| Περίληψη: | Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάται η αξιοποίηση των νευρωνικών δικτύων μέσω γράφων για τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου συστήματος συστάσεων που βασίζεται στο περιεχόμενο των κριτικών των χρηστών. Με την πρόοδο της τεχνολογίας και την καθημερινή χρήση υπολογιστών, αυξάνεται η συγκέντρωση όγκου δεδομένων από τους χρήστες. Ως αποτέλεσμα, η αξιοποίσηση του πλούτου των δεδομένων αυτών για τη βελτίωση της διαδικτυακής εμπειρίας κρίνεται απαραίτητη. Η εξατομίκευση των προτάσεων που παρέχονται, βασίζεται στην αποτελεσματική επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας και τη δημιουργία συνδέσμων μεταξύ των διαφορετικών πληροφοριών που παρέχονται από τους χρήστες. Στα πλαίσια της εργασίας, το πρόβλημα της πρόβλεψης συνδέσμων προσεγγίζεται μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα τεχνικών μηχανικής μάθησης. Ειδκότερα, δημιοργήθηκε ένας ετερογενής γράφος από δεδομένα που αντλήθηκαν από κριτικές περιοδικών και με χρήση δυο αλγόριθμων επιχειρήθηκε η πρόβλεψη σενδέσμων μεταξύ των διαφορετικών στοιχείων του γράφου. Στη συνέχεια, πραγματοποιήθηκε η εκπαίδευση του μοντέλου και τα αποτελέσματα που προέκυψαν για τις δυο περιπτώσεις συγκριθηκαν μεταξύ τους για διαφορετικές παραμέτρους με βάση την ακρίβεια των προβλέψεων, αποσκοπώντας τελικά στην εύρεση της αποδοτικότερης λύσης.
|
|---|
