Σχεδιασμός & υλοποίηση γενετικού αλγορίθμου με σκοπό την ενδοσυνεδριακή πρόβλεψη τάσης της μετοχής της Google

Η μεγάλη ανάπτυξη που υπάρχει στο τομέα τις επιστήμης των υπολογιστών σε συνδυασμό με τον μεγάλο όγκο των δεδομένων που λαμβάνουμε καθημερινά είναι κάτι που απασχολεί την επιστημονική κοινότητα το τελευταίο διάστημα. Αυτό που χρειάζεται είναι η περαιτέρω ανάλυση των δεδομένων αυτών μέσω κατάλληλων α...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Παπαγιαννόπουλος, Δημήτριος
Άλλοι συγγραφείς: Papagiannopoulos, Dimitrios
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16293
Περιγραφή
Περίληψη:Η μεγάλη ανάπτυξη που υπάρχει στο τομέα τις επιστήμης των υπολογιστών σε συνδυασμό με τον μεγάλο όγκο των δεδομένων που λαμβάνουμε καθημερινά είναι κάτι που απασχολεί την επιστημονική κοινότητα το τελευταίο διάστημα. Αυτό που χρειάζεται είναι η περαιτέρω ανάλυση των δεδομένων αυτών μέσω κατάλληλων αλγορίθμων που θα βοηθήσουν , ωστέ οι πληροφορίες αυτές να είναι χρήσιμες. Το θέμα της παρούσας διπλωματικής, είναι η ανάλυση οικονομικών χρονοσειρών και η υλοποίηση ενός Γενετικού Αλγόριθμου χρησιμοποιώντας τα πολυστρωματικά νευρωνικά δίκτυα (MLP) με σκοπό την βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη της τιμής μιας μετοχής. Τα δεδομένα με τα οποία έγινε η μελέτη έχουν προκύψει από το Εργαστήριο Αναγνώρισης Προτύπων και η μετοχή που θα μελετήσουμε είναι η μετοχή της Google.