Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης στην αποκάλυψη γνώσης σε ιατρικά δεδομένα

Αποδίδοντας την περίληψη της πτυχιακής με λίγα λόγια, αναλύεται σε πρώτο στάδιο τα βασικά δεδομένα και στοιχεία που περιλαμβάνουν τα πληροφοριακά συστήματα. Είναι δεδομένα κατηγοριοποιημένα με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι ευανάγνωστα απο τον αναγνώστη. Πραγματοποιείται αναφορά κύριος στα πληροφορικά σ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Σαβόσκιν, Κορίνα Α.Μ.16271, Τούρκου, Πάολα Α.Μ.16290
Άλλοι συγγραφείς: Περίκος, Ισίδωρος
Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: Πανεπιστήμιο Πατρών 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/18148
Περιγραφή
Περίληψη:Αποδίδοντας την περίληψη της πτυχιακής με λίγα λόγια, αναλύεται σε πρώτο στάδιο τα βασικά δεδομένα και στοιχεία που περιλαμβάνουν τα πληροφοριακά συστήματα. Είναι δεδομένα κατηγοριοποιημένα με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι ευανάγνωστα απο τον αναγνώστη. Πραγματοποιείται αναφορά κύριος στα πληροφορικά σύστηματα βασικού επιπέδου αλλά και επιστημονικού αφού μετέπειτα γίνεται ανάλυση σε πραγματικά δεδομένα. Προς το τέλος της πτυχιακής γίνεται αναφορά στην πράξη, με την βοήθεια προγράμματος επεξεργασίας δεδομένων όπου αποδίδεται το σχετικό αποτέλεσμα που αποκτήθηκε από ερωτηματολόγια. Η επεξεργασία δεδομένων στο βασικό μας πρόγραμμα WEKA γίνεται με την χρήση δέντρων αποφάσεων και αλγορίθμων που μας βοηθούν στην καταγραφή των συμπερασμάτων. Τα δεδομένα που αναλύονται αφορούν ιατρικά δεδομένα και μιλώντας συγκεκριμένα, αποτελούν δεδομένα του καρκίνου του μαστού που εμφανίζεται σε γυναίκες.