Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας

Η παρούσα πτυχιακή εργασία εκπονήθηκε για την ολοκλήρωση της φοίτησης μας στο τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας της σχολής Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Πατρών, πρώην τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων του Τ.Ε.Ι Πατρών. Η εκκίνηση της πτυχιακής εργασίας τοποθ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Λαδάς, Μάριος, Μαυρούλιας, Κανέλλος- Παναγιώτης
Άλλοι συγγραφείς: Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος
Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: Πανεπιστήμιο Πάτρας 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17556
id nemertes-10889-17556
record_format dspace
spelling nemertes-10889-175562022-09-09T06:30:30Z Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας Λαδάς, Μάριος Μαυρούλιας, Κανέλλος- Παναγιώτης Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος Μεγάλα Δεδομένα Επιχειρηματικότητα Η παρούσα πτυχιακή εργασία εκπονήθηκε για την ολοκλήρωση της φοίτησης μας στο τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας της σχολής Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Πατρών, πρώην τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων του Τ.Ε.Ι Πατρών. Η εκκίνηση της πτυχιακής εργασίας τοποθετείται χρονικά τον Μάιο του 2020. Το αντικείμενο της παρούσας πτυχιακής εργασίας αφορά στη μελέτη των Μεγάλων Δεδομένων και των τεχνολογιών τους καθώς και πως μπορούν να εφαρμοστούν στην σημερινή ελληνική επιχειρηματικότητα για την καλύτερη ανάπτυξη των επιχειρήσεων σε όλους τους τομείς της. Κρίθηκε ακόμη σκόπιμο, να διεξαχθεί μία έρευνα πάνω στα όσα μελετήσαμε στα πρώτα κεφάλαια και, αν και πως οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν κατάλληλα αυτήν την τεχνολογία, με δείγμα τις ελληνικές επιχειρήσεις και οργανώσεις, ώστε να αποτυπώσουμε τί ισχύει για την ελληνική οικονομία. Τέλος, παραθέσαμε τα αποτελέσματα που λάβαμε και προχωρήσαμε στην εξαγωγή των συμπερασμάτων από αυτά. 2021-10-11T08:15:24Z 2021-10-11T08:15:24Z 2021 Πτυχιακή Εργασία https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17556 el_GR application/pdf Πανεπιστήμιο Πάτρας
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Μεγάλα Δεδομένα
Επιχειρηματικότητα
spellingShingle Μεγάλα Δεδομένα
Επιχειρηματικότητα
Λαδάς, Μάριος
Μαυρούλιας, Κανέλλος- Παναγιώτης
Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας
description Η παρούσα πτυχιακή εργασία εκπονήθηκε για την ολοκλήρωση της φοίτησης μας στο τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας της σχολής Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Πατρών, πρώην τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων του Τ.Ε.Ι Πατρών. Η εκκίνηση της πτυχιακής εργασίας τοποθετείται χρονικά τον Μάιο του 2020. Το αντικείμενο της παρούσας πτυχιακής εργασίας αφορά στη μελέτη των Μεγάλων Δεδομένων και των τεχνολογιών τους καθώς και πως μπορούν να εφαρμοστούν στην σημερινή ελληνική επιχειρηματικότητα για την καλύτερη ανάπτυξη των επιχειρήσεων σε όλους τους τομείς της. Κρίθηκε ακόμη σκόπιμο, να διεξαχθεί μία έρευνα πάνω στα όσα μελετήσαμε στα πρώτα κεφάλαια και, αν και πως οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν κατάλληλα αυτήν την τεχνολογία, με δείγμα τις ελληνικές επιχειρήσεις και οργανώσεις, ώστε να αποτυπώσουμε τί ισχύει για την ελληνική οικονομία. Τέλος, παραθέσαμε τα αποτελέσματα που λάβαμε και προχωρήσαμε στην εξαγωγή των συμπερασμάτων από αυτά.
author2 Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος
author_facet Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος
Λαδάς, Μάριος
Μαυρούλιας, Κανέλλος- Παναγιώτης
format Πτυχιακή Εργασία
author Λαδάς, Μάριος
Μαυρούλιας, Κανέλλος- Παναγιώτης
author_sort Λαδάς, Μάριος
title Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας
title_short Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας
title_full Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας
title_fullStr Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας
title_full_unstemmed Big Data και Ανάπτυξη Επιχειρηματικότητας
title_sort big data και ανάπτυξη επιχειρηματικότητας
publisher Πανεπιστήμιο Πάτρας
publishDate 2021
url https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17556
work_keys_str_mv AT ladasmarios bigdatakaianaptyxēepicheirēmatikotētas
AT maurouliaskanellospanagiōtēs bigdatakaianaptyxēepicheirēmatikotētas
_version_ 1771297175077126144