Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης
Στην διπλωματική αυτή εργασία, θα μελετηθεί υπολογιστικά η διάδοση ασθενειών, έχοντας τα πλεονεκτήματα μιας προσομοίωσης, όπως είναι η μεταβολή διάφορων παραμέτρων προς εξαγωγή γενικών συμπερασμάτων, την ασφάλεια μιας εικονικής πανδημίας χωρίς την ανάγει μιας πραγματικής για να μελετηθεί, και...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16598 |
id |
nemertes-10889-16598 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-165982022-09-06T05:14:38Z Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης Computational simulation of disease spread and connection to diffusion phenomena Χάκα, Κέβιν Haka, Kevin Υπολογιστική προσομοίωση Μαρκοβιανή αλυσίδα Πανδημία Μοντέλο SIR Computational simulation Pandemic Markov chain SIR model Στην διπλωματική αυτή εργασία, θα μελετηθεί υπολογιστικά η διάδοση ασθενειών, έχοντας τα πλεονεκτήματα μιας προσομοίωσης, όπως είναι η μεταβολή διάφορων παραμέτρων προς εξαγωγή γενικών συμπερασμάτων, την ασφάλεια μιας εικονικής πανδημίας χωρίς την ανάγει μιας πραγματικής για να μελετηθεί, και οι ελάχιστη χρόνοι που χρειάζονται για την εξαγωγή του πειράματος, αυτό οφείλεται στην τεράστια υπολογιστική ισχύ που υπάρχει σήμερα. Τέλος, θα γίνει προσπάθεια σύνδεσης των συμπερασμάτων για την διάδοση ασθενειών με φαινόμενα διάχυσης σε άλλα πεδία. In this dissertation, the spread of diseases will be computationally studied, having the advantages of a simulation, such as the change of various parameters to draw general conclusions, the safety of a virtual pandemic without the need for a real pandemic one to study, and the minimum time required for export of the experiment, this is due to the enormous computing power that exists today. Finally, an attempt will be made to connect the conclusions for the spread of diseases with diffusion phenomena in other fields. 2022-08-22T05:22:46Z 2022-08-22T05:22:46Z 2021-08-08 http://hdl.handle.net/10889/16598 gr application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Υπολογιστική προσομοίωση Μαρκοβιανή αλυσίδα Πανδημία Μοντέλο SIR Computational simulation Pandemic Markov chain SIR model |
spellingShingle |
Υπολογιστική προσομοίωση Μαρκοβιανή αλυσίδα Πανδημία Μοντέλο SIR Computational simulation Pandemic Markov chain SIR model Χάκα, Κέβιν Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης |
description |
Στην διπλωματική αυτή εργασία, θα μελετηθεί υπολογιστικά η διάδοση
ασθενειών, έχοντας τα πλεονεκτήματα μιας προσομοίωσης, όπως είναι η μεταβολή
διάφορων παραμέτρων προς εξαγωγή γενικών συμπερασμάτων, την ασφάλεια μιας
εικονικής πανδημίας χωρίς την ανάγει μιας πραγματικής για να μελετηθεί, και οι
ελάχιστη χρόνοι που χρειάζονται για την εξαγωγή του πειράματος, αυτό οφείλεται
στην τεράστια υπολογιστική ισχύ που υπάρχει σήμερα. Τέλος, θα γίνει προσπάθεια
σύνδεσης των συμπερασμάτων για την διάδοση ασθενειών με φαινόμενα διάχυσης σε
άλλα πεδία. |
author2 |
Haka, Kevin |
author_facet |
Haka, Kevin Χάκα, Κέβιν |
author |
Χάκα, Κέβιν |
author_sort |
Χάκα, Κέβιν |
title |
Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης |
title_short |
Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης |
title_full |
Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης |
title_fullStr |
Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης |
title_full_unstemmed |
Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης |
title_sort |
υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης |
publishDate |
2022 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/16598 |
work_keys_str_mv |
AT chakakebin ypologistikēprosomoiōsēdiadosēsastheneiōnkaisyndesēmephainomenadiachysēs AT chakakebin computationalsimulationofdiseasespreadandconnectiontodiffusionphenomena |
_version_ |
1799945006399619072 |