Αποθορυβοποίηση χρονοσειρών με χρήση νευρωνικών δικτύων βαθέων αρχιτεκτονικών
Ο κορονοϊός 2019 (Covid 19) έχει μπει στην ζωή μας τα τελευταία τρία έτη. Η επιστημονική κοινότητα, μελετώντας τα χαρακτηριστικά του Covid, έχει δημιουργήσει εμβόλια και τεστ ανίχνευσης με στόχο την καταπολέμηση και καταστολή του. Οι γιατροί, έχοντας έρθει σε επαφή με χιλιάδες κρούσματα, έχουν απο...
Κύριος συγγραφέας: | Κοντογιάννης, Μύρων |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Kontogiannis, Myron |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16246 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Διαχωρισμός μουσικών πηγών με χρήση νευρωνικών δικτύων
ανά: Προκοπίου, Χριστίνα
Έκδοση: (2023) -
Ανίχνευση σπάνια εµφανιζόµενων γεγονότων µε χρήση βαθέων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Φλώρος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2021) -
Ανίχνευση ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων
ανά: Ζούλφος, Αθανάσιος
Έκδοση: (2022) -
Μελέτη αλγόριθμων αποθορυβοποίησης σήματος ομιλίας
ανά: Ιωάννου, Χαράλαμπος
Έκδοση: (2010) -
Ταξινόμηση ιστοπαθολογικών εικόνων καρκίνου του μαστού με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Μαρκουλής, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2020)