Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης
Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός βαθιού νευρωνικού δικτύου, πιο συγκεκριμένα ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (Convolutional Neural Network) το οποίο θα κατηγοριοποιεί δεδομένα μαστογραφιών σε μια από τις δύο κατηγορίες: Καλοήθης (Benign) και Κακοήθης (Malignant)....
Main Author: | Ζαφειρόπουλος, Κωνσταντίνος Δημήτριος |
---|---|
Other Authors: | Zafeiropoulos, Konstantinos Dimitrios |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/16373 |
Similar Items
-
Καρκίνος λάρυγγα και νοσηλευτική φροντίδα ασθενούς με καρκίνο λάρυγγος.
Published: (1988) -
Απεικόνιση σταθμισμένης διάχυσης στη [sic] τομογραφία πυρηνικού μαγνητικού συντονισμού του μαστού
by: Τσέκα, Σοφία
Published: (2014) -
Η εφαρμογή του θερμοκαυτηριασμού με ραδιοσυχνότητες (RF ablation) στη θεραπεία καλοηθών οστικών όγκων
by: Παπαθανασίου, Ζαφειρία
Published: (2011) -
Ιστολογική διαφοροποίηση των κακοήθων όγκων ρινός-παραρρινίων στις διαφορετικές γεωγραφικές ζώνες
by: Κόλλια, Παρασκευή
Published: (2020) -
Πρωτοπαθείς συμπαγείς όγκοι ρινός-παραρρινίων με αμιγώς μη χειρουργική αντιμετώπιση
by: Πάλλης, Γεώργιος
Published: (2020)