Πολυτροπική ανάλυση συναισθήματος

Η Πολυτροπική Ανάλυση Συναισθήματος αποτελεί ένα καίριο θέμα για την επιστήμη και την τεχνολογία. Με τη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, όπως είναι το Facebook, το Twitter και το Instagram, τα άτομα με βάση τη δική τους οπτική γωνία και τις δικές τους εμπειρίες έχουν τη δυνατότητα να δημοσιεύσο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Αναστασοπούλου, Αικατερίνη
Άλλοι συγγραφείς: Anastasopoulou, Aikaterini
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16321
Περιγραφή
Περίληψη:Η Πολυτροπική Ανάλυση Συναισθήματος αποτελεί ένα καίριο θέμα για την επιστήμη και την τεχνολογία. Με τη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, όπως είναι το Facebook, το Twitter και το Instagram, τα άτομα με βάση τη δική τους οπτική γωνία και τις δικές τους εμπειρίες έχουν τη δυνατότητα να δημοσιεύσουν τις απόψεις τους για ποικίλα θέματα. Πλέον, οι χρήστες χρησιμοποιούν διαφορετικούς τρόπους για την εκδήλωση των συναισθημάτων τους, όπως είναι η δημοσίευση εικόνων, η συγγραφή περιεκτικών σε έκταση (ή/και μακροσκελών) κειμένων (γνωστά ως posts) ή ακόμα και μέσω βίντεο. Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στο θέμα της Πολυτροπικής Ανάλυσης Συναισθήματος και συγκεκριμένα, στην ανάλυση βίντεο, από τα οποία αντλούνται δεδομένα εικόνας, κειμένου και ήχου. Αναλυτικότερα, στο πρώτο μέρος της παρούσας εργασίας ο αναγνώστης συναντά μια σύντομη εισαγωγή, όπου περιγράφονται βασικές έννοιες για τα συναισθήματα. Επίσης, παρουσιάζεται μια ιστορική αναδρομή για την ανάπτυξη του κλάδου της ανάλυσης συναισθήματος από τα δεδομένα των τριών παραπάνω πηγών. Στο δεύτερο μέρος της εργασίας αναλύονται μέθοδοι προεπεξεργασίας και εξαγωγής χαρακτηριστικών για κάθε πηγή ξεχωριστά. Ως εκ τούτου, το Κεφάλαιο 2 αφορά τα βασικά στάδια για την προετοιμασία των δεδομένων κειμένου για την είσοδό τους σε κάποιο μοντέλο ταξινόμησης. Στο Κεφάλαιο 3 περιγράφονται τεχνικές για το μετασχηματισμό έγχρωμων και ασπρόμαυρων εικόνων. Επιπλέον, στο κεφάλαιο αυτό συναντώνται και τα στάδια προεπεξεργασίας εικόνων με πρόσωπα. Ακολουθεί το Κεφάλαιο 4, με την ανάλυση βασικών εννοιών και μεθόδων για την προετοιμασία των δεδομένων ήχου και την εξαγωγή των αντίστοιχων χαρακτηριστικών. Στο τρίτο μέρος, και το Κεφάλαιο 5, περιγράφονται οι τεχνικές σύντηξης των χαρακτηριστικών από διαφορετικές πηγές. Στο ίδιο κεφάλαιο αναλύεται η θεωρία των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων, καθώς και κάποιες βασικές αρχιτεκτονικές Βαθιάς Μάθησης. Στο τέταρτο μέρος, στο Κεφάλαιο 6, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της εφαρμογής από τη σύντηξη των χαρακτηριστικών κειμένου, εικόνας και ήχου. Η διπλωματική εργασία ολοκληρώνεται με το πέμπτο μέρος, όπου στο Κεφάλαιο 7 παρουσιάζεται η σύνοψη της εργασίας, τα συμπεράσματα που απορρέουν από την ανάλυση της σύντηξης των δεδομένων διαφορετικών πηγών και οι προκλήσεις που συναντώνται κατά την έρευνα του συγκεκριμένου πεδίου.