Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων και εφαρμογή τους στις επιχειρήσεις

Η παρούσα εργασία καταπιάνεται με την εφαρμογή των παραμετρικών και των μη παραμετρικών μεθόδων στις επιχειρήσεις. Πρόκειται για στατιστικές μεθόδους ελέγχου υποθέσεων, με ποσοτικά, ονομαστικά αλλά και διατακτικά δεδομένα , οι οποίες μας βοηθούν να αναλύσουμε και να εξετάσουμε όλα τα στοιχεία που χρ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: ΞΕΝΟΣ, ΝΙΚΟΛΑΟΣ-ΣΑΡΑΝΤΗΣ, ΚΡΙΤΣΩΤΑΚΗ, ΝΑΤΑΛΙΑ
Άλλοι συγγραφείς: ΠΑΠΑΘΑΝΑΣΟΠΟΥΛΟΥ, ΧΡΥΣΑΝΘΗ
Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας 2018
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17246
Περιγραφή
Περίληψη:Η παρούσα εργασία καταπιάνεται με την εφαρμογή των παραμετρικών και των μη παραμετρικών μεθόδων στις επιχειρήσεις. Πρόκειται για στατιστικές μεθόδους ελέγχου υποθέσεων, με ποσοτικά, ονομαστικά αλλά και διατακτικά δεδομένα , οι οποίες μας βοηθούν να αναλύσουμε και να εξετάσουμε όλα τα στοιχεία που χρειάζεται, για να καταλήξουμε στην ορθότερη δυνατή απόφαση. Το ερώτημα είναι πως προέκυψε η ανάγκη για την εύρεση και στην συνέχεια εξέλιξη τέτοιων μεθόδων. Η απάντηση είναι ότι όταν έχουμε δύο υποθέσεις, πολλές φορές είναι δύσκολο έως αδύνατο να επιλέξουμε τη σωστή υπόθεση άμεσα. Μάλιστα η βαρύτητα της απόφασης μας αυξάνεται όταν η απόφαση που πρέπει να λάβουμε επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό το μέλλον μας , οικονομικό και προσωπικό, αλλά και τρίτους. Παραδείγματος χάριν εάν χρειάζεται να αποφασίσουμε για την αθωότητα ή την ενοχή ενός ατόμου για κάποιο έγκλημα, την αύξηση του προσωπικού μιας επιχείρησης, την επέκταση της με μια νέα μονάδα σε άλλη πόλη εφόσον προβλέπουμε μελλοντική κερδοφορία εξ αυτής της κίνησης. Όπως καταλαβαίνουμε η λήψη ορισμένων αποφάσεων είναι πολύ σημαντικό να γίνει σε πλαίσια σιγουριάς και υπευθυνότητας, κάτι το οποίο μας προσφέρουν τα στατιστικά στοιχεία σε μεγάλο βαθμό, γι’ αυτό και στην παρούσα εργασία θα δούμε τους τρόπους με τους οποίους μπορούμε να φθάσουμε στα ασφαλέστερα δυνατά συμπεράσματα, χωρίς να στηριζόμαστε σε «άτοπες» προσωπικές εκτιμήσεις και προβλέψεις, κάτι το οποίο συνέβαινε αρκετά στο παρελθόν κυρίως, με καταστροφικές συνέπειες. Για να κάνουμε όσο το δυνατόν πιο κατανοητές τις εν λόγω μεθόδους μελετήσαμε ενδεδειγμένα στατιστικά βιβλία και συγκεντρώσαμε δεδομένα, στατιστικά στοιχεία, καθώς και πραγματικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν επιχειρήσεις. Μέσα απ’ όλα αυτά θα επιχειρήσουμε να κατανοήσουμε εξ ολοκλήρου τη χρησιμότητα των παραμετρικών και των μη παραμετρικών μεθόδων σε πραγματικό χρόνο, καθώς και το γιατί η χρήση τους πλέον κρίνεται απαραίτητη. Ακόμη, για την επίλυση των προβλημάτων μας βοήθησαν ιδιαίτερα τα στατιστικά προγράμματα Minitab και SPSS, καθώς και το EXCEL, τα οποία με την μεγάλη ακρίβεια και τα εκτενέστερα αποτελέσματα τους, μας παρείχαν σημαντικές λεπτομέρειες και διευκολύνσεις σε όλη την προσπάθεια μας. Τα αποτελέσματα των ερευνών μας όπως θα διαπιστώσουμε είναι άκρως ικανοποιητικά, καθώς μέσω της εφαρμογής των εν λόγω μεθόδων, δόθηκαν λύσεις σε προβλήματα τα οποία θα μπορούσαν να θέσουν ακόμη και το οικονομικό τέρμα μιας επιχείρησης με μια λανθασμένη εκτίμηση. Τη σήμερον ημέρα οι περισσότερες αποφάσεις που πρέπει να παρθούν σχετίζονται με μελλοντικές καταστάσεις. Αυτό δείχνει τη σημαντικότητα του να μπορέσουμε να απωλέσουμε όσο περισσότερα στοιχεία για το θέμα που μας αφορά, καθώς και να τα αξιολογήσουμε με τον καλύτερο δυνατό τρόπο ώστε να καταλήξουμε στα ασφαλέστερα δυνατά συμπεράσματα. Οι παραμετρικές και οι μη παραμετρικές μέθοδοι κρίνονται άκρως απαραίτητες γι’ αυτόν τον λόγο.