Αξιολόγηση φήμης τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων του ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας απο αναφορές στο web

Είναι γεγονός πως η ανάπτυξη του διαδικτύου ανέδειξε νέα εργαλεία επικοινωνίας και καινούριους διαύλους ανταλλαγής απόψεων. Η ανάγκη αξιοποίησης, μέσω αυτοματοποιημένων τεχνικών, του τεράστιου όγκου δεδομένων που υπάρχουν στο διαδίκτυο είναι πλέον επιτακτική. Μέσω της Ανάλυσης Συναισθήματος (Sentime...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: ΚΑΡΑΤΖΙΑ, ΑΓΓΕΛΙΚΗ, ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΥ, ΓΕΩΡΓΙΑ, ΜΟΥΡΤΑΣ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
Άλλοι συγγραφείς: ΣΤΑΜΟΣ, ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ
Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας 2018
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://hdl.handle.net/10889/17316
Περιγραφή
Περίληψη:Είναι γεγονός πως η ανάπτυξη του διαδικτύου ανέδειξε νέα εργαλεία επικοινωνίας και καινούριους διαύλους ανταλλαγής απόψεων. Η ανάγκη αξιοποίησης, μέσω αυτοματοποιημένων τεχνικών, του τεράστιου όγκου δεδομένων που υπάρχουν στο διαδίκτυο είναι πλέον επιτακτική. Μέσω της Ανάλυσης Συναισθήματος (Sentimental Analysis), η ανίχνευση της πολικότητας ενός κειμένου, με σκοπό την εξαγωγή της υποκειμενικής άποψης του ατόμου που την έχει δημοσιεύσει, ως προς ένα θέμα, είναι εφικτή. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται μία προσπάθεια ανάπτυξης εφαρμογής με σκοπό την κατηγοριοποίηση των συναισθημάτων που έχουν οι φοιτητές για το τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων, μέσα από δεδομένα που προέρχονται από ιστοσελίδες του Facebook. Οι αλγόριθμοι που δημιουργήθηκαν βασίστηκαν σε έτοιμα εργαλεία (Web Crawler και APIs) και φάνηκαν να εξάγουν αληθοφανή αποτελέσματα. Τέλος, προκειμένου να αποδειχθεί ότι τα αποτελέσματα της εφαρμογής ανταποκρίνονται στην πραγματικότητα, επιλέχθηκε να διεξαχθεί και ένα ανάλογο διαδικτυακό ερωτηματολόγιο. Μέσα από τα αποτελέσματα του ερωτηματολογίου αναδείχθηκε η εγκυρότητα της εφαρμογής και έγινε δυνατή η διεξαγωγή επιπλέον δεδομένων που δεν ήταν δυνατόν να εξαχθούν από το σύνολο των αλγορίθμων.