Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την κυκλοφοριακή μελέτη συστήματος ανελκυστήρων

• Κύριος συγγραφέας: Μεραντζής, Βασίλειος
• Άλλοι συγγραφείς: Merantzis, Vasilios
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2022
• Θέματα: Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Ανελκυστήρες; Τομεοποίηση; Χρόνος αναμονής; Κάθετη μεταφορά; Artificial neural networks; Elevators; Sectoring; Waiting time; Vertical transportation

Η τάση κατασκευής πολυώροφων κτιρίων στον κόσμο σήμερα έχει οδηγήσει σε ζήτηση για καλύτερες υπηρεσίες κάθετης μεταφοράς. Καθώς οι ανελκυστήρες είναι η κύρια μεταφορική εγκατάσταση στα κτίρια, το σύστημα που τους ελέγχει πρέπει να μεγιστοποιήσει τη μεταφορική τους ικανότητα και να βελτιώσει την ποιότητα της εξυπηρέτησης των επιβατών. Η βασικότερη ρύθμιση των συστημάτων ανελκυστήρων σε πολυώροφα κτίρια είναι ο διαχωρισμός σε τομείς (sectoring). Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας διερευνήθηκε η δυνατότητα βέλτιστου καθορισμού τομέων εξυπηρέτησης (sectors) ενός συστήματος ανελκυστήρων κατά την φάση κυκλοφορίας εξόδου από το κτίριο με χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων (ΤΝΔ). Η θεωρητική ανάλυση και η εφαρμογή της σε επί μέρους περιπτώσεις (case studies) έδειξαν ότι η υπόθεση καθίσταται εφικτή καθότι τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα δίνουν σε πολύ μικρό χρονικό διάστημα βέλτιστες ή υπο-βέλτιστες λύσεις με μικρό σχετικά σφάλμα.