Υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος

Η επιστημονική έρευνα γύρω από τον τρόπο λειτουργίας του εγκέφαλου, ως η ανώτατη βιολογική υπολογιστική μηχανή, έχει πάρει εξαιρετικά υψηλές διαστάσεις τα τελευταία χρόνια. Η συσχέτισή του με τις υπολογιστικές μεθόδους ως προς τις δικές του διεργασίες, καθώς και οι δυνατότητες ως προς τις τεχνολογικ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Ανδρίκου, Σοφία
Άλλοι συγγραφείς: Andrikou, Sofia
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16452
id nemertes-10889-16452
record_format dspace
spelling nemertes-10889-164522022-09-05T20:16:54Z Υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος Computational methods on studying sleep stages and characteristics of microphenomena using EEG signal Ανδρίκου, Σοφία Andrikou, Sofia Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ) Υπνικές άτρακτοι Συσταδοποίηση Εγκέφαλος Electroencephalography Sleep spindles Clustering Brain Η επιστημονική έρευνα γύρω από τον τρόπο λειτουργίας του εγκέφαλου, ως η ανώτατη βιολογική υπολογιστική μηχανή, έχει πάρει εξαιρετικά υψηλές διαστάσεις τα τελευταία χρόνια. Η συσχέτισή του με τις υπολογιστικές μεθόδους ως προς τις δικές του διεργασίες, καθώς και οι δυνατότητες ως προς τις τεχνολογικές εφαρμογές δίνουν την ευκαιρία πληθώρας νέων μελετών και αξιοποιήσεων. Ένας τομέας των μελετών αυτών είναι η κατάσταση του ύπνου, ακόμα ένα εξαιρετικά ανεξερεύνητο πεδίο και χαοτικό ως προς το περιεχόμενο της για αποκρυπτογράφηση των λειτουργιών, καθώς εμφανίζει πληθώρα καταστάσεων και μικροφαινομένων. Ένα από αυτά είναι οι υπνικοί άτρακτοι ,ενα είδος ατρακτοειδούς συστ΄δας κυρίως αρνητικών ΗΕΓ κυμάτων,τα οποία επαναλαμβάνονται με συχνότητα γύρω στα 11-13 Hz για περίπου 1 δευτερολεπτο .Εμφανίζονται κυρίως στο NREM στάδιο του ύπνου και φαίνεται να σχετίζονται άμεσα με την παρεμπόδιση των εξωγενών παραγόντων στην διακοπή του ύπνου και στην παγίωση της μνήμης. Στην παρούσα εργασία γίνεται μια μελέτη των υπολογιστικών μεθόδων ως προς την αυτόματη ανίχνευση των υπνικών ατράκτων, την ανάλυση και αξιοποίηση των ληφθέντων δεδομένων και την προσπάθεια συσταδοποίησης τους χρονικά με τον ίδιο τρόπο που ενδεχομένως κατανέμεται η μνήμη ανά πακέτα κατά την παγίωση της. Η εργασία περιλαμβάνει και εργαλεία απεικονίσεων των ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων και γενικά ενδείκνυται να λειτουργεί ως μια συγκεντρωτική μελέτη ως προς την διαχείριση δεδομένων ΗΕΓ και ως προς της δυνατότητες των υπολογιστικών μεθόδων ως ισχυρά εργαλεία στην προσπάθεια κατανόησης της λειτουργίας του εγκεφάλου. Scientific research into how the brain works, as the ultimate biological computational machine has grown exponentially in recent years. Its relation with the computational methods in terms of its own processes, as well as the possibilities in terms of technological applications give the chance of multiple new research and applications. An important field of brain research is sleep, yet an widely unexplored field and chaotic as in a matter of its endless micro-phenomena and stages that appear. One of those is sleep spindles, a short lived oscillation of a certain range of frequencies that occurs mainly in the NREM stage of sleep and appears to be directly related to the interruption of external distributions of noise by raising the arousal threshold in sleepers and plays an important role on memory consolidation. This present research focuses on a study of the computational methods for the automatic detection of sleep spindles, the analysis and utilization of the received data and the attempt to clustering them in time in the same way that the memory may be distributed per packet during its consolidation. The work also includes electroencephalogram imaging tools and it is generally appropriate to play an important beginner role of EEG data processing and the potential of computational methods as powerful tools in the effort to explore how the brain functions. 2022-07-11T07:31:45Z 2022-07-11T07:31:45Z 2022-07-06 http://hdl.handle.net/10889/16452 gr application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ)
Υπνικές άτρακτοι
Συσταδοποίηση
Εγκέφαλος
Electroencephalography
Sleep spindles
Clustering
Brain
spellingShingle Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ)
Υπνικές άτρακτοι
Συσταδοποίηση
Εγκέφαλος
Electroencephalography
Sleep spindles
Clustering
Brain
Ανδρίκου, Σοφία
Υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος
description Η επιστημονική έρευνα γύρω από τον τρόπο λειτουργίας του εγκέφαλου, ως η ανώτατη βιολογική υπολογιστική μηχανή, έχει πάρει εξαιρετικά υψηλές διαστάσεις τα τελευταία χρόνια. Η συσχέτισή του με τις υπολογιστικές μεθόδους ως προς τις δικές του διεργασίες, καθώς και οι δυνατότητες ως προς τις τεχνολογικές εφαρμογές δίνουν την ευκαιρία πληθώρας νέων μελετών και αξιοποιήσεων. Ένας τομέας των μελετών αυτών είναι η κατάσταση του ύπνου, ακόμα ένα εξαιρετικά ανεξερεύνητο πεδίο και χαοτικό ως προς το περιεχόμενο της για αποκρυπτογράφηση των λειτουργιών, καθώς εμφανίζει πληθώρα καταστάσεων και μικροφαινομένων. Ένα από αυτά είναι οι υπνικοί άτρακτοι ,ενα είδος ατρακτοειδούς συστ΄δας κυρίως αρνητικών ΗΕΓ κυμάτων,τα οποία επαναλαμβάνονται με συχνότητα γύρω στα 11-13 Hz για περίπου 1 δευτερολεπτο .Εμφανίζονται κυρίως στο NREM στάδιο του ύπνου και φαίνεται να σχετίζονται άμεσα με την παρεμπόδιση των εξωγενών παραγόντων στην διακοπή του ύπνου και στην παγίωση της μνήμης. Στην παρούσα εργασία γίνεται μια μελέτη των υπολογιστικών μεθόδων ως προς την αυτόματη ανίχνευση των υπνικών ατράκτων, την ανάλυση και αξιοποίηση των ληφθέντων δεδομένων και την προσπάθεια συσταδοποίησης τους χρονικά με τον ίδιο τρόπο που ενδεχομένως κατανέμεται η μνήμη ανά πακέτα κατά την παγίωση της. Η εργασία περιλαμβάνει και εργαλεία απεικονίσεων των ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων και γενικά ενδείκνυται να λειτουργεί ως μια συγκεντρωτική μελέτη ως προς την διαχείριση δεδομένων ΗΕΓ και ως προς της δυνατότητες των υπολογιστικών μεθόδων ως ισχυρά εργαλεία στην προσπάθεια κατανόησης της λειτουργίας του εγκεφάλου.
author2 Andrikou, Sofia
author_facet Andrikou, Sofia
Ανδρίκου, Σοφία
author Ανδρίκου, Σοφία
author_sort Ανδρίκου, Σοφία
title Υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος
title_short Υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος
title_full Υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος
title_fullStr Υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος
title_full_unstemmed Υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος
title_sort υπολογιστικές μέθοδοι στη μελέτη σταδίων και χαρακτηριστικών ύπνου με χρήση σημάτων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/10889/16452
work_keys_str_mv AT andrikousophia ypologistikesmethodoistēmeletēstadiōnkaicharaktēristikōnypnoumechrēsēsēmatōnēlektroenkephalographēmatos
AT andrikousophia computationalmethodsonstudyingsleepstagesandcharacteristicsofmicrophenomenausingeegsignal
_version_ 1771297279399952384