| Περίληψη: | Η εξόρυξη δεδομένων (data mining) είναι μια νέα πραγματικότητα που πλέον επιτρέπει στις επιχειρήσεις, τους οργανισμούς, ακόμη και τους ερασιτέχνες με πηγαίο ενδιαφέρον για μελέτη των τάσεων, να διερευνήσουν πολλές πτυχές της καθημερινότητας από την ιατρική μέχρι τις καταναλωτικές συνήθειες και την χρηματοπιστωτική ικανότητα των δανειοληπτών. Συνιστά ένα αξιόχρηστο εργαλείο που μπορεί να μετατρέψει άναρχα και μη δομημένα δεδομένα σε πολύτιμες πληροφορίες στην κατεύθυνση των σκοπών της αύξησης της επιχειρηματικότητας κ.α. Επομένως, πρόκειται για μια καινοτομία που πρέπει να καταστεί περισσότερο γνωστή στους ενδιαφερόμενους και οι παράμετροί της να αποσαφηνιστούν κατά το μέγιστο δυνατό. Όπως κάθε άλλη καινοτομία, εμπεριέχει κι αυτή τον κίνδυνο υπερβολής, υπέρβασης της δεοντολογίας και καταστρατήγησης των προσωπικών δεδομένων εκατοντάδων χιλιάδων καταναλωτών, επομένως οι συνιστώσες της χρήζουν μέτρου και επισταμένης προσοχής.
Η παρακάτω εργασία - εφαλτήριο για την συγγραφή της οποίας αποτέλεσε το πηγαίο ερευνητικό ενδιαφέρον και η προτροπή των αξιότιμων καθηγητών μου - συνιστά μια δευτερογενή έρευνα που εκπονήθηκε με την μεθοδολογία της βιβλιογραφικής ανασκόπησης των πιο προσφάτως δημοσιευμένων μελετών της τελευταίας δεκαετίας.
Στο γενικό μέρος περιγράφεται η εξόρυξη δεδομένων και οι συνιστώσες της, οι αλγόριθμοι υπό τους οποίους εκτελείται μέχρι την λήψη των προσδοκώμενων αποτελεσμάτων, ενώ παράλληλα συγκρίνεται και αντιπαραβάλλεται με την στατιστική ανάλυση.
Στο ειδικό μέρος, αναλύονται οι τεχνικές και τα δημοφιλέστερα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων από τα κοινωνικά δίκτυα με κυριότερο το weka, που συνιστά ένα κοινόχρηστο λογισμικό το οποίο με την βοήθεια ενός νευραλγικά και διαδοχικά εκτελούμενων συνόλου αλγορίθμων, πραγματοποιεί την εξόρυξη δεδομένων από κάθε έναν ξεχωριστό άνθρωπο που γνωρίζει μόνο τις βασικές παραμέτρους της εξόρυξης δεδομένων και τον καθιστά ικανό να εξάγει πολύτιμα συμπεράσματα για τις ανθρώπινες τάσεις.
Τέλος, ακολουθούν συμπεράσματα και υποδείξεις για μελλοντική και συνεχιζόμενη έρευνα σε αυτό το ενδιαφέρον και πολλά υποσχόμενο πεδίο που καλείται εξόρυξη δεδομένων.
|
|---|
