Τα δέντρα των αποφάσεων και εφαρμογές σε TREEPLAN

Κάθε στιγμή στη ζωή μας πρέπει να παίρνουμε αποφάσεις μικρές ή μεγάλες, σημαντικές ή ασήμαντες, από το τι ρούχα θα φορέσουμε και τι φαγητό θα φάμε μέχρι και το είδος ή εταιρεία του κινητού μας τηλεφώνου. Στον τομέα των επιχειρήσεων η λήψη της απόφασης είναι ένας από τους κύριους τομείς για τη λειτου...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Κοσμόπουλος, Γεώργιος, Μαθιουδάκης, Ευάγγελος
Άλλοι συγγραφείς: Βάσιου, Γεωργία
Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: Πανεπιστήμιο Πατρών 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17391
Περιγραφή
Περίληψη:Κάθε στιγμή στη ζωή μας πρέπει να παίρνουμε αποφάσεις μικρές ή μεγάλες, σημαντικές ή ασήμαντες, από το τι ρούχα θα φορέσουμε και τι φαγητό θα φάμε μέχρι και το είδος ή εταιρεία του κινητού μας τηλεφώνου. Στον τομέα των επιχειρήσεων η λήψη της απόφασης είναι ένας από τους κύριους τομείς για τη λειτουργία της επιχείρησης και στη διατήρηση της. Είναι λοιπόν λογικό το μεγαλύτερο βάρος της έρευνας να έχει τη λήψη της εκάστοτε απόφαση σαν κεντρικό κομμάτι της. Μαθηματικά, υπολογιστές και άλλες επιστήμες χρησιμοποιούνται για τη λύση ακόμα και των πιο δύσκολων προβλημάτων. Η τιμή, η ευχρηστία, η αισθητική, η απόδοση, είναι κάποιες από τις παραμέτρους που λαμβάνουμε υπόψη μας καθημερινά για τη λήψη μιας απόφασης. Στον τομέα των επιχειρήσεων πρωταρχικό ρόλο έχει το κέρδος έμμεσο ή άμεσο. Για τον λόγο αυτό έχουν εφευρεθεί πολλές τεχνικές που μας βοηθάνε να αποφασίσουμε όταν οι επιλογές είναι πολλές και η διαδικασία πιο περίπλοκη από το αναμενόμενο. Ένα πρόβλημα στη λήψη αποφάσεων έχει δύο μεγάλους τομείς, ο πρώτος είναι οι δικές μας “κινήσεις” δλδ η δική μας απόφαση και ο δεύτερος είναι οι αστάθμητοι παράγοντες όπως για παράδειγμα η ζήτηση ενός προϊόντος που δεν μπορούμε να είμαστε βέβαιοι εξ’αρχής για τις ακριβείς τιμές τους. Μέσω ερευνών αγοράς και πολύπλοκων στατιστικών αναλύσεων μπορούμε να έχουμε μια εκτίμηση για τις τιμές αυτών των αστάθμητων παραγόντων που ονομάζονται φυσικές καταστάσεις για το λόγο ότι στη φύση όπως και σε αυτές τις περιπτώσεις είναι σχεδόν αδύνατο να έχουμε μια ακριβής εκτίμηση της κάθε κατάστασης. Εμείς θα ασχοληθούμε με την εφαρμογή TREEPLAN και της χρήση της στο τομέα λήψεων αποφάσεων μέσω παραδειγμάτων και θα διαπιστώσουμε ότι μας δίνει τη καλύτερη επιλογή με τα δεδομένα που θα του βάζουμε κάθε φορά χρησιμοποιώντας τη μέθοδο EMV. Προβλήματα όπως ή καλύτερη επένδυση ή η πιο συμφέρουσα ποσότητα παραγωγής είναι μερικά από τα προβλήματα που λύνονται χρησιμοποιώντας το TREEPLAN. Το TREEPLAN όπως αναφέρει και το όνομα του στηρίζεται στο σχεδιασμό ενός δένδρου απόφασης (tree) το οποίο βγαίνει από το ίδιο το πρόβλημα και το σχεδιάζουμε (plan) βάζοντας τις τιμές του προβλήματος ώστε να μας δώσει τη πιο συμφέρουσα απόφαση με βάση τα δεδομένα μας. Η ευχρηστία της εφαρμογής TREEPLAN, η απλότητα της και το μηδενικό κόστος της είναι χαρακτηριστικά που τη κατατάσσουν έως τη καλύτερη επιλογή ακόμα και για μία μικρή επιχείρηση, όπως θα δούμε με άλλο κεφάλαιο. Η συμβολή των υπολογιστικών προγραμμάτων στη λήψη των αποφάσεων είναι μεγάλη και αναγκαία για κάθε επιχείρηση που θέλει να βρίσκεται δίπλα στις εξελίξεις και ειδικά τον 21ο αιώνα η ανάπτυξη της τεχνολογίας είναι ραγδαία και η χρήση της είναι σχεδόν αδύνατη.