Impact of pre-processing methods on lesion image feature extraction in PET
The fast-growing rate in technological advances in programming, data science and especially in Machine Learning algorithms, have brought birth to a new field of study in medical physics called radiomics. Its aim is to extract meaningful quantitative information from medical images using mathematical...
Κύριος συγγραφέας: | Βανταράκης, Σωτήριος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Vantarakis, Sotirios |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16402 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Βελτιστοποίηση προεπεξεργασίας για τμηματοποίηση ιατρικής εικόνας με χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων
ανά: Καραγγελής, Απόστολος
Έκδοση: (2020) -
Frontiers in Nuclear Medicine
Έκδοση: (2022) -
A radiomics extraction parameterization analysis for machine learning based regression models
ανά: Λαμπρινάκος, Ιωάννης
Έκδοση: (2023) -
Προεπεξεργασία Δεδομένων
ανά: Kyrkos, Efstathios, κ.ά.
Έκδοση: (2016) -
Development of stopping rule methods for the MLEM and OSEM algorithms used in PET image reconstruction
ανά: Γαϊτάνης, Αναστάσιος
Έκδοση: (2011)