Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης

Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός βαθιού νευρωνικού δικτύου, πιο συγκεκριμένα ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (Convolutional Neural Network) το οποίο θα κατηγοριοποιεί δεδομένα μαστογραφιών σε μια από τις δύο κατηγορίες: Καλοήθης (Benign) και Κακοήθης (Malignant)....

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Ζαφειρόπουλος, Κωνσταντίνος Δημήτριος
Άλλοι συγγραφείς: Zafeiropoulos, Konstantinos Dimitrios
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16373
Περιγραφή
Περίληψη:Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός βαθιού νευρωνικού δικτύου, πιο συγκεκριμένα ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (Convolutional Neural Network) το οποίο θα κατηγοριοποιεί δεδομένα μαστογραφιών σε μια από τις δύο κατηγορίες: Καλοήθης (Benign) και Κακοήθης (Malignant).