Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας
Η παρούσα πτυχιακή εργασία εκπονήθηκε για την ολοκλήρωση της φοίτησης μας στο τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας της σχολής Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Πατρών, πρώην τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων του Τ.Ε.Ι Πατρών. Η εκκίνηση της πτυχιακής εργασίας τοποθ...
Κύριοι συγγραφείς: | , |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Πτυχιακή Εργασία |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
Πανεπιστήμιο Πάτρας
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17556 |
id |
nemertes-10889-17556 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-175562022-09-09T06:30:30Z Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας Λαδάς, Μάριος Μαυρούλιας, Κανέλλος- Παναγιώτης Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος Μεγάλα Δεδομένα Επιχειρηματικότητα Η παρούσα πτυχιακή εργασία εκπονήθηκε για την ολοκλήρωση της φοίτησης μας στο τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας της σχολής Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Πατρών, πρώην τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων του Τ.Ε.Ι Πατρών. Η εκκίνηση της πτυχιακής εργασίας τοποθετείται χρονικά τον Μάιο του 2020. Το αντικείμενο της παρούσας πτυχιακής εργασίας αφορά στη μελέτη των Μεγάλων Δεδομένων και των τεχνολογιών τους καθώς και πως μπορούν να εφαρμοστούν στην σημερινή ελληνική επιχειρηματικότητα για την καλύτερη ανάπτυξη των επιχειρήσεων σε όλους τους τομείς της. Κρίθηκε ακόμη σκόπιμο, να διεξαχθεί μία έρευνα πάνω στα όσα μελετήσαμε στα πρώτα κεφάλαια και, αν και πως οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν κατάλληλα αυτήν την τεχνολογία, με δείγμα τις ελληνικές επιχειρήσεις και οργανώσεις, ώστε να αποτυπώσουμε τί ισχύει για την ελληνική οικονομία. Τέλος, παραθέσαμε τα αποτελέσματα που λάβαμε και προχωρήσαμε στην εξαγωγή των συμπερασμάτων από αυτά. 2021-10-11T08:15:24Z 2021-10-11T08:15:24Z 2021 Πτυχιακή Εργασία https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17556 el_GR application/pdf Πανεπιστήμιο Πάτρας |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Μεγάλα Δεδομένα Επιχειρηματικότητα |
spellingShingle |
Μεγάλα Δεδομένα Επιχειρηματικότητα Λαδάς, Μάριος Μαυρούλιας, Κανέλλος- Παναγιώτης Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας |
description |
Η παρούσα πτυχιακή εργασία εκπονήθηκε για την ολοκλήρωση της φοίτησης μας στο τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας της σχολής Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Πατρών, πρώην τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων του Τ.Ε.Ι Πατρών. Η εκκίνηση της πτυχιακής εργασίας τοποθετείται χρονικά τον Μάιο του 2020.
Το αντικείμενο της παρούσας πτυχιακής εργασίας αφορά στη μελέτη των Μεγάλων Δεδομένων και των τεχνολογιών τους καθώς και πως μπορούν να εφαρμοστούν στην σημερινή ελληνική επιχειρηματικότητα για την καλύτερη ανάπτυξη των επιχειρήσεων σε όλους τους τομείς της. Κρίθηκε ακόμη σκόπιμο, να διεξαχθεί μία έρευνα πάνω στα όσα μελετήσαμε στα πρώτα κεφάλαια και, αν και πως οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν κατάλληλα αυτήν την τεχνολογία, με δείγμα τις ελληνικές επιχειρήσεις και οργανώσεις, ώστε να αποτυπώσουμε τί ισχύει για την ελληνική οικονομία. Τέλος, παραθέσαμε τα αποτελέσματα που λάβαμε και προχωρήσαμε στην εξαγωγή των συμπερασμάτων από αυτά. |
author2 |
Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος |
author_facet |
Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος Λαδάς, Μάριος Μαυρούλιας, Κανέλλος- Παναγιώτης |
format |
Πτυχιακή Εργασία |
author |
Λαδάς, Μάριος Μαυρούλιας, Κανέλλος- Παναγιώτης |
author_sort |
Λαδάς, Μάριος |
title |
Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας |
title_short |
Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας |
title_full |
Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας |
title_fullStr |
Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας |
title_full_unstemmed |
Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας |
title_sort |
big data και ανάπτυξη επιχειρηματικότητας |
publisher |
Πανεπιστήμιο Πάτρας |
publishDate |
2021 |
url |
https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17556 |
work_keys_str_mv |
AT ladasmarios bigdatakaianaptyxēepicheirēmatikotētas AT maurouliaskanellospanagiōtēs bigdatakaianaptyxēepicheirēmatikotētas |
_version_ |
1771297175077126144 |