Πληθοποριστικό σύστημα για την καταγραφή και ανάλυση υποκειμενικών στοιχείων για την ποιότητα του αέρα και τα επίπεδα θορύβου σε αστικό περιβάλλον

Στις μέρες μας, το θέμα της μόλυνσης του αέρα και του θορύβου προκαλεί όλο και μεγαλύτερη ανησυχία για τις επιπτώσεις που έχουν στην υγεία των ανθρώπων. Εξαιτίας του μολυσμένου αέρα που αναπνέουμε καθημερινά ένας μεγάλος αριθμός θανάτων, εγκεφαλικών, καρκίνου στους πνεύμονες και καρδιακά νοσήματα έχ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Σπυροπούλου, Χριστίνα
Άλλοι συγγραφείς: Spyropoulou, Christina
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16553
id nemertes-10889-16553
record_format dspace
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Πληθοπορισμός
Ποιότητα αέρα
Crowdsourcing
Air quality
spellingShingle Πληθοπορισμός
Ποιότητα αέρα
Crowdsourcing
Air quality
Σπυροπούλου, Χριστίνα
Πληθοποριστικό σύστημα για την καταγραφή και ανάλυση υποκειμενικών στοιχείων για την ποιότητα του αέρα και τα επίπεδα θορύβου σε αστικό περιβάλλον
description Στις μέρες μας, το θέμα της μόλυνσης του αέρα και του θορύβου προκαλεί όλο και μεγαλύτερη ανησυχία για τις επιπτώσεις που έχουν στην υγεία των ανθρώπων. Εξαιτίας του μολυσμένου αέρα που αναπνέουμε καθημερινά ένας μεγάλος αριθμός θανάτων, εγκεφαλικών, καρκίνου στους πνεύμονες και καρδιακά νοσήματα έχουν συσχετιστεί με τη μόλυνση. Εκτός από τα προβλήματα που προκαλούνται στην υγεία, η ποιότητα του αέρα επηρεάζει και την ανθρώπινη ψυχολογία και συμπεριφορά με ποικίλες συνέπειες, σε κοινωνικούς και οικονομικούς παράγοντες των καθημερινών δραστηριοτήτων των πολιτών. Στα πλαίσια αυτής της εργασίας θα προταθεί ένα πληθοποριστικό σύστημα παρακολούθησης του παραπάνω φαινομένου και εξαγωγής χρήσιμων συμπερασμάτων που συσχετίζουν τους παράγοντες ρύπανσης και θορύβου με την ανθρώπινη ψυχολογία και υγεία. Το προτεινόμενο σύστημα θα μπορεί να πλαισιώσει Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων (Wireless Sensor Networks) επιφορτισμένα με την παρακολούθηση της μόλυνσης του αέρα και των επιπέδων θορύβου, τα οποία προσφέρουν καλύτερη ανάλυση του χώρου συγκριτικά με τα παραδοσιακά συστήματα παρακολούθησης. Σχετικά με τα θέματα ψυχολογίας και συμπεριφοράς των ανθρώπων θα καταγραφούν οι προσωπικές απαντήσεις των ανθρώπων μέσω μιας εφαρμογής crowdsourcing (πρόκειται για ένα μοντέλο βάσει του οποίου οι εργασίες ανατίθενται σε ένα μεγάλο, ακαθόριστο πλήθος εθελοντών, μέσω μιας ανοιχτής διαδικτυακής πρόσκλησης) σε κινητά τηλέφωνα smartphone. Συγκεκριμένα, οι χρήστες μέσω μιας διεπαφής θα απαντούν σε ερωτήσεις σχετικά με την ψυχολογική και τη φυσική τους κατάσταση, αλλά και την προσωπική τους άποψη σχετικά με τα επίπεδα ρύπανσης και θορύβου. Στη συνέχεια, μέσω της ανάλυσης και της επεξεργασίας των δεδομένων θα προσπαθήσουμε να βγουν σημαντικά συμπεράσματα που θα βοηθήσουν σε πολλούς επαγγελματικούς τομείς όπως γιατρούς, κοινωνιολόγους, περιβαλλοντικούς αναλυτές και τοπικές αρχές. Η εφαρμογή αυτή θα είναι βασισμένη στη μέθοδο Responsible Research and Innovation (RRI) η οποία επιδιώκει να φέρει στο προσκήνιο ζητήματα έρευνας και καινοτομίας, να προβλέψει τις επιπτώσεις τους και να εμπλέξει την κοινωνία σχετικά με το πως η επιστήμη και η τεχνολογία μπορούν να βοηθήσουν στην επίλυση προβλημάτων. Συνοψίζοντας, θα υλοποιηθεί μια crowdsourcing εφαρμογή η οποία θα έχει στόχο να καταγράψει την επιρροή του θορύβου και της ρύπανσης του περιβάλλοντος στην ψυχολογία και την κατάσταση της υγείας των ανθρώπων. Τα δεδομένα αυτής της εφαρμογής θα αναλυθούν και θα υποστούν επεξεργασία ώστε να βγουν σημαντικά συμπεράσματα που θα βοηθήσουν σε πολλούς τομείς.
author2 Spyropoulou, Christina
author_facet Spyropoulou, Christina
Σπυροπούλου, Χριστίνα
author Σπυροπούλου, Χριστίνα
author_sort Σπυροπούλου, Χριστίνα
title Πληθοποριστικό σύστημα για την καταγραφή και ανάλυση υποκειμενικών στοιχείων για την ποιότητα του αέρα και τα επίπεδα θορύβου σε αστικό περιβάλλον
title_short Πληθοποριστικό σύστημα για την καταγραφή και ανάλυση υποκειμενικών στοιχείων για την ποιότητα του αέρα και τα επίπεδα θορύβου σε αστικό περιβάλλον
title_full Πληθοποριστικό σύστημα για την καταγραφή και ανάλυση υποκειμενικών στοιχείων για την ποιότητα του αέρα και τα επίπεδα θορύβου σε αστικό περιβάλλον
title_fullStr Πληθοποριστικό σύστημα για την καταγραφή και ανάλυση υποκειμενικών στοιχείων για την ποιότητα του αέρα και τα επίπεδα θορύβου σε αστικό περιβάλλον
title_full_unstemmed Πληθοποριστικό σύστημα για την καταγραφή και ανάλυση υποκειμενικών στοιχείων για την ποιότητα του αέρα και τα επίπεδα θορύβου σε αστικό περιβάλλον
title_sort πληθοποριστικό σύστημα για την καταγραφή και ανάλυση υποκειμενικών στοιχείων για την ποιότητα του αέρα και τα επίπεδα θορύβου σε αστικό περιβάλλον
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/10889/16553
work_keys_str_mv AT spyropoulouchristina plēthoporistikosystēmagiatēnkatagraphēkaianalysēypokeimenikōnstoicheiōngiatēnpoiotētatouaerakaitaepipedathorybouseastikoperiballon
AT spyropoulouchristina crowdsourcingenablingcitizenshealthandbehavioralincitymonitoringconcerningurbanairqualityandnoise
_version_ 1771297130786324480
spelling nemertes-10889-165532022-09-05T04:59:44Z Πληθοποριστικό σύστημα για την καταγραφή και ανάλυση υποκειμενικών στοιχείων για την ποιότητα του αέρα και τα επίπεδα θορύβου σε αστικό περιβάλλον Crowdsourcing : enabling citizens health and behavioral in city monitoring concerning urban air quality and noise Σπυροπούλου, Χριστίνα Spyropoulou, Christina Πληθοπορισμός Ποιότητα αέρα Crowdsourcing Air quality Στις μέρες μας, το θέμα της μόλυνσης του αέρα και του θορύβου προκαλεί όλο και μεγαλύτερη ανησυχία για τις επιπτώσεις που έχουν στην υγεία των ανθρώπων. Εξαιτίας του μολυσμένου αέρα που αναπνέουμε καθημερινά ένας μεγάλος αριθμός θανάτων, εγκεφαλικών, καρκίνου στους πνεύμονες και καρδιακά νοσήματα έχουν συσχετιστεί με τη μόλυνση. Εκτός από τα προβλήματα που προκαλούνται στην υγεία, η ποιότητα του αέρα επηρεάζει και την ανθρώπινη ψυχολογία και συμπεριφορά με ποικίλες συνέπειες, σε κοινωνικούς και οικονομικούς παράγοντες των καθημερινών δραστηριοτήτων των πολιτών. Στα πλαίσια αυτής της εργασίας θα προταθεί ένα πληθοποριστικό σύστημα παρακολούθησης του παραπάνω φαινομένου και εξαγωγής χρήσιμων συμπερασμάτων που συσχετίζουν τους παράγοντες ρύπανσης και θορύβου με την ανθρώπινη ψυχολογία και υγεία. Το προτεινόμενο σύστημα θα μπορεί να πλαισιώσει Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων (Wireless Sensor Networks) επιφορτισμένα με την παρακολούθηση της μόλυνσης του αέρα και των επιπέδων θορύβου, τα οποία προσφέρουν καλύτερη ανάλυση του χώρου συγκριτικά με τα παραδοσιακά συστήματα παρακολούθησης. Σχετικά με τα θέματα ψυχολογίας και συμπεριφοράς των ανθρώπων θα καταγραφούν οι προσωπικές απαντήσεις των ανθρώπων μέσω μιας εφαρμογής crowdsourcing (πρόκειται για ένα μοντέλο βάσει του οποίου οι εργασίες ανατίθενται σε ένα μεγάλο, ακαθόριστο πλήθος εθελοντών, μέσω μιας ανοιχτής διαδικτυακής πρόσκλησης) σε κινητά τηλέφωνα smartphone. Συγκεκριμένα, οι χρήστες μέσω μιας διεπαφής θα απαντούν σε ερωτήσεις σχετικά με την ψυχολογική και τη φυσική τους κατάσταση, αλλά και την προσωπική τους άποψη σχετικά με τα επίπεδα ρύπανσης και θορύβου. Στη συνέχεια, μέσω της ανάλυσης και της επεξεργασίας των δεδομένων θα προσπαθήσουμε να βγουν σημαντικά συμπεράσματα που θα βοηθήσουν σε πολλούς επαγγελματικούς τομείς όπως γιατρούς, κοινωνιολόγους, περιβαλλοντικούς αναλυτές και τοπικές αρχές. Η εφαρμογή αυτή θα είναι βασισμένη στη μέθοδο Responsible Research and Innovation (RRI) η οποία επιδιώκει να φέρει στο προσκήνιο ζητήματα έρευνας και καινοτομίας, να προβλέψει τις επιπτώσεις τους και να εμπλέξει την κοινωνία σχετικά με το πως η επιστήμη και η τεχνολογία μπορούν να βοηθήσουν στην επίλυση προβλημάτων. Συνοψίζοντας, θα υλοποιηθεί μια crowdsourcing εφαρμογή η οποία θα έχει στόχο να καταγράψει την επιρροή του θορύβου και της ρύπανσης του περιβάλλοντος στην ψυχολογία και την κατάσταση της υγείας των ανθρώπων. Τα δεδομένα αυτής της εφαρμογής θα αναλυθούν και θα υποστούν επεξεργασία ώστε να βγουν σημαντικά συμπεράσματα που θα βοηθήσουν σε πολλούς τομείς. Nowadays, the issue of air and noise pollution is of great concern when it comes to the impact on human health. Because of the polluted air we breathe everyday a large number of deaths, strokes, lung cancer and heart diseases have been linked to infection. In addition to the problems caused by health, air quality also affects human psychology and behavior with a variety of consequences, in social and economic factors of citizens’ daily activities. In the context of this master thesis, a crowdsourcing system will be proposed for monitoring the above phenomenon and drawing useful conclusions that correlate the factors of pollution and noise with human psychology and health. The proposed system will be able to accompany Wireless Sensor Networks in charge of monitoring air pollution and noise levels, which offer a better resolution of the space compared to the traditional monitoring systems. According to people's issues with psychology and behavior, people's personal responses will be recorded through a crowdsourcing application (this is a model based on which the work is assigned to a large, indefinite number of volunteers, through an open online invitation) on smartphones. Specifically, users through an interface will answer questions about not only their psychological and physical condition, but also their personal opinion about the levels of pollution and noise. Then, through the analysis and processing of data we will try to come to important conclusions that will help in many professional fields such as doctors, sociologists, environmental analysts and local authorities. This application will be based on the Responsible Research and Innovation (RRI) method, which aims at bringing research and innovation issues to the forefront, anticipating their implications and involving society in how science and technology can help problem solving. In summary, a crowdsourcing application will be implemented which aims to document the impact of noise and environmental pollution on the psychology and state of human health. The data of this application will be analyzed and processed in order to draw important conclusions that help in many areas. 2022-07-19T10:43:52Z 2022-07-19T10:43:52Z 2022-07-18 http://hdl.handle.net/10889/16553 gr application/pdf