| Περίληψη: | Υπάρχουν πολλές προσπάθειες σε διεθνές επίπεδο για την κατανόηση των παραγόντων
που επηρεάζουν τη διαδικασία μάθησης και των αποτελεσμάτων της, δηλαδή των
επιδόσεων των εκπαιδευομένων. Η ανάγκη αυτή, που όλοι όσοι έχουν εμπλακεί ελπίζουν
να βελτιώσει τις διαδικασίες μάθησης, έχει οδηγήσει στην διερεύνηση και ανάπτυξη
έξυπνων συστημάτων έγκαιρης προειδοποίησης, τα οποία παρακολουθούν την απόδοση
των μαθητών κατά τη διάρκεια συγκεκριμένης περιόδου φοίτησης.
Πρόκειται για συστήματα που βασίζονται κυρίως σε δεδομένα επιδόσεων των
εκπαιδευομένων σε συγκεκριμένα μαθήματα, τα οποία εξετάζονται σε συνδυασμό με
παράγοντες που επιλέγουν οι ερευνητές. Οι μεθοδολογίες για την εξαγωγή
συμπερασμάτων που έχουν εφαρμοστεί είναι πολλές και συμπεριλαμβάνουν στατιστικές
μεθοδολογίες, μεθοδολογίες γραμμικής άλγεβρας, κ.ά., που εφαρμόζονται στα δεδομένα
που αφορούν την πορεία των εκπαιδευομένων. Με αυτά σαν εφαλτήριο
πραγματοποιείται μελέτη και εξάγονται συμπεράσματα για την συνολικότερη επίδοση
και πραγματοποιείται προσπάθεια πρόβλεψης της πορείας που θα ακολουθήσει κάθε
εκπαιδευόμενος στις σπουδές του.
Η παρούσα διπλωματική εργασία, θα προσπαθήσει να θέσει τη βάση για μια διαφορετική
προσέγγιση, κυρίως στα δεδομένα για την πρόβλεψη. Βασική της παράμετρος που
εισαγάγει είναι να εξεταστεί- παράλληλα με τις επιδόσεις στα μαθήματα κατά τη διάρκεια
των σπουδών- την αρχική κατάσταση των φοιτητών την ημέρα εγγραφής τους στο
Πανεπιστήμιο (τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής-
ΤΜΗΥΠ), εξετάζοντας δημογραφικά χαρακτηριστικά τους, τον τρόπο εισαγωγής, της
επιθυμία για την επιλογή του αντικειμένου σπουδών, τον τρόπο και το επίπεδο
προετοιμασίας για τις εισαγωγικές εξετάσεις, τις πρότερες προαπαιτούμενες γνώσεις τις
οποίες θεωρεί το τμήμα ότι είναι αναγκαίες για μια ικανοποιητική πορεία των σπουδών,
κ.ά. Πέρα από τα δεδομένα που προέρχονται από τους πρωτοετείς φοιτητές, εξετάστηκαν
δεδομένα από απόφοιτους του ΤΜΗΥΠ, όπου η μελέτη πραγματοποιείται γνωρίζοντας
το αποτέλεσμα στην τελική επίδοση του αποφοίτου. Όλα τα δεδομένα έχουν συλλεχθεί
με σεβασμό στην ανωνυμία του δείγματος που εξετάστηκε. Επιπρόσθετα τέθηκαν μια
σειρά από ερευνητικά ερωτήματα, μερικά από αυτά είναι η στατιστική κατανομή βαθμού
αποφοίτησης, το πλήθος των αποφοιτήσαντων σε σχέση με τους εισακτέους, η διάρκεια
σπουδών, κατανομή βαθμού αποφοίτησης σε σχέση με το βαθμό εισαγωγής, κ.ά. και σε
πολλά από τα οποία προσπαθεί να δώσει απαντήσεις, ενώ ορισμένα θα αποτελέσουν
μελλοντική εργασία. Για τη μελέτη και την εξαγωγή των συμπερασμάτων σχετικά με τα
ερευνητικά ερωτήματα που τέθηκαν και εξέτασε η παρούσα διπλωματική εργασία,
χρησιμοποιήθηκαν στατιστικές τεχνικές και αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων με τις οποίες λαμβάνεται μια πρώτη εικόνα της κατάστασης των φοιτητών πριν και μετά τις
σπουδές τους. Για τις στατική επεξεργασία χρησιμοποιήθηκε το SPSS και για την
εφαρμογή των αλγορίθμων εξόρυξης υλοποιήθηκε σε PHP εργαλείο και η διασταύρωση
της επιτυχίας του δοκιμάστηκε με το WEKA.
|
|---|
