Πρόβλεψη κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνικές βαθιάς μάθησης(Deep Learning). Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται αποτελούν ωριαίες μετρήσεις τα έτη 2004 έως 2018 σε ένα δίκτυο μετάδοσης στις Η.Π.Α.. Τα δεδομένα λαμβάνονται στην...
Κύριος συγγραφέας: | Ζαρμακούπης, Πολύκαρπος-Παρασκευάς |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Zarmakoupis, Polykarpos-Paraskevas |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16429 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Πρόβλεψη τιμών κρυπτονομισμάτων και χρηματοοικονομικών μεγεθών χρησιμοποιώντας προηγμένες μεθόδους μηχανικής μάθησης
ανά: Ζησιμοπούλου, Παναγιώτα
Έκδοση: (2021) -
Κατανεμημένη υλοποίηση τεχνικών σημασιολογικής διασύνδεσης με οντότητες Wikipedia, με τεχνικές πρόβλεψης κοινοτήτων και νευρωνικών δικτύων βαθιάς αρχιτεκτονικής
ανά: Ανδρικόπουλος, Ανδρέας
Έκδοση: (2021) -
Βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη ηλεκτρικού φορτίου αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης
ανά: Μαγκλάρας, Αριστείδης
Έκδοση: (2019) -
Σχεδιασμός πράκτορα συζήτησης με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
ανά: Γεντεκάκης, Ανδρέας
Έκδοση: (2021) -
Εφαρμογή τεχνικών βαθιάς μηχανικής μάθησης σε ιατρικές εικόνες
ανά: Παπανικολάου, Φώτιος-Βενιζέλος
Έκδοση: (2021)