Μουσική ανάκτηση δεδομένων από μεγάλες βάσεις με την χρήση τεχνικών ανάλυσης συναισθημάτων και αξιοποίησης τους στο ψηφιακά marketing.

• Κύριος συγγραφέας: Μασούρας, Ερμής
• Άλλοι συγγραφείς: Χαλκιόπουλος, Κωνσταντίνος
• Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: Πανεπιστήμιο Πατρών 2020
• Θέματα: Ανάκτηση Μουσικής Πληροφόρησης; Μεγάλες Βάσεις Δεδομένων; Ανάλυση Συναισθήματος

Χωρίς καμία αμφιβολία η μουσική παίζει καθοριστικό ρόλο στη ζωή των ανθρώπων από την αρχαιότητα ως σήμερα. Μας δίνει τη δυνατότητα να διασκεδάζουμε, να χαλαρώνουμε, να ταξιδεύουμε, να ερωτευόμαστε. Η μουσική έχει τη δύναμη να μας συγκινεί. Ως μια μορφή μη λεκτικής επικοινωνίας, η μουσική επιδρά στον τρόπο με τον όποιο οι άνθρωποι σκέφτονται, αισθάνονται και ενεργούν. Όποιος έχει ακούσει το αγαπημένο του τραγούδι μπορεί να καταλάβει πόσο δυνατές μπορεί να είναι μερικές απλές νότες και συγχορδίες. Η παρούσα πτυχιακή έχει να κάνει με την ανάλυση και τη μελέτη των 100 δημοφιλέστερων τραγουδιών της χρονιάς του 2018 από την λίστα του Spotify, με σκοπό την προσομοίωση των χαρακτηριστικών των τραγουδιών που επηρεάζουν τις προτιμήσεις και τα συναισθήματα των ακροατών. Αρχικά γίνεται μια ανάλυση και παρουσίαση πληροφοριών σχετικά με τα μουσικά είδη του χθες και του σήμερα. Στη συνέχεια αναλύονται οι έννοιες των μεγάλων βάσεων δεδομένων (BIG DATA), η εξόρυξη δεδομένων (DATA MINING) και η χρήση τους στη σύγχρονη εποχή. Επιπλεόν, γίνεται ανάλυση των διαφόρων χαρακτηριστικών-παραμέτρων που χρησιμοποιεί το Spotify στις λίστες αναπαραγωγής για την διαμόρφωση των τραγουδιών στις εκάστοτε λίστες. Ακόμη, αναλύονται οι έννοιες του Ψηφιακού Marketing και της Εξόρυξης πληροφορίας από κείμενο (TEXT MINING). Η έρευνα ολοκληρώνεται με μια ανάλυση που αφορά τα ανθρώπινα συναισθήματα (SENTIMENT ANALYSIS), ενώ προσεγγίζει πώς τελικά επηρεάζεται ο άνθρωπος στην καθημερινή του ζωή από τις μουσικές του εμπειρίες.