Ανάκτηση και αξιολόγηση πληροφορίας απο πολυμεσικές βάσεις δεδομένων με χρήση τεχνικών εξόρυξης γνώσης

• Κύριοι συγγραφείς: Μπάλλας, Πολυχρόνιος, Κωνσταντόπουλος, Γεώργιος
• Άλλοι συγγραφείς: Χαλκιόπουλος, Κωνσταντίνος
• Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας 2017
• Θέματα: Μουσική; Πολυμεσικές βάσεις δεδομένων; Τεχνικές εξόρυξης γνώσεων

Χωρίς αμφιβολία η μουσική κατέχει ξεχωριστή θέση στην ζωή του ανθρώπου και αποτελεί ένα κοινωνικό φαινόμενο που εκδηλώνεται με πολλούς τρόπους Αποτελεί επίκεντρο και σημείο αναφοράς στην ζωή μας εξυπηρετώντας διαφορετικές λειτουργίες της καθημερινότητα. Ως μια μορφή μη λεκτικής επικοινωνίας η μουσική έχει την δύναμη να επιδρά στον τρόπο με τον όποιο οι άνθρωποι σκέφτονται αισθάνονται και ενεργούν και μπορεί να μεταδώσει συναισθήματα μέσα από επιλεγμένους ήχους. Βασικός σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη και η ανάλυση καθώς και η εβδομαδιαία ταξινόμηση των top 5 μουσικών κομματιών από το 2000 έως το 2015, με σκοπό να καταδειχθεί η εναλλαγή της προτίμησης των ακροατών. Η εργασία που παρουσιάζεται άρχισε με την έρευνα διάφορων ιστοσελίδων, οι οποίες έχουν ως βάση την κατηγοριοποίηση των πιο διάσημων τραγουδιών στον κόσμο ανά εβδομάδα/μήνα από πολυμεσικές βάσεις δεδομένων με χρήση τεχνικών εξόρυξης γνώσης. Η μέθοδος συλλογής στοιχείων πραγματοποιήθηκε με βάση την ιστοσελίδα Official Charts Company γνωστή και ως Chart Information Network (CIN). Πρωτίστως, έγινε η ανάλυση αυτών μέσω του βασικού και πιο γνωστού προγράμματος για Dj, του Traktor της εταιρείας Native Instruments. Μέσω αυτού, έγινε η ανάλυση των BPM (Beats Per Minutes). Στην συνέχεια μελετήθηκε και διαχωρίστηκε σε επιμέρους τμήματα η τονικότητα του κάθε τραγουδιού μέσω του προγράμματος Mixed In Key. Τέλος, καταγράφηκε το είδος του κάθε τραγουδιού, σύμφωνα με έρευνα που έγινε στην διαδικτυακή εταιρεία Google και σε διάφορους ιστότοπους σχετικούς με