Μελέτη τεχνικών και προσεγγίσεων για την αυτόματη ανάλυση των σχολίων των χρηστών στα κοινωνικά δίκτυα.

Η διάδοση της χρήσης του διαδικτύου είναι άμεσα συνδεδεμένη με την διάδοση της χρήσης των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και των χρηστών που είναι εγγεγραμμένοι και αλληλοεπιδρούν μέσα από αυτά. Μία από τις δυνατότητες των χρηστών των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, είναι ο σχολιασμός στις διάφορες δημοσιεύ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μπουρής, Κωνσταντίνος.
Άλλοι συγγραφείς: Γριβοπούλου, Φωτεινή
Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας 2017
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://hdl.handle.net/10889/17785
Περιγραφή
Περίληψη:Η διάδοση της χρήσης του διαδικτύου είναι άμεσα συνδεδεμένη με την διάδοση της χρήσης των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και των χρηστών που είναι εγγεγραμμένοι και αλληλοεπιδρούν μέσα από αυτά. Μία από τις δυνατότητες των χρηστών των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, είναι ο σχολιασμός στις διάφορες δημοσιεύσεις, σχετικά με οποιοδήποτε θεματικό περιεχόμενο, περιλαμβάνεται στο πεδίο ενδιαφέροντος των χρηστών. Τα σχόλια που καταγράφονται στις διάφορες δημοσιεύσεις, αποτελούν έναν πολύ μεγάλο όγκο δεδομένων, που διέπεται από πληροφορίες, η ανάλυση των οποίων μπορεί να συνεισφέρει σε ποικίλα συμπεράσματα, ανάλογα με την θεματική κατηγορία στην οποία ανήκουν. Στην επιστήμη της πληροφορικής, η διαδικασία ανάκτησης και ανάλυσης όλων αυτών των πληροφοριών καλείται «εξόρυξη γνώσης». Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η ανάδειξη των διαθέσιμων μεθόδων, για την ανάλυση των σχολίων που γίνονται από τους χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, με αυτοματοποιημένο τρόπο. Στο πλαίσιο αυτό, στο 1ο κεφάλαιο της παρούσας εργασίας γίνεται αναφορά των βασικών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων των κοινωνικών δικτύων. Μετά την γενική επισκόπηση, στην οποία εμπεριέχονται και ενδεικτικά παραδείγματα διαφόρων μέσων κοινωνικής δικτύωσης, γίνεται αναφορά στην ανάλυση των κοινωνικών δικτύων και στην μεθοδολογία εφαρμογής της. Τέλος, παρουσιάζονται τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα τα οποία απορρέουν από την χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, καθώς και μία σύνοψη των στοιχείων που παρατίθενται. Στην συνέχεια, στο 2ο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι υφιστάμενες τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη ανάλυση των σχολίων των χρηστών στα κοινωνικά δίκτυα, όπως απορρέουν από την διερεύνηση που παρατίθεται στην βιβλιογραφία. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές που έχουν επιλεγεί και παρουσιάζονται στο κεφάλαιο αυτό, είναι η τεχνική της «Ανάλυσης Συναισθήματος», η τεχνική χρήσης του συστήματος «Παρατηρητής Γνώμης» και η προσέγγιση με την μέθοδο της «Οικονομετρικής Ανάλυσης». Στο σημείο αυτό, αξίζει να σημειωθεί ότι ειδικά για την τεχνική της ανάλυσης συναισθήματος, η οποία αποτελεί την πιο διαδεδομένη προσέγγιση στην αυτόματη ανάλυση των κριτικών των χρηστών των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, περιλαμβάνεται εκτενής ανάλυση όλων των υποκατηγοριών. Ενδεικτικά, η ανάλυση συναισθήματος, διαχωρίζεται σε τεχνικές ταξινόμησης των συναισθημάτων, ανασκόπηση της μετρούμενης χρησιμότητας, ανίχνευση των ανεπιθύμητων απόψεων, δημιουργία λεξικού και τεχνικές εξόρυξης της άποψης των χρηστών. Για κάθε μία από τις τεχνικές γίνεται παρουσίαση των εργαλείων που χρησιμοποιούνται, της θεματικής κατηγορίας κοινωνικού δικτύου στην οποία μπορεί να εφαρμοστεί, καθώς και της απόδοσης των αποτελεσμάτων χρήσης της κάθε μεθόδου. Επιπλέον, για όλες τις τεχνικές, παρατίθεται η ακολουθούμενη μεθοδολογία εφαρμογής, καθώς και μία συγκριτική αξιολόγηση σε σχέση με τις υπόλοιπες τεχνικές και προσεγγίσεις. Στο 3ο κεφάλαιο έχει γίνει επιλογή του δικτύου του Twitter, για την ανασκόπηση των τεχνικών που έχουν εφαρμοστεί σε αυτό, για την αυτόματα ανάλυση των σχολίων των χρηστών του, ως μελέτη περίπτωσης. Η επιλογή του συγκεκριμένου κοινωνικού δικτύου δεν έχει γίνει τυχαία, καθότι το Twitter διέπεται από κάποια χαρακτηριστικά που δημιουργούν πολλές δυσκολίες στην εφαρμογή της τεχνικής της αυτόματης ανάλυσης των σχολίων των εγγεγραμμένων χρηστών. Για κάθε τεχνική που παρουσιάζεται, γίνεται αναφορά της ακολουθούμενης μεθοδολογίας εφαρμογής της. Το τελευταίο κεφάλαιο περιλαμβάνει τα συμπεράσματα και τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας.