Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προσώπων

Η Αναγνώριση Προσώπου (Face Recognition) έχει την τελευταία δεκαετία εξελιχθεί σε μία από τις σημαντικότερες εφαρμογές της Επεξεργασίας Εικόνας (Image Processing), εξαιτίας της ανάπτυξης και της διαθεσιμότητας των αντίστοιχων τεχνολογιών, αλλά και των απαιτήσεων για ασφάλεια και επιβολή των νόμων. Σ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Αρμπούτης, Χρήστος Α.Μ.12187, Ντέντη, Αικατερίνη Α.Μ.12136
Άλλοι συγγραφείς: Πιερρακέας, Χρήστος
Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας 2017
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17055
id nemertes-10889-17055
record_format dspace
spelling nemertes-10889-170552022-09-09T07:24:26Z Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προσώπων Αρμπούτης, Χρήστος Α.Μ.12187 Ντέντη, Αικατερίνη Α.Μ.12136 Πιερρακέας, Χρήστος Αναγνώριση προσώπων Επεξεργασία εικόνας Η Αναγνώριση Προσώπου (Face Recognition) έχει την τελευταία δεκαετία εξελιχθεί σε μία από τις σημαντικότερες εφαρμογές της Επεξεργασίας Εικόνας (Image Processing), εξαιτίας της ανάπτυξης και της διαθεσιμότητας των αντίστοιχων τεχνολογιών, αλλά και των απαιτήσεων για ασφάλεια και επιβολή των νόμων. Συνεπώς, σήμερα αναπτύσσονται και εξαπλώνονται γοργά πολλές εμπορικές εφαρμογές στο πεδίο αυτό.Το πρόβλημα της Αναγνώρισης Προσώπου δεν σχετίζεται μόνο με την ταυτοποίηση των χαρακτηριστικών ενός προσώπου,αλλά περιλαμβάνει την ανίχνευση ενός προσώπου μέσα σε μία ψηφιακή εικόνα ή σε έναπλαίσιο ενός βίντεο, την εξαγωγή των χαρακτηριστικών του και την μετέπειτα αναγνώρισητης ταυτότητας του προσώπου. Μολονότι πολλές αξιόπιστες μέθοδοι αναγνώρισης βιομετρικών ανθρώπινων χαρακτηριστικών υπάρχουν, όπως η ανάλυση αποτυπωμάτων, ησάρωση της ίριδας κ.α., αυτές οι μέθοδοι απαιτούν την συνεργασία των ανθρώπων. Αντίθετα, ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπων βασίζεται στην ανάλυση εικόνων προσώπων εμπρόσθιων ή/και κατατομής χωρίς την συνεργασία ή την ενημέρωση τωνανθρώπων των οποίων τα πρόσωπα απεικονίζονται στις εικόνες. Η ανάπτυξη ενός συστήματος αναγνώρισης προσώπου είναι αρκετά δύσκολη και επίπονη διαδικασία, εξαιτίας του ότι τα ανθρώπινα πρόσωπα είναι αρκετά πολύπλοκα, πολυδιάστατα και υπόκεινται σε αλλαγές του περιβάλλοντος. Επιπρόσθετα, οι αλλαγές στα χαρακτηριστικά του προσώπου, και οι ποικίλες απεικονίσεις του ίδιου προσώπου μεταξύ των εικόνων εξαιτίας διαφορετικής γωνίας λήψης της φωτογραφίας, του φωτισμού και λοιπά, καταστούν το πρόβλημα του αυτόματου εντοπισμού ανθρώπων μέσω της αναγνώρισης ανθρώπινων προσώπων μία τεχνολογική πρόκληση. Ενδεικτικά, ορισμένα από τα κύρια ερευνητικά ζητήματα αφορούν τον τρόπο που τα χαρακτηριστικά υιοθετούνται για να περιγράψουν ένα πρόσωπο κάτω από περιβαλλοντικές αλλαγές και στο πως θα ταξινομηθούν με βάση μια νέα εικόνα ενός προσώπου στην επιλεγμένη αναπαράσταση. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι αφενός μεν η κατανόηση και η όσο το δυνατό ενδελεχής περιγραφή του προβλήματος της Αναγνώρισης Προσώπου, καθώς και η παρουσίαση των έως σήμερα προτεινόμενων μεθόδων, αφετέρου δε ο τρόπος εφαρμογής των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων τονίζοντας τη συμβολή τους στην επίλυση του εν λόγω προβλήματος. 2017-02-13T07:00:12Z 2017-02-13T07:00:12Z 2016 Πτυχιακή Εργασία https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17055 el_GR application/pdf ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Αναγνώριση προσώπων
Επεξεργασία εικόνας
spellingShingle Αναγνώριση προσώπων
Επεξεργασία εικόνας
Αρμπούτης, Χρήστος Α.Μ.12187
Ντέντη, Αικατερίνη Α.Μ.12136
Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προσώπων
description Η Αναγνώριση Προσώπου (Face Recognition) έχει την τελευταία δεκαετία εξελιχθεί σε μία από τις σημαντικότερες εφαρμογές της Επεξεργασίας Εικόνας (Image Processing), εξαιτίας της ανάπτυξης και της διαθεσιμότητας των αντίστοιχων τεχνολογιών, αλλά και των απαιτήσεων για ασφάλεια και επιβολή των νόμων. Συνεπώς, σήμερα αναπτύσσονται και εξαπλώνονται γοργά πολλές εμπορικές εφαρμογές στο πεδίο αυτό.Το πρόβλημα της Αναγνώρισης Προσώπου δεν σχετίζεται μόνο με την ταυτοποίηση των χαρακτηριστικών ενός προσώπου,αλλά περιλαμβάνει την ανίχνευση ενός προσώπου μέσα σε μία ψηφιακή εικόνα ή σε έναπλαίσιο ενός βίντεο, την εξαγωγή των χαρακτηριστικών του και την μετέπειτα αναγνώρισητης ταυτότητας του προσώπου. Μολονότι πολλές αξιόπιστες μέθοδοι αναγνώρισης βιομετρικών ανθρώπινων χαρακτηριστικών υπάρχουν, όπως η ανάλυση αποτυπωμάτων, ησάρωση της ίριδας κ.α., αυτές οι μέθοδοι απαιτούν την συνεργασία των ανθρώπων. Αντίθετα, ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπων βασίζεται στην ανάλυση εικόνων προσώπων εμπρόσθιων ή/και κατατομής χωρίς την συνεργασία ή την ενημέρωση τωνανθρώπων των οποίων τα πρόσωπα απεικονίζονται στις εικόνες. Η ανάπτυξη ενός συστήματος αναγνώρισης προσώπου είναι αρκετά δύσκολη και επίπονη διαδικασία, εξαιτίας του ότι τα ανθρώπινα πρόσωπα είναι αρκετά πολύπλοκα, πολυδιάστατα και υπόκεινται σε αλλαγές του περιβάλλοντος. Επιπρόσθετα, οι αλλαγές στα χαρακτηριστικά του προσώπου, και οι ποικίλες απεικονίσεις του ίδιου προσώπου μεταξύ των εικόνων εξαιτίας διαφορετικής γωνίας λήψης της φωτογραφίας, του φωτισμού και λοιπά, καταστούν το πρόβλημα του αυτόματου εντοπισμού ανθρώπων μέσω της αναγνώρισης ανθρώπινων προσώπων μία τεχνολογική πρόκληση. Ενδεικτικά, ορισμένα από τα κύρια ερευνητικά ζητήματα αφορούν τον τρόπο που τα χαρακτηριστικά υιοθετούνται για να περιγράψουν ένα πρόσωπο κάτω από περιβαλλοντικές αλλαγές και στο πως θα ταξινομηθούν με βάση μια νέα εικόνα ενός προσώπου στην επιλεγμένη αναπαράσταση. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι αφενός μεν η κατανόηση και η όσο το δυνατό ενδελεχής περιγραφή του προβλήματος της Αναγνώρισης Προσώπου, καθώς και η παρουσίαση των έως σήμερα προτεινόμενων μεθόδων, αφετέρου δε ο τρόπος εφαρμογής των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων τονίζοντας τη συμβολή τους στην επίλυση του εν λόγω προβλήματος.
author2 Πιερρακέας, Χρήστος
author_facet Πιερρακέας, Χρήστος
Αρμπούτης, Χρήστος Α.Μ.12187
Ντέντη, Αικατερίνη Α.Μ.12136
format Πτυχιακή Εργασία
author Αρμπούτης, Χρήστος Α.Μ.12187
Ντέντη, Αικατερίνη Α.Μ.12136
author_sort Αρμπούτης, Χρήστος Α.Μ.12187
title Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προσώπων
title_short Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προσώπων
title_full Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προσώπων
title_fullStr Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προσώπων
title_full_unstemmed Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προσώπων
title_sort εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην αναγνώριση προσώπων
publisher ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας
publishDate 2017
url https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17055
work_keys_str_mv AT armpoutēschrēstosam12187 epharmogētechnētōnneurōnikōndiktyōnstēnanagnōrisēprosōpōn
AT ntentēaikaterinēam12136 epharmogētechnētōnneurōnikōndiktyōnstēnanagnōrisēprosōpōn
_version_ 1771297255438942208