Αναγνώριση έκφρασης προσώπου με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης

Ένας τομέας που είναι συνεχώς μεταβαλλόμενος και αποτελεί αντικείμενο μελέτης είναι η αναγνώριση συναισθημάτων προσώπου. Οι συναισθηματικές εκφράσεις του προσώπου μπορούν να δώσουν πληροφορίες στους ερευνητές (και στην αγορά αντίστοιχα) για τη συναισθηματική κατάσταση ενός ατόμου. Οι πρόσφατες τεχνο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Αντωνίου, Αντρέας
Άλλοι συγγραφείς: Antoniou, Andreas
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16441
id nemertes-10889-16441
record_format dspace
spelling nemertes-10889-164412022-09-05T20:51:59Z Αναγνώριση έκφρασης προσώπου με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης Facial expression recognition using machine learning methods Αντωνίου, Αντρέας Antoniou, Andreas Αναγνώριση συναισθήματος προσώπου Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα Μηχανική μάθηση Ταξινόμηση Facial emotion recognition Convolutional neural network (CNN) Machine learning Ένας τομέας που είναι συνεχώς μεταβαλλόμενος και αποτελεί αντικείμενο μελέτης είναι η αναγνώριση συναισθημάτων προσώπου. Οι συναισθηματικές εκφράσεις του προσώπου μπορούν να δώσουν πληροφορίες στους ερευνητές (και στην αγορά αντίστοιχα) για τη συναισθηματική κατάσταση ενός ατόμου. Οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις ανοίγουν νέους δρόμους στην αυτόματη αναγνώριση εκφράσεων προσώπου. Με βάση τη μηχανική μάθηση, μια τέτοια τεχνολογία μπορεί να αυξήσει τρομερά τον όγκο των επεξεργασμένων δεδομένων. Η αναγνώριση εκφράσεων προσώπου είναι πλέον αποδοτικότερα υλοποιήσιμη και έχει επαληθευτεί ότι ταξινομεί με επιτυχία τις τυποποιημένες πρωτότυπες εκφράσεις του προσώπου. Ωστόσο, η δυνατότητα εφαρμογής της σε πιο φυσικές εκφράσεις του προσώπου παραμένει ακόμη αβέβαιη. Αναφορικά με τη δομή της εργασίας: αρχικά στο κεφάλαιο 2 μελετάται η μηχανική μάθηση και τα χαρακτηριστικά της. Στο κεφάλαιο 3 μελετάται το πρόβλημα της αναγνώρισης συναισθημάτων προσώπου και στο κεφάλαιο 4 σχετικές εργασίες στο χώρο. Στο κεφάλαιο 5 δοκιμάζεται και συγκρίνεται η απόδοση δύο διαφορετικών συστημάτων FER από κώδικα που ανακτήθηκε από το GitHub για αναγνώριση ανθρώπινου συναισθήματος από τυποποιημένες εκφράσεις. Και τα δύο συστήματα ταξινομούν τα βασικά συναισθήματα με σχετικά καλή ακρίβεια και είναι ως επί το πλείστον στο ίδιο επίπεδο. Επιπλέον, όλα τα συστήματα, ακόμα και οι άνθρωποι τείνουν κάποιες φορές να ταξινομούν εσφαλμένα ορισμένα από τα πιο δύσκολα αναγνωρίσισμα συναισθήματα, όπως η απέχθεια ή το ουδέτερο. Εν κατακλείδι, η αναγνώριση συναισθημάτων μέσω της αυτοματοποιημένης αναγνώρισης εκφράσεων προσώπου μπορεί να είναι μια ελκυστική εναλλακτική λύση στην αναγνώριση ανθρώπινων συναισθημάτων για τυποποιημένες συναισθηματικές εκφράσεις του προσώπου. Ωστόσο, υπάρχουν περιορισμοί στην ακρίβεια για συγκεκριμένες εκφράσεις του προσώπου. Είναι σαφές ότι υπάρχει ανάγκη για ενδελεχή εμπειρική αξιολόγηση που θα καθοδηγεί τις μελλοντικές εξελίξεις στην όραση του υπολογιστή των συναισθηματικών εκφράσεων του προσώπου. 2022-07-11T06:37:00Z 2022-07-11T06:37:00Z 2022-07-08 http://hdl.handle.net/10889/16441 gr application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Αναγνώριση συναισθήματος προσώπου
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
Μηχανική μάθηση
Ταξινόμηση
Facial emotion recognition
Convolutional neural network (CNN)
Machine learning
spellingShingle Αναγνώριση συναισθήματος προσώπου
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
Μηχανική μάθηση
Ταξινόμηση
Facial emotion recognition
Convolutional neural network (CNN)
Machine learning
Αντωνίου, Αντρέας
Αναγνώριση έκφρασης προσώπου με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
description Ένας τομέας που είναι συνεχώς μεταβαλλόμενος και αποτελεί αντικείμενο μελέτης είναι η αναγνώριση συναισθημάτων προσώπου. Οι συναισθηματικές εκφράσεις του προσώπου μπορούν να δώσουν πληροφορίες στους ερευνητές (και στην αγορά αντίστοιχα) για τη συναισθηματική κατάσταση ενός ατόμου. Οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις ανοίγουν νέους δρόμους στην αυτόματη αναγνώριση εκφράσεων προσώπου. Με βάση τη μηχανική μάθηση, μια τέτοια τεχνολογία μπορεί να αυξήσει τρομερά τον όγκο των επεξεργασμένων δεδομένων. Η αναγνώριση εκφράσεων προσώπου είναι πλέον αποδοτικότερα υλοποιήσιμη και έχει επαληθευτεί ότι ταξινομεί με επιτυχία τις τυποποιημένες πρωτότυπες εκφράσεις του προσώπου. Ωστόσο, η δυνατότητα εφαρμογής της σε πιο φυσικές εκφράσεις του προσώπου παραμένει ακόμη αβέβαιη. Αναφορικά με τη δομή της εργασίας: αρχικά στο κεφάλαιο 2 μελετάται η μηχανική μάθηση και τα χαρακτηριστικά της. Στο κεφάλαιο 3 μελετάται το πρόβλημα της αναγνώρισης συναισθημάτων προσώπου και στο κεφάλαιο 4 σχετικές εργασίες στο χώρο. Στο κεφάλαιο 5 δοκιμάζεται και συγκρίνεται η απόδοση δύο διαφορετικών συστημάτων FER από κώδικα που ανακτήθηκε από το GitHub για αναγνώριση ανθρώπινου συναισθήματος από τυποποιημένες εκφράσεις. Και τα δύο συστήματα ταξινομούν τα βασικά συναισθήματα με σχετικά καλή ακρίβεια και είναι ως επί το πλείστον στο ίδιο επίπεδο. Επιπλέον, όλα τα συστήματα, ακόμα και οι άνθρωποι τείνουν κάποιες φορές να ταξινομούν εσφαλμένα ορισμένα από τα πιο δύσκολα αναγνωρίσισμα συναισθήματα, όπως η απέχθεια ή το ουδέτερο. Εν κατακλείδι, η αναγνώριση συναισθημάτων μέσω της αυτοματοποιημένης αναγνώρισης εκφράσεων προσώπου μπορεί να είναι μια ελκυστική εναλλακτική λύση στην αναγνώριση ανθρώπινων συναισθημάτων για τυποποιημένες συναισθηματικές εκφράσεις του προσώπου. Ωστόσο, υπάρχουν περιορισμοί στην ακρίβεια για συγκεκριμένες εκφράσεις του προσώπου. Είναι σαφές ότι υπάρχει ανάγκη για ενδελεχή εμπειρική αξιολόγηση που θα καθοδηγεί τις μελλοντικές εξελίξεις στην όραση του υπολογιστή των συναισθηματικών εκφράσεων του προσώπου.
author2 Antoniou, Andreas
author_facet Antoniou, Andreas
Αντωνίου, Αντρέας
author Αντωνίου, Αντρέας
author_sort Αντωνίου, Αντρέας
title Αναγνώριση έκφρασης προσώπου με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
title_short Αναγνώριση έκφρασης προσώπου με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
title_full Αναγνώριση έκφρασης προσώπου με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
title_fullStr Αναγνώριση έκφρασης προσώπου με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
title_full_unstemmed Αναγνώριση έκφρασης προσώπου με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
title_sort αναγνώριση έκφρασης προσώπου με τη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/10889/16441
work_keys_str_mv AT antōniouantreas anagnōrisēekphrasēsprosōpoumetēchrēsēmethodōnmēchanikēsmathēsēs
AT antōniouantreas facialexpressionrecognitionusingmachinelearningmethods
_version_ 1771297316494376960