Κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω Power Iteration Clustering

Η εργασία αυτή έχει ως στόχο την μελέτη της μεθόδου power iteration clustering. Συγκεκριμένα, μελετάται το πρόβλημα της συσταδοποίησης, οι αλγόριθμοι συσταδοποίησης, η μέθοδος των δυνάμεων και ειδικότερα ο αλγόριθμος Power Iteration Clustering. Το υλοποιητικό μέρος της εργασίας εστιάζει στην υλοποίη...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Σαουλίδου, Αικατερίνη
Άλλοι συγγραφείς:	Saoulidou, Aikaterini
Γλώσσα:	Greek
Έκδοση:	2022
Θέματα:	Συσταδοποίηση Ομαδοποίηση Συστάδες Ομοιότητα Μέθοδος δύναμης Clustering Power iteration clustering
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/10889/16424

id	nemertes-10889-16424
record_format	dspace
spelling	nemertes-10889-164242022-09-05T20:42:20Z Κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω Power Iteration Clustering Scalable and extendable clustering through Power Iteration Clustering Σαουλίδου, Αικατερίνη Saoulidou, Aikaterini Συσταδοποίηση Ομαδοποίηση Συστάδες Ομοιότητα Μέθοδος δύναμης Clustering Power iteration clustering Η εργασία αυτή έχει ως στόχο την μελέτη της μεθόδου power iteration clustering. Συγκεκριμένα, μελετάται το πρόβλημα της συσταδοποίησης, οι αλγόριθμοι συσταδοποίησης, η μέθοδος των δυνάμεων και ειδικότερα ο αλγόριθμος Power Iteration Clustering. Το υλοποιητικό μέρος της εργασίας εστιάζει στην υλοποίηση της Power Iteration Clustering (PIC) μεθόδου πάνω σε βιολογικά δεδομένα και την πειραματική της αξιολόγηση χρησιμοποιώντας διάφορες παραλλαγές. Η πειραματική διαδικασία υλοποιήθηκε χρησιμοποιώντας την γλώσσα Python. Το περιβάλλον για την ανάπτυξη του κώδικα ήταν το Anaconda Spyder. Στο τέλος της μελέτης παρουσιάζονται τα πειραματικά αποτελέσματα που προέκυψαν από την υλοποίηση, τα συμπεράσματα, καθώς και οι προτάσεις για μελλοντική έρευνα στο θέμα. The aim of this work is to study the method of power iteration clustering. Specifically, the problem of clustering, clustering algorithms, the power method and in particular the Power Iteration Clustering algorithm are studied. The implementation part of the work focuses on the implementation of the Power Iteration Clustering (PIC) method on biological data and its experimental evaluation using various variants. The experimental procedure was performed using the Python language. The environment for developing code was Anaconda Spyder. At the end of the study are presented the experimental results that emerged from the implementation, the conclusions and the proposals for future research on the subject. 2022-07-07T10:18:30Z 2022-07-07T10:18:30Z 2022-07-07 http://hdl.handle.net/10889/16424 gr application/pdf
institution	UPatras
collection	Nemertes
language	Greek
topic	Συσταδοποίηση Ομαδοποίηση Συστάδες Ομοιότητα Μέθοδος δύναμης Clustering Power iteration clustering
spellingShingle	Συσταδοποίηση Ομαδοποίηση Συστάδες Ομοιότητα Μέθοδος δύναμης Clustering Power iteration clustering Σαουλίδου, Αικατερίνη Κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω Power Iteration Clustering
description	Η εργασία αυτή έχει ως στόχο την μελέτη της μεθόδου power iteration clustering. Συγκεκριμένα, μελετάται το πρόβλημα της συσταδοποίησης, οι αλγόριθμοι συσταδοποίησης, η μέθοδος των δυνάμεων και ειδικότερα ο αλγόριθμος Power Iteration Clustering. Το υλοποιητικό μέρος της εργασίας εστιάζει στην υλοποίηση της Power Iteration Clustering (PIC) μεθόδου πάνω σε βιολογικά δεδομένα και την πειραματική της αξιολόγηση χρησιμοποιώντας διάφορες παραλλαγές. Η πειραματική διαδικασία υλοποιήθηκε χρησιμοποιώντας την γλώσσα Python. Το περιβάλλον για την ανάπτυξη του κώδικα ήταν το Anaconda Spyder. Στο τέλος της μελέτης παρουσιάζονται τα πειραματικά αποτελέσματα που προέκυψαν από την υλοποίηση, τα συμπεράσματα, καθώς και οι προτάσεις για μελλοντική έρευνα στο θέμα.
author2	Saoulidou, Aikaterini
author_facet	Saoulidou, Aikaterini Σαουλίδου, Αικατερίνη
author	Σαουλίδου, Αικατερίνη
author_sort	Σαουλίδου, Αικατερίνη
title	Κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω Power Iteration Clustering
title_short	Κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω Power Iteration Clustering
title_full	Κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω Power Iteration Clustering
title_fullStr	Κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω Power Iteration Clustering
title_full_unstemmed	Κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω Power Iteration Clustering
title_sort	κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω power iteration clustering
publishDate	2022
url	http://hdl.handle.net/10889/16424
work_keys_str_mv	AT saoulidouaikaterinē klimakōsimēkaiepektasimēsystadopoiēsēdedomenōnmesōpoweriterationclustering AT saoulidouaikaterinē scalableandextendableclusteringthroughpoweriterationclustering
_version_	1771297330609258496

Κλιμακώσιμη και επεκτάσιμη συσταδοποίηση δεδομένων μέσω Power Iteration Clustering

Παρόμοια τεκμήρια