Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης

Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός βαθιού νευρωνικού δικτύου, πιο συγκεκριμένα ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (Convolutional Neural Network) το οποίο θα κατηγοριοποιεί δεδομένα μαστογραφιών σε μια από τις δύο κατηγορίες: Καλοήθης (Benign) και Κακοήθης (Malignant)....

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Ζαφειρόπουλος, Κωνσταντίνος Δημήτριος
Άλλοι συγγραφείς:	Zafeiropoulos, Konstantinos Dimitrios
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2022
Θέματα:	Καρκίνος Καλοήθεις όγκοι Κακοήθεις όγκοι Νευρωνικά δίκτυα Benign tumors Malignant tumors Convolutional neural networks
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/10889/16373

id	nemertes-10889-16373
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-163732022-09-05T04:59:19Z Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης Cancer diagnosis support system with deep learning techniques Ζαφειρόπουλος, Κωνσταντίνος Δημήτριος Zafeiropoulos, Konstantinos Dimitrios Καρκίνος Καλοήθεις όγκοι Κακοήθεις όγκοι Νευρωνικά δίκτυα Benign tumors Malignant tumors Convolutional neural networks Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός βαθιού νευρωνικού δικτύου, πιο συγκεκριμένα ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (Convolutional Neural Network) το οποίο θα κατηγοριοποιεί δεδομένα μαστογραφιών σε μια από τις δύο κατηγορίες: Καλοήθης (Benign) και Κακοήθης (Malignant). This diploma thesis has a target of creating a Deep Neural Network, more specifically a Convolutional Neural Network (CNN), which will classify mammograms to one of two categories: Benign or Malignant. 2022-07-04T10:21:57Z 2022-07-04T10:21:57Z 2022-06-27 http://hdl.handle.net/10889/16373 gr application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Καρκίνος Καλοήθεις όγκοι Κακοήθεις όγκοι Νευρωνικά δίκτυα Benign tumors Malignant tumors Convolutional neural networks
spellingShingle	Καρκίνος Καλοήθεις όγκοι Κακοήθεις όγκοι Νευρωνικά δίκτυα Benign tumors Malignant tumors Convolutional neural networks Ζαφειρόπουλος, Κωνσταντίνος Δημήτριος Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης
description	Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός βαθιού νευρωνικού δικτύου, πιο συγκεκριμένα ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (Convolutional Neural Network) το οποίο θα κατηγοριοποιεί δεδομένα μαστογραφιών σε μια από τις δύο κατηγορίες: Καλοήθης (Benign) και Κακοήθης (Malignant).
author2	Zafeiropoulos, Konstantinos Dimitrios
author_facet	Zafeiropoulos, Konstantinos Dimitrios Ζαφειρόπουλος, Κωνσταντίνος Δημήτριος
author	Ζαφειρόπουλος, Κωνσταντίνος Δημήτριος
author_sort	Ζαφειρόπουλος, Κωνσταντίνος Δημήτριος
title	Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης
title_short	Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης
title_full	Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης
title_fullStr	Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης
title_full_unstemmed	Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης
title_sort	σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης
publishDate	2022
url	http://hdl.handle.net/10889/16373
work_keys_str_mv	AT zapheiropouloskōnstantinosdēmētrios systēmaypostērixēsdiagnōsēskarkinoumetechnikesbathiasmathēsēs AT zapheiropouloskōnstantinosdēmētrios cancerdiagnosissupportsystemwithdeeplearningtechniques
_version_	1771297142914154496

Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης

Παρόμοια τεκμήρια