Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης από ιατρικά δεδομένα

Η εξόρυξη δεδομένων έχει πάρα πολλές πτυχές, οι οποίες δεν γίνεται να αποτυπωθούν σε μία και μόνο εργασία. Ο βασικός μας σκοπός σ’ αυτή την εργασία είναι να μπορέσει ένας αρχάριος να ενημερωθεί, όσο το δυνατόν πιο εύκολα και κατανοητά, για βασικές λειτουργίες της εξόρυξης δεδομένων μέσα από παραδείγ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: ΒΟΡΥΛΛΑ, ΜΑΡΙΑ Α.Μ.16347, ΚΑΡΙΩΤΑΚΗΣ, ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Α.Μ.16383
Άλλοι συγγραφείς: Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος
Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: Πανεπιστήμιο Πατρών 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17604
id nemertes-10889-17604
record_format dspace
spelling nemertes-10889-176042022-09-09T07:33:19Z Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης από ιατρικά δεδομένα ΒΟΡΥΛΛΑ, ΜΑΡΙΑ Α.Μ.16347 ΚΑΡΙΩΤΑΚΗΣ, ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Α.Μ.16383 Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος Εξόρυξη δεδομένων Αλγόριθμοι - Δέντρα Αποφάσεων Μηχανική μάθηση Εφαρμογή Weka Η εξόρυξη δεδομένων έχει πάρα πολλές πτυχές, οι οποίες δεν γίνεται να αποτυπωθούν σε μία και μόνο εργασία. Ο βασικός μας σκοπός σ’ αυτή την εργασία είναι να μπορέσει ένας αρχάριος να ενημερωθεί, όσο το δυνατόν πιο εύκολα και κατανοητά, για βασικές λειτουργίες της εξόρυξης δεδομένων μέσα από παραδείγματα πάνω σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων. Το σύνολο των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί στην παρούσα εργασία είναι ιατρικά δεδομένα και σχετίζονται με την νόσο του θυρεοειδή. Στα επόμενα κεφάλαια θα ενημερωθείτε για πιο γενικούς όρους που σχετίζονται με την εξόρυξη, για προγράμματα εξόρυξης δεδομένων, για την εγκατάσταση αυτών, αναλόγως με το λογισμικό που έχει ο ηλεκτρονικό σας υπολογιστής, αλλά και για τις πληροφορίες που εξάγαμε, βήμα προς βήμα, για τη νόσο του θυρεοειδή, αναλύοντας ‘τες μία προς μία. 2022-04-28T06:55:52Z 2022-04-28T06:55:52Z 2022 Πτυχιακή Εργασία https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17604 el_GR application/pdf Πανεπιστήμιο Πατρών
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Εξόρυξη δεδομένων
Αλγόριθμοι - Δέντρα Αποφάσεων
Μηχανική μάθηση
Εφαρμογή Weka
spellingShingle Εξόρυξη δεδομένων
Αλγόριθμοι - Δέντρα Αποφάσεων
Μηχανική μάθηση
Εφαρμογή Weka
ΒΟΡΥΛΛΑ, ΜΑΡΙΑ Α.Μ.16347
ΚΑΡΙΩΤΑΚΗΣ, ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Α.Μ.16383
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης από ιατρικά δεδομένα
description Η εξόρυξη δεδομένων έχει πάρα πολλές πτυχές, οι οποίες δεν γίνεται να αποτυπωθούν σε μία και μόνο εργασία. Ο βασικός μας σκοπός σ’ αυτή την εργασία είναι να μπορέσει ένας αρχάριος να ενημερωθεί, όσο το δυνατόν πιο εύκολα και κατανοητά, για βασικές λειτουργίες της εξόρυξης δεδομένων μέσα από παραδείγματα πάνω σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων. Το σύνολο των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί στην παρούσα εργασία είναι ιατρικά δεδομένα και σχετίζονται με την νόσο του θυρεοειδή. Στα επόμενα κεφάλαια θα ενημερωθείτε για πιο γενικούς όρους που σχετίζονται με την εξόρυξη, για προγράμματα εξόρυξης δεδομένων, για την εγκατάσταση αυτών, αναλόγως με το λογισμικό που έχει ο ηλεκτρονικό σας υπολογιστής, αλλά και για τις πληροφορίες που εξάγαμε, βήμα προς βήμα, για τη νόσο του θυρεοειδή, αναλύοντας ‘τες μία προς μία.
author2 Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος
author_facet Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος
ΒΟΡΥΛΛΑ, ΜΑΡΙΑ Α.Μ.16347
ΚΑΡΙΩΤΑΚΗΣ, ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Α.Μ.16383
format Πτυχιακή Εργασία
author ΒΟΡΥΛΛΑ, ΜΑΡΙΑ Α.Μ.16347
ΚΑΡΙΩΤΑΚΗΣ, ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ Α.Μ.16383
author_sort ΒΟΡΥΛΛΑ, ΜΑΡΙΑ Α.Μ.16347
title Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης από ιατρικά δεδομένα
title_short Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης από ιατρικά δεδομένα
title_full Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης από ιατρικά δεδομένα
title_fullStr Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης από ιατρικά δεδομένα
title_full_unstemmed Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης από ιατρικά δεδομένα
title_sort εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης από ιατρικά δεδομένα
publisher Πανεπιστήμιο Πατρών
publishDate 2022
url https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/17604
work_keys_str_mv AT boryllamariaam16347 epharmogētechnikōnexoryxēsgnōsēsapoiatrikadedomena
AT kariōtakēsdēmētriosam16383 epharmogētechnikōnexoryxēsgnōsēsapoiatrikadedomena
_version_ 1771297267279462400