Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης

Στην διπλωματική αυτή εργασία, θα μελετηθεί υπολογιστικά η διάδοση ασθενειών, έχοντας τα πλεονεκτήματα μιας προσομοίωσης, όπως είναι η μεταβολή διάφορων παραμέτρων προς εξαγωγή γενικών συμπερασμάτων, την ασφάλεια μιας εικονικής πανδημίας χωρίς την ανάγει μιας πραγματικής για να μελετηθεί, και...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Χάκα, Κέβιν
Άλλοι συγγραφείς: Haka, Kevin
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/16598
id nemertes-10889-16598
record_format dspace
spelling nemertes-10889-165982022-09-06T05:14:38Z Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης Computational simulation of disease spread and connection to diffusion phenomena Χάκα, Κέβιν Haka, Kevin Υπολογιστική προσομοίωση Μαρκοβιανή αλυσίδα Πανδημία Μοντέλο SIR Computational simulation Pandemic Markov chain SIR model Στην διπλωματική αυτή εργασία, θα μελετηθεί υπολογιστικά η διάδοση ασθενειών, έχοντας τα πλεονεκτήματα μιας προσομοίωσης, όπως είναι η μεταβολή διάφορων παραμέτρων προς εξαγωγή γενικών συμπερασμάτων, την ασφάλεια μιας εικονικής πανδημίας χωρίς την ανάγει μιας πραγματικής για να μελετηθεί, και οι ελάχιστη χρόνοι που χρειάζονται για την εξαγωγή του πειράματος, αυτό οφείλεται στην τεράστια υπολογιστική ισχύ που υπάρχει σήμερα. Τέλος, θα γίνει προσπάθεια σύνδεσης των συμπερασμάτων για την διάδοση ασθενειών με φαινόμενα διάχυσης σε άλλα πεδία. In this dissertation, the spread of diseases will be computationally studied, having the advantages of a simulation, such as the change of various parameters to draw general conclusions, the safety of a virtual pandemic without the need for a real pandemic one to study, and the minimum time required for export of the experiment, this is due to the enormous computing power that exists today. Finally, an attempt will be made to connect the conclusions for the spread of diseases with diffusion phenomena in other fields. 2022-08-22T05:22:46Z 2022-08-22T05:22:46Z 2021-08-08 http://hdl.handle.net/10889/16598 gr application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Υπολογιστική προσομοίωση
Μαρκοβιανή αλυσίδα
Πανδημία
Μοντέλο SIR
Computational simulation
Pandemic
Markov chain
SIR model
spellingShingle Υπολογιστική προσομοίωση
Μαρκοβιανή αλυσίδα
Πανδημία
Μοντέλο SIR
Computational simulation
Pandemic
Markov chain
SIR model
Χάκα, Κέβιν
Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης
description Στην διπλωματική αυτή εργασία, θα μελετηθεί υπολογιστικά η διάδοση ασθενειών, έχοντας τα πλεονεκτήματα μιας προσομοίωσης, όπως είναι η μεταβολή διάφορων παραμέτρων προς εξαγωγή γενικών συμπερασμάτων, την ασφάλεια μιας εικονικής πανδημίας χωρίς την ανάγει μιας πραγματικής για να μελετηθεί, και οι ελάχιστη χρόνοι που χρειάζονται για την εξαγωγή του πειράματος, αυτό οφείλεται στην τεράστια υπολογιστική ισχύ που υπάρχει σήμερα. Τέλος, θα γίνει προσπάθεια σύνδεσης των συμπερασμάτων για την διάδοση ασθενειών με φαινόμενα διάχυσης σε άλλα πεδία.
author2 Haka, Kevin
author_facet Haka, Kevin
Χάκα, Κέβιν
author Χάκα, Κέβιν
author_sort Χάκα, Κέβιν
title Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης
title_short Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης
title_full Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης
title_fullStr Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης
title_full_unstemmed Υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης
title_sort υπολογιστική προσομοίωση διάδοσης ασθενειών και σύνδεση με φαινόμενα διάχυσης
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/10889/16598
work_keys_str_mv AT chakakebin ypologistikēprosomoiōsēdiadosēsastheneiōnkaisyndesēmephainomenadiachysēs
AT chakakebin computationalsimulationofdiseasespreadandconnectiontodiffusionphenomena
_version_ 1799945006399619072