Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση επιθέσεων DDοS σε πρωτόκολλα TLSv1.3

Η παρούσα εργασία μελετά τις επιθέσεις DDOS σε πρωτόκολλα TLS. Η μελέτη εστιάζει στις Denial of Service Επιθέσεις, αλλά κυρίως στις κατανεμημένες DOS επιθέσεις (DDoS Attacks). Μελετώνται επίσης τα πρωτόκολλα TLS, . Στόχος της εργασίας είναι η εφαρμογή αλγορίθμων classification για τον εντοπισμό mal...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Δεσύλλας, Ανδρέας
Άλλοι συγγραφείς: Desyllas, Andreas
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16363
Περιγραφή
Περίληψη:Η παρούσα εργασία μελετά τις επιθέσεις DDOS σε πρωτόκολλα TLS. Η μελέτη εστιάζει στις Denial of Service Επιθέσεις, αλλά κυρίως στις κατανεμημένες DOS επιθέσεις (DDoS Attacks). Μελετώνται επίσης τα πρωτόκολλα TLS, . Στόχος της εργασίας είναι η εφαρμογή αλγορίθμων classification για τον εντοπισμό malware μέσα από δεδομένα TLS κίνησης. Συνεπώς έγινε η συλλογή των δεδομένων, και η αντίστοιχη προεπεξεργασία, και στη συνέχεια εφαρμόστηκαν οι αλγόριθμοι classification και συγκεκριμένα οι ΚΝΝ Classifier, Gaussian NB, Decision Tree Classifier και Logistic Regression. Οι παραπάνω αλγόριθμοι αξιολογήθηκαν ως προς τις μετρικές Precision, Recall, F1 Score και χρόνο εκπαίδευσης. Τέλος, παρουσιάστηκαν τα Confusion Matrix και Καμπύλη Roc για την καλύτερη οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων.