Προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης σε συσκευές του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT)

Την σύγχρονη εποχή, η αξιοποίηση των τεχνολογιών όπως το ‘Διαδίκτυο των πραγμάτων (ΙοΤ,Internet of Things) ,το υπολογιστικό νέφος(Cloud Computing,CL) και της μηχανικής μάθησης(Machine Learning ,ML) έχει την δυνατότητα να οδηγήσει σε ραγδαία ανάπτυξη σε πολλαπλούς τομείς. Οι τεχνολογίες αυτές αποτελο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Παπαγιαννόπουλος, Ιωάννης
Άλλοι συγγραφείς: Papagiannopoulos, Ioannis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16479
Περιγραφή
Περίληψη:Την σύγχρονη εποχή, η αξιοποίηση των τεχνολογιών όπως το ‘Διαδίκτυο των πραγμάτων (ΙοΤ,Internet of Things) ,το υπολογιστικό νέφος(Cloud Computing,CL) και της μηχανικής μάθησης(Machine Learning ,ML) έχει την δυνατότητα να οδηγήσει σε ραγδαία ανάπτυξη σε πολλαπλούς τομείς. Οι τεχνολογίες αυτές αποτελούν τον πυρήνα για το φαινόμενα που αναφέρεται ώς η 4η βιομηχανική επανάσταση(Industry 4.0),ενας τίτλος που από μόνος του προσδίδει γιγάντιο βάρος .Για τον λόγο αυτό τομέας συγκεντρώνει έντονο ερευνητικό ενδιαφέρον καθώς και αντίστοιχο οικονομικό κεφάλαιο που υποστηρίζει την έρευνα και την εφαρμογή των νέων αυτών τεχνολογιών. Η παρούσα διπλωματική έχει σαν στόχο να αναλύσει προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται στο ‘Διαδίκτυο των πραγμάτων’ και να εμβαθύνει στις ιδιαιτερότητες των συστημάτων αυτών. Πιο συγκεκριμένα στόχος είναι να διερευνηθούν τα IoT συστήματα και να βρεθούν οι κατάλληλες μέθοδοι για μηχανική μάθηση στο περιβάλλον αυτό. Μετά τον εντοπισμό των μεθόδων θα ακολουθήσει πειραματισμός με πραγματικά δεδομένα, συμπεριλαμβάνοντας την χρήση πραγματικών IoT συσκευών (Raspberry pi) ώστε να εξαχθούν συμπεράσματα για την καταλληλόλητα των διάφορων τεχνικών μηχανικής μάθησης.