Λογισμικά μηχανικής μάθησης και εξόρυξη δεδομένων - Μελέτη περίπτωσης ΚΝΙΜΕ

• Κύριοι συγγραφείς: ΙΩΑΝΝΟΥ, ΑΡΙΣΤΕΙΔΗΣ Α.Μ.15102, ΦΑΖΑΚΗΣ, ΝΙΚΟΛΑΟΣ Α.Μ.15327
• Άλλοι συγγραφείς: Γαρμπής, Αριστογιάννης
• Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: Πανεπιστήμιο Πατρών 2022
• Θέματα: Εξόρυξη δεδομένων; Μηχανική μάθηση; WEKA; KNIME

Στην σημερινή εποχή που ζούμε η τεχνολογία έχει εισβάλει για τα καλά μέσα στην ζωή μας, και ψάχνουμε συνέχεια νέους τρόπους για να την διευκολύνουμε. Ένας τρόπος είναι η δημιουργία μίας διαδικτυακής βάσης που θα μπορεί να επεξεργάζεται τον όγκο δεδομένων που υπάρχουν στο διαδίκτυο , να τα αποθηκεύει και να μας δίνει στατιστικές για μία συγκεκριμένη περίοδο ή ακόμα, να αναλύει κάθε είδους πληροφορία και να τις διαχωρίζει, κρατώντας μόνο τις πιο σημαντικές. Σε αυτή την εργασία θα δημιουργήσουμε μια πλατφόρμα που θα μας βοηθήσει να κάνουμε ακριβός αυτό η οποία ονομάζεται “μηχανική μάθηση και επεξεργασία δεδομένων ”. Στην προσπάθεια μας αυτή να αναλύσουμε και να εξετάσουμε τι είναι η εξόρυξη δεδομένων και η μηχανική μάθηση, ανατρέξαμε στο διαδίκτυο ( Google, Youtube, κ.τ.λ) ανακαλύπτοντας τον τρόπο λειτουργία τους, να καταλάβουμε το λόγο της δημιουργίας τους και τα σημεία που ίσως υστερούν. Ειδικότερα, κατεβάσαμε το πρόγραμμα ΚΝΙΜΕ αναλύοντας της ποιο σημαντικές ροές δεδομένων και όλες τις μεταβλητές που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι χρήστες. Στην συνέχεια διερευνήσαμε 2 άλλα παρόμοια προγράμματα WEKA & RapidMiner όπου αναφέρουμε αναλυτικά τα χαρακτηριστικά τους.