Σύστημα υποστήριξης διάγνωσης καρκίνου με τεχνικές βαθιάς μάθησης
Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός βαθιού νευρωνικού δικτύου, πιο συγκεκριμένα ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (Convolutional Neural Network) το οποίο θα κατηγοριοποιεί δεδομένα μαστογραφιών σε μια από τις δύο κατηγορίες: Καλοήθης (Benign) και Κακοήθης (Malignant)....
Κύριος συγγραφέας: | Ζαφειρόπουλος, Κωνσταντίνος Δημήτριος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Zafeiropoulos, Konstantinos Dimitrios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16373 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Καρκίνος λάρυγγα και νοσηλευτική φροντίδα ασθενούς με καρκίνο λάρυγγος.
Έκδοση: (1988) -
Απεικόνιση σταθμισμένης διάχυσης στη [sic] τομογραφία πυρηνικού μαγνητικού συντονισμού του μαστού
ανά: Τσέκα, Σοφία
Έκδοση: (2014) -
Η εφαρμογή του θερμοκαυτηριασμού με ραδιοσυχνότητες (RF ablation) στη θεραπεία καλοηθών οστικών όγκων
ανά: Παπαθανασίου, Ζαφειρία
Έκδοση: (2011) -
Ιστολογική διαφοροποίηση των κακοήθων όγκων ρινός-παραρρινίων στις διαφορετικές γεωγραφικές ζώνες
ανά: Κόλλια, Παρασκευή
Έκδοση: (2020) -
Πρωτοπαθείς συμπαγείς όγκοι ρινός-παραρρινίων με αμιγώς μη χειρουργική αντιμετώπιση
ανά: Πάλλης, Γεώργιος
Έκδοση: (2020)