Motion prediction for traffic scenarios with hybrid recurrent-convolutional neural networks
Self-driving is a very important topic that is being researched both by large automotive organizations and the academic world. The creation and deployment of self-driving vehicles is expected to dramatically reduce road accidents and improve the quality of life of millions of people. However, despit...
Κύριος συγγραφέας: | Λαγουτάρης, Βασίλειος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Lagoutaris, Vasileios |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16194 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Τεχνολογικές εξελείξεις και επιχειρηματικά μοντέλα αυτόνομης οδήγησης
ανά: Νιφόρας, Γεώργιος, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Autonomous driving and obstacle avoidance for car-like vehicles
ανά: Κατσανικάκης, Ανδρέας
Έκδοση: (2022) -
Μελέτη και υλοποίηση τεχνικών βαθιάς μάθησης για άμυνα σε επιθέσεις παραπλάνησης των συστημάτων όρασης αυτόνομων οχημάτων
ανά: Τσακτάνης, Γεώργιος
Έκδοση: (2023) -
Αξιολόγηση και επίδειξη της δυνατότητας εφαρμογής ενημερωμένων προτύπων επικοινωνίας στην αυτοκινητοβιομηχανία
ανά: Στεργιοπούλου, Ευφροσύνη
Έκδοση: (2020) -
Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης για λογισμικό αυτόνομης οδήγησης
ανά: Διδάχος, Χρήστος
Έκδοση: (2021)