Motion prediction for traffic scenarios with hybrid recurrent-convolutional neural networks
Self-driving is a very important topic that is being researched both by large automotive organizations and the academic world. The creation and deployment of self-driving vehicles is expected to dramatically reduce road accidents and improve the quality of life of millions of people. However, despit...
Main Author: | Λαγουτάρης, Βασίλειος |
---|---|
Other Authors: | Lagoutaris, Vasileios |
Language: | English |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/16194 |
Similar Items
-
Τεχνολογικές εξελείξεις και επιχειρηματικά μοντέλα αυτόνομης οδήγησης
by: Νιφόρας, Γεώργιος, et al.
Published: (2023) -
Autonomous driving and obstacle avoidance for car-like vehicles
by: Κατσανικάκης, Ανδρέας
Published: (2022) -
Μελέτη και υλοποίηση τεχνικών βαθιάς μάθησης για άμυνα σε επιθέσεις παραπλάνησης των συστημάτων όρασης αυτόνομων οχημάτων
by: Τσακτάνης, Γεώργιος
Published: (2023) -
Αξιολόγηση και επίδειξη της δυνατότητας εφαρμογής ενημερωμένων προτύπων επικοινωνίας στην αυτοκινητοβιομηχανία
by: Στεργιοπούλου, Ευφροσύνη
Published: (2020) -
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης για λογισμικό αυτόνομης οδήγησης
by: Διδάχος, Χρήστος
Published: (2021)