Κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω Power Iteration Clustering

Η εργασία αυτή έχει ως στόχο την μελέτη της μεθόδου power iteration clustering. Συγκεκριμένα, μελετάται το πρόβλημα της συσταδοποίησης, οι αλγόριθμοι συσταδοποίησης, η μέθοδος των δυνάμεων και ειδικότερα ο αλγόριθμος Power Iteration Clustering. Το υλοποιητικό μέρος της εργασίας εστιάζει στην υλοποίη...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Σαουλίδου, Αικατερίνη
Άλλοι συγγραφείς: Saoulidou, Aikaterini
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16424
Περιγραφή
Περίληψη:Η εργασία αυτή έχει ως στόχο την μελέτη της μεθόδου power iteration clustering. Συγκεκριμένα, μελετάται το πρόβλημα της συσταδοποίησης, οι αλγόριθμοι συσταδοποίησης, η μέθοδος των δυνάμεων και ειδικότερα ο αλγόριθμος Power Iteration Clustering. Το υλοποιητικό μέρος της εργασίας εστιάζει στην υλοποίηση της Power Iteration Clustering (PIC) μεθόδου πάνω σε βιολογικά δεδομένα και την πειραματική της αξιολόγηση χρησιμοποιώντας διάφορες παραλλαγές. Η πειραματική διαδικασία υλοποιήθηκε χρησιμοποιώντας την γλώσσα Python. Το περιβάλλον για την ανάπτυξη του κώδικα ήταν το Anaconda Spyder. Στο τέλος της μελέτης παρουσιάζονται τα πειραματικά αποτελέσματα που προέκυψαν από την υλοποίηση, τα συμπεράσματα, καθώς και οι προτάσεις για μελλοντική έρευνα στο θέμα.