2020) -
Αναγνώριση νεφών με βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
by: Σπηλιόπουλος, Νικόλαος
Published: (2022) -
Αλγόριθμοι βαθειάς μηχανικής μάθησης και υλοποιήσεις σε επαναδιατασσόμενες διατάξεις για εφαρμογές επεξεργασίας εικόνας
by: Κανακάρης, Νικόλαος
Published: (2020) -
Ανάπτυξη άμυνας σε επιθέσεις data poisoning σε federated learning με graph clustering
by: Αλ Μπαμπούλ, Γεώργιος
Published: (2022)