Δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα
Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάται η αξιοποίηση των νευρωνικών δικτύων μέσω γράφων για τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου συστήματος συστάσεων που βασίζεται στο περιεχόμενο των κριτικών των χρηστών. Με την πρόοδο της τεχνολογίας και την καθημερινή χρήση υπολογιστών, αυξάνεται η συγκέντρωση όγκ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16527 |
| id |
nemertes-10889-16527 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-165272022-09-05T11:16:20Z Δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα Explainable graph-based recommendation system with the utilization of graph neural networks Περιβολάκη, Ευαγγελία Perivolaki, Evangelia Σύστημα συστάσεων Γράφοι Νευρωνικά δίκτυα Κριτικές Πρόβλεψη συνδέσμων Recommendation system Graphs Neural networks Reviews Link prediction Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάται η αξιοποίηση των νευρωνικών δικτύων μέσω γράφων για τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου συστήματος συστάσεων που βασίζεται στο περιεχόμενο των κριτικών των χρηστών. Με την πρόοδο της τεχνολογίας και την καθημερινή χρήση υπολογιστών, αυξάνεται η συγκέντρωση όγκου δεδομένων από τους χρήστες. Ως αποτέλεσμα, η αξιοποίσηση του πλούτου των δεδομένων αυτών για τη βελτίωση της διαδικτυακής εμπειρίας κρίνεται απαραίτητη. Η εξατομίκευση των προτάσεων που παρέχονται, βασίζεται στην αποτελεσματική επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας και τη δημιουργία συνδέσμων μεταξύ των διαφορετικών πληροφοριών που παρέχονται από τους χρήστες. Στα πλαίσια της εργασίας, το πρόβλημα της πρόβλεψης συνδέσμων προσεγγίζεται μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα τεχνικών μηχανικής μάθησης. Ειδκότερα, δημιοργήθηκε ένας ετερογενής γράφος από δεδομένα που αντλήθηκαν από κριτικές περιοδικών και με χρήση δυο αλγόριθμων επιχειρήθηκε η πρόβλεψη σενδέσμων μεταξύ των διαφορετικών στοιχείων του γράφου. Στη συνέχεια, πραγματοποιήθηκε η εκπαίδευση του μοντέλου και τα αποτελέσματα που προέκυψαν για τις δυο περιπτώσεις συγκριθηκαν μεταξύ τους για διαφορετικές παραμέτρους με βάση την ακρίβεια των προβλέψεων, αποσκοπώντας τελικά στην εύρεση της αποδοτικότερης λύσης. The present thesis investigates the utilization of graph neural networks in order to create an explainable, content-based recommendation system. The recent growth in technology and the constantly increasing interaction with computers have enabled an imperative need for data collection from users’ reviews. As a result, in the light of improving user experience it is deemed necessary to leverage the data identified within the reviews. Providing recommendations tailored to the individual heavily relies on efficient natural language processing and link prediction among the various information gathered from users. Within the scope of the present thesis, the link prediction problem is approached through the lens of artificial intelligence and machine learning. In specific, a magazine review database is considered as an input to a heterogenous graph, and two link prediction algorithms are used to determine the relation among the different entities. In addition, the two models are trained, and a comparative study is conducted based on prediction accuracy, aiming at identifying the most efficient solution. 2022-07-14T11:11:20Z 2022-07-14T11:11:20Z 2022-07-14 http://hdl.handle.net/10889/16527 gr application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Σύστημα συστάσεων Γράφοι Νευρωνικά δίκτυα Κριτικές Πρόβλεψη συνδέσμων Recommendation system Graphs Neural networks Reviews Link prediction |
| spellingShingle |
Σύστημα συστάσεων Γράφοι Νευρωνικά δίκτυα Κριτικές Πρόβλεψη συνδέσμων Recommendation system Graphs Neural networks Reviews Link prediction Περιβολάκη, Ευαγγελία Δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα |
| description |
Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάται η αξιοποίηση των νευρωνικών δικτύων μέσω γράφων για τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου συστήματος συστάσεων που βασίζεται στο περιεχόμενο των κριτικών των χρηστών. Με την πρόοδο της τεχνολογίας και την καθημερινή χρήση υπολογιστών, αυξάνεται η συγκέντρωση όγκου δεδομένων από τους χρήστες. Ως αποτέλεσμα, η αξιοποίσηση του πλούτου των δεδομένων αυτών για τη βελτίωση της διαδικτυακής εμπειρίας κρίνεται απαραίτητη. Η εξατομίκευση των προτάσεων που παρέχονται, βασίζεται στην αποτελεσματική επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας και τη δημιουργία συνδέσμων μεταξύ των διαφορετικών πληροφοριών που παρέχονται από τους χρήστες. Στα πλαίσια της εργασίας, το πρόβλημα της πρόβλεψης συνδέσμων προσεγγίζεται μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα τεχνικών μηχανικής μάθησης. Ειδκότερα, δημιοργήθηκε ένας ετερογενής γράφος από δεδομένα που αντλήθηκαν από κριτικές περιοδικών και με χρήση δυο αλγόριθμων επιχειρήθηκε η πρόβλεψη σενδέσμων μεταξύ των διαφορετικών στοιχείων του γράφου. Στη συνέχεια, πραγματοποιήθηκε η εκπαίδευση του μοντέλου και τα αποτελέσματα που προέκυψαν για τις δυο περιπτώσεις συγκριθηκαν μεταξύ τους για διαφορετικές παραμέτρους με βάση την ακρίβεια των προβλέψεων, αποσκοπώντας τελικά στην εύρεση της αποδοτικότερης λύσης. |
| author2 |
Perivolaki, Evangelia |
| author_facet |
Perivolaki, Evangelia Περιβολάκη, Ευαγγελία |
| author |
Περιβολάκη, Ευαγγελία |
| author_sort |
Περιβολάκη, Ευαγγελία |
| title |
Δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα |
| title_short |
Δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα |
| title_full |
Δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα |
| title_fullStr |
Δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα |
| title_full_unstemmed |
Δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα |
| title_sort |
δημιουργία και μελέτη συστήματος συστάσεων με χρήση νευρωνικού δικτύου σε γράφο βασισμένο στην επεξηγησιμότητα |
| publishDate |
2022 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/16527 |
| work_keys_str_mv |
AT peribolakēeuangelia dēmiourgiakaimeletēsystēmatossystaseōnmechrēsēneurōnikoudiktyousegraphobasismenostēnepexēgēsimotēta AT peribolakēeuangelia explainablegraphbasedrecommendationsystemwiththeutilizationofgraphneuralnetworks |
| _version_ |
1771297196541476864 |
