Ανίχνευση ψευδών ειδήσεων με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
Ο μεγάλος όγκος πληροφοριών και ειδήσεων που παράγονται από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και από τα μέσα μαζικής ενημέρωσης έχει οδηγήσει την επιστήμη στην εύρεση μεθόδων ώστε να μετριάσουν το πρόβλημα της παραπληροφόρησης και των κακόβουλων ειδήσεων, που στόχο έχουν να διαστρεβλώνουν τις απόψεις τη...
Main Author: | Τάτσης, Αλέξανδρος |
---|---|
Other Authors: | Tatsis, Alexandros |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/16343 |
Similar Items
-
Μελέτη και αξιολόγηση τεχνικών κατηγοριοποίησης συναισθήματος σε σχόλια χρηστών στο Διαδίκτυο
by: Δήμου, Ελένη
Published: (2016) -
Ανάλυση συναισθήματος με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
by: Χριστοπούλου, Αικατερίνη
Published: (2018) -
Μελέτη και αξιολόγηση τεχνικών εξόρυξης πολιτικής γνώμης σε tweets
by: Θηβαίος, Γιάννης
Published: (2018) -
Fundamental research questions and proposals on predicting cryptocurrency prices using DNNs
by: Pintelas, Emmanuel, et al.
Published: (2020) -
Πρόβλεψη του price return του bitcoin μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
by: Βελλή, Βασιλική
Published: (2020)