Εξόρυξη δεδομένων για χρήση πρόβλεψης συμπεριφοράς του καταναλωτή

Στην παρούσα εργασία θα επιχειρήσουμε μια επισκόπηση στις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, που έχουν εφαρμογή στην οικονομία, για την εύρεση μοτίβων στην συμπεριφορά των καταναλωτών που να είναι χρήσιμα για μελλοντική εκμετάλλευση. Αρχικά, στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται παρουσίαση των στατιστικών εργαλείω...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: ΑΛΗ ΚΕΧΑΓΙΑ, ΕΣΜΑ, ΚΟΥΤΣΟΥΚΟΥ, ΑΘΑΝΑΣΙΑ, ΡΑΛΛΗΣ, ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ
Άλλοι συγγραφείς: ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ, ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας 2018
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17312
Περιγραφή
Περίληψη:Στην παρούσα εργασία θα επιχειρήσουμε μια επισκόπηση στις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, που έχουν εφαρμογή στην οικονομία, για την εύρεση μοτίβων στην συμπεριφορά των καταναλωτών που να είναι χρήσιμα για μελλοντική εκμετάλλευση. Αρχικά, στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται παρουσίαση των στατιστικών εργαλείων της εξόρυξης δεδομένων, αλλά και ανάλυση της μεθόδου Market Basket Analysis που θα χρησιμοποιήσουμε για το πρακτικό μέρος. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύουμε τα βασικά στοιχεία της εξόρυξης δεδομένων, όπως η προεπεξεργασία και τα βασικά μοντέλα. Στο τρίτο κεφάλαιο εισαγόμαστε σε πιο ειδικά θέματα της μεθόδου, όπως τα είδη των δεδομένων και η μορφή που πρέπει να έχουν ώστε να εξορυχθούν. Από αυτά μας ενδιαφέρουν περισσότερο τα δεδομένα συναλλαγών. Στο πρακτικό μέρος γίνεται επίδειξη εξόρυξης δεδομένων για εύρεση κανόνων συσχέτισης σε δεδομένα αγορών μέσω του προγράμματος Weka. Τέλος, παρουσιάζονται τα συμπεράσματα και η βιβλιογραφία που χρησιμοποιήθηκε σε κάθε κεφάλαιο.