Ανίχνευση ψευδών ειδήσεων με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
Ο μεγάλος όγκος πληροφοριών και ειδήσεων που παράγονται από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και από τα μέσα μαζικής ενημέρωσης έχει οδηγήσει την επιστήμη στην εύρεση μεθόδων ώστε να μετριάσουν το πρόβλημα της παραπληροφόρησης και των κακόβουλων ειδήσεων, που στόχο έχουν να διαστρεβλώνουν τις απόψεις τη...
Κύριος συγγραφέας: | Τάτσης, Αλέξανδρος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Tatsis, Alexandros |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16343 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Μελέτη και αξιολόγηση τεχνικών κατηγοριοποίησης συναισθήματος σε σχόλια χρηστών στο Διαδίκτυο
ανά: Δήμου, Ελένη
Έκδοση: (2016) -
Ανάλυση συναισθήματος με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
ανά: Χριστοπούλου, Αικατερίνη
Έκδοση: (2018) -
Μελέτη και αξιολόγηση τεχνικών εξόρυξης πολιτικής γνώμης σε tweets
ανά: Θηβαίος, Γιάννης
Έκδοση: (2018) -
Fundamental research questions and proposals on predicting cryptocurrency prices using DNNs
ανά: Pintelas, Emmanuel, κ.ά.
Έκδοση: (2020) -
Πρόβλεψη του price return του bitcoin μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
ανά: Βελλή, Βασιλική
Έκδοση: (2020)