Επιλογή αριθμού και θέσης σταθμών βάσης σε αστικά-ημιαστικά δίκτυα 5G

Στην παρούσα διπλωματική ερευνάται το θέμα της εγκατάστασης σταθμών βάσης δικτύων 5ης γενιάς με το βέλτιστο τρόπο ώστε το δίκτυο να είναι πιο αποδοτικό. Oυσιαστικά στην εργασία αυτή έγινε η μελέτη και η χρήση ενός μαθηματικού μοντέλου μέσω του οποίου έγινε η προσπάθεια της βέλτιστης εγκατάστασης στ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Ανδρούτσος, Σωτήριος
Άλλοι συγγραφείς: Androutsos, Sotirios
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16240
id nemertes-10889-16240
record_format dspace
spelling nemertes-10889-162402022-09-05T14:06:47Z Επιλογή αριθμού και θέσης σταθμών βάσης σε αστικά-ημιαστικά δίκτυα 5G Selection of number and location of base stations in 5G urban-semi-urban networks Ανδρούτσος, Σωτήριος Androutsos, Sotirios Σταθμοί βάσης Βελτιστοποίηση Γενετικοί αλγόριθμοι Δίκτυα 5ης γενιάς Base stations Οptimization Genetic algorithms 5G Στην παρούσα διπλωματική ερευνάται το θέμα της εγκατάστασης σταθμών βάσης δικτύων 5ης γενιάς με το βέλτιστο τρόπο ώστε το δίκτυο να είναι πιο αποδοτικό. Oυσιαστικά στην εργασία αυτή έγινε η μελέτη και η χρήση ενός μαθηματικού μοντέλου μέσω του οποίου έγινε η προσπάθεια της βέλτιστης εγκατάστασης σταθμών βάσης 5G σε ένα γεωγραφικό χώρο όπου υπάρχει ένας αριθμός χρηστών που πρέπει να εξυπηρετηθεί. Πιο συγκεκριμένα μέσω του μαθηματικού μοντέλου που χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία επιλέγεται ο αριθμός των σταθμών βάσης που θα εγκατασταθούν στα υποψήφια σημεία εγκατάστασης καθώς και ο τύπος του σταθμού για κάθε σημείο προσπαθώντας να μεγιστοποιήσουμε το ποσοστό κάλυψης των χρηστών ενώ παράλληλα να ελαχιστοποιήσουμε το κόστος εγκατάστασης των σταθμών καθώς και των παρεμβολών που δημιουργούνται. Για την επίλυση του προβλήματος βελτιστοποίησης χρησιμοποιήθηκε ο γενετικός αλγόριθμος. Tα αποτελέσματα έδειξαν ότι ο γενετικός αλγόριθμος μπορεί να δώσει μια αρκετά καλή λύση στο πρόβλημα της εγκατάστασης σταθμών βάσης δικτύων 5ης γενιάς χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο μαθηματικό μοντέλο. Η συγκεκριμένη εργασία δομείται ως εξής. Το κεφάλαιο 1 είναι η εισαγωγή στο θέμα που παρουσιάζεται. Το κεφάλαιο 2 είναι η ανάλυση των δικτύων 5ης γενιάς τόσο σε θεωρητικό όσο και σε τεχνολογικό επίπεδο. Το κεφάλαιο 3 περιγράφει τι είναι σταθμός βάσης και τα είδη των σταθμών που υπάρχουν καθώς και σχετική εργασία ερευνητών σχετικά με τη βέλτιστη εγκατάσταση σταθμών βάσης. Στο κεφάλαιο 4 αναλύεται το μοντέλο που χρησιμοποιήθηκε μαζί με το γενετικό αλγόριθμο. Στο κεφάλαιο 5 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της προσομοίωσης και στο κεφάλαιο 6 ολοκληρώνεται η εργασία με τα συμπεράσματα και τις προτάσεις για μελλοντική έρευνα. This thesis investigates the issue of installing base stations of a 5th generation network in the optimal way so that the network is more efficient. In essence, the aim of this thesis is the use of a mathematical model through which an effort was made to optimally install 5G base stations in a geographical area where there is a number of users to be served. More specifically, through the mathematical model used in the present work, the number of base stations that will be installed in the candidate points is selected as well as the type of station for each point, trying to maximize the coverage rate of users while minimizing the deployment costs of stations. as well as the interference that occurs. The genetic algorithm was used to solve the optimization problem. The results showed that the genetic algorithm can provide a fairly good solution to the problem of installing 5th generation network base stations using this mathematical model. This thesis is structured as follows. Chapter 1 is the introduction to the topic presented. Chapter 2 is the analysis of 5th generation networks both at a theoretical and technological level. Chapter 3 describes what a base station is and the types of stations that exist, as well as related research work for the optimal deployment of base stations. Chapter 4 analyzes the model used in conjunction with the genetic algorithm. Chapter 5 presents the results of the simulation and Chapter 6 completes the work with the conclusions and suggestions for future research. 2022-06-15T05:27:10Z 2022-06-15T05:27:10Z 2022-06-08 http://hdl.handle.net/10889/16240 gr application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Σταθμοί βάσης
Βελτιστοποίηση
Γενετικοί αλγόριθμοι
Δίκτυα 5ης γενιάς
Base stations
Οptimization
Genetic algorithms
5G
spellingShingle Σταθμοί βάσης
Βελτιστοποίηση
Γενετικοί αλγόριθμοι
Δίκτυα 5ης γενιάς
Base stations
Οptimization
Genetic algorithms
5G
Ανδρούτσος, Σωτήριος
Επιλογή αριθμού και θέσης σταθμών βάσης σε αστικά-ημιαστικά δίκτυα 5G
description Στην παρούσα διπλωματική ερευνάται το θέμα της εγκατάστασης σταθμών βάσης δικτύων 5ης γενιάς με το βέλτιστο τρόπο ώστε το δίκτυο να είναι πιο αποδοτικό. Oυσιαστικά στην εργασία αυτή έγινε η μελέτη και η χρήση ενός μαθηματικού μοντέλου μέσω του οποίου έγινε η προσπάθεια της βέλτιστης εγκατάστασης σταθμών βάσης 5G σε ένα γεωγραφικό χώρο όπου υπάρχει ένας αριθμός χρηστών που πρέπει να εξυπηρετηθεί. Πιο συγκεκριμένα μέσω του μαθηματικού μοντέλου που χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία επιλέγεται ο αριθμός των σταθμών βάσης που θα εγκατασταθούν στα υποψήφια σημεία εγκατάστασης καθώς και ο τύπος του σταθμού για κάθε σημείο προσπαθώντας να μεγιστοποιήσουμε το ποσοστό κάλυψης των χρηστών ενώ παράλληλα να ελαχιστοποιήσουμε το κόστος εγκατάστασης των σταθμών καθώς και των παρεμβολών που δημιουργούνται. Για την επίλυση του προβλήματος βελτιστοποίησης χρησιμοποιήθηκε ο γενετικός αλγόριθμος. Tα αποτελέσματα έδειξαν ότι ο γενετικός αλγόριθμος μπορεί να δώσει μια αρκετά καλή λύση στο πρόβλημα της εγκατάστασης σταθμών βάσης δικτύων 5ης γενιάς χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο μαθηματικό μοντέλο. Η συγκεκριμένη εργασία δομείται ως εξής. Το κεφάλαιο 1 είναι η εισαγωγή στο θέμα που παρουσιάζεται. Το κεφάλαιο 2 είναι η ανάλυση των δικτύων 5ης γενιάς τόσο σε θεωρητικό όσο και σε τεχνολογικό επίπεδο. Το κεφάλαιο 3 περιγράφει τι είναι σταθμός βάσης και τα είδη των σταθμών που υπάρχουν καθώς και σχετική εργασία ερευνητών σχετικά με τη βέλτιστη εγκατάσταση σταθμών βάσης. Στο κεφάλαιο 4 αναλύεται το μοντέλο που χρησιμοποιήθηκε μαζί με το γενετικό αλγόριθμο. Στο κεφάλαιο 5 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της προσομοίωσης και στο κεφάλαιο 6 ολοκληρώνεται η εργασία με τα συμπεράσματα και τις προτάσεις για μελλοντική έρευνα.
author2 Androutsos, Sotirios
author_facet Androutsos, Sotirios
Ανδρούτσος, Σωτήριος
author Ανδρούτσος, Σωτήριος
author_sort Ανδρούτσος, Σωτήριος
title Επιλογή αριθμού και θέσης σταθμών βάσης σε αστικά-ημιαστικά δίκτυα 5G
title_short Επιλογή αριθμού και θέσης σταθμών βάσης σε αστικά-ημιαστικά δίκτυα 5G
title_full Επιλογή αριθμού και θέσης σταθμών βάσης σε αστικά-ημιαστικά δίκτυα 5G
title_fullStr Επιλογή αριθμού και θέσης σταθμών βάσης σε αστικά-ημιαστικά δίκτυα 5G
title_full_unstemmed Επιλογή αριθμού και θέσης σταθμών βάσης σε αστικά-ημιαστικά δίκτυα 5G
title_sort επιλογή αριθμού και θέσης σταθμών βάσης σε αστικά-ημιαστικά δίκτυα 5g
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/10889/16240
work_keys_str_mv AT androutsossōtērios epilogēarithmoukaithesēsstathmōnbasēsseastikaēmiastikadiktya5g
AT androutsossōtērios selectionofnumberandlocationofbasestationsin5gurbansemiurbannetworks
_version_ 1771297248080035840