| Περίληψη: | Ένας τομέας που είναι συνεχώς μεταβαλλόμενος και αποτελεί αντικείμενο μελέτης είναι η αναγνώριση συναισθημάτων προσώπου. Οι συναισθηματικές εκφράσεις του προσώπου μπορούν να δώσουν πληροφορίες στους ερευνητές (και στην αγορά αντίστοιχα) για τη συναισθηματική κατάσταση ενός ατόμου. Οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις ανοίγουν νέους δρόμους στην αυτόματη αναγνώριση εκφράσεων προσώπου. Με βάση τη μηχανική μάθηση, μια τέτοια τεχνολογία μπορεί να αυξήσει τρομερά τον όγκο των επεξεργασμένων δεδομένων. Η αναγνώριση εκφράσεων προσώπου είναι πλέον αποδοτικότερα υλοποιήσιμη και έχει επαληθευτεί ότι ταξινομεί με επιτυχία τις τυποποιημένες πρωτότυπες εκφράσεις του προσώπου. Ωστόσο, η δυνατότητα εφαρμογής της σε πιο φυσικές εκφράσεις του προσώπου παραμένει ακόμη αβέβαιη. Αναφορικά με τη δομή της εργασίας: αρχικά στο κεφάλαιο 2 μελετάται η μηχανική μάθηση και τα χαρακτηριστικά της. Στο κεφάλαιο 3 μελετάται το πρόβλημα της αναγνώρισης συναισθημάτων προσώπου και στο κεφάλαιο 4 σχετικές εργασίες στο χώρο. Στο κεφάλαιο 5 δοκιμάζεται και συγκρίνεται η απόδοση δύο διαφορετικών συστημάτων FER από κώδικα που ανακτήθηκε από το GitHub για αναγνώριση ανθρώπινου συναισθήματος από τυποποιημένες εκφράσεις. Και τα δύο συστήματα ταξινομούν τα βασικά συναισθήματα με σχετικά καλή ακρίβεια και είναι ως επί το πλείστον στο ίδιο επίπεδο. Επιπλέον, όλα τα συστήματα, ακόμα και οι άνθρωποι τείνουν κάποιες φορές να ταξινομούν εσφαλμένα ορισμένα από τα πιο δύσκολα αναγνωρίσισμα συναισθήματα, όπως η απέχθεια ή το ουδέτερο. Εν κατακλείδι, η αναγνώριση συναισθημάτων μέσω της αυτοματοποιημένης αναγνώρισης εκφράσεων προσώπου μπορεί να είναι μια ελκυστική εναλλακτική λύση στην αναγνώριση ανθρώπινων συναισθημάτων για τυποποιημένες συναισθηματικές εκφράσεις του προσώπου. Ωστόσο, υπάρχουν περιορισμοί στην ακρίβεια για συγκεκριμένες εκφράσεις του προσώπου. Είναι σαφές ότι υπάρχει ανάγκη για ενδελεχή εμπειρική αξιολόγηση που θα καθοδηγεί τις μελλοντικές εξελίξεις στην όραση του υπολογιστή των συναισθηματικών εκφράσεων του προσώπου.
|
|---|
