Χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης
Υλοποιούμε οχτώ αλγορίθμους που επιλύουν on line προβλήματα ομαδοποίησης. Αναπτύσουμε τρεις νέες μορφές υβριδικών αλγορίθμων. Εφαρμόζουμε όλους τους παραπάνω αλγορίθμους σε τεχνητά δεδομένα και καταγράφουμε την αποτελεσματικότητά τους. Μεταβαίνουμε από την ομαδοποίηση στην ταξινόμηση. Επιλύουμε δύο...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Έκδοση: |
2007
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/182 |
id |
nemertes-10889-182 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-1822022-09-06T05:12:39Z Χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης Use of hybrid, evolutionary algorithms for on line clustering problems Δανελάτος, Ευάγγελος Λυκοθανάσης, Σπύρος Danelatos, Evagelos Λυκοθανάσης, Σπύρος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Βραχάτης, Μιχάλης On line ομαδοποίηση Υβριδικοί αλγόριθμοι Από την ομαδοποίηση στην ταξινόμηση 511.8 On line clustering Hybrid algorithms Clustering to classification Υλοποιούμε οχτώ αλγορίθμους που επιλύουν on line προβλήματα ομαδοποίησης. Αναπτύσουμε τρεις νέες μορφές υβριδικών αλγορίθμων. Εφαρμόζουμε όλους τους παραπάνω αλγορίθμους σε τεχνητά δεδομένα και καταγράφουμε την αποτελεσματικότητά τους. Μεταβαίνουμε από την ομαδοποίηση στην ταξινόμηση. Επιλύουμε δύο προβλήματα ταξινόμησης του πραγματικού κόσμου και βλέπουμε πως κυμαίνονται τα ποσοστά επιτυχούς ταξινόμησης. Παραθέτουμε τα συγκριτικά γραφήματα των αποτελεσμάτων όλων των αλγορίθμων. We implement eight algorithms that solve on line problems of clustering and we develope three new forms of hybrid algorithms. We apply these algorithms in artificial data and we record their effectiveness. Also we go from clustering to classification. Finally we solve two problems of classification from the real world and we appose the comparative graphs of the results of our algorithms. 2007-05-17T05:58:50Z 2007-05-17T05:58:50Z 2006-03-14 2007-05-17T05:58:50Z https://hdl.handle.net/10889/182 Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
topic |
On line ομαδοποίηση Υβριδικοί αλγόριθμοι Από την ομαδοποίηση στην ταξινόμηση 511.8 On line clustering Hybrid algorithms Clustering to classification |
spellingShingle |
On line ομαδοποίηση Υβριδικοί αλγόριθμοι Από την ομαδοποίηση στην ταξινόμηση 511.8 On line clustering Hybrid algorithms Clustering to classification Δανελάτος, Ευάγγελος Χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης |
description |
Υλοποιούμε οχτώ αλγορίθμους που επιλύουν on line προβλήματα ομαδοποίησης. Αναπτύσουμε τρεις νέες μορφές υβριδικών αλγορίθμων. Εφαρμόζουμε όλους τους παραπάνω αλγορίθμους σε τεχνητά δεδομένα και καταγράφουμε την αποτελεσματικότητά τους. Μεταβαίνουμε από την ομαδοποίηση στην ταξινόμηση. Επιλύουμε δύο προβλήματα ταξινόμησης του πραγματικού κόσμου και βλέπουμε πως κυμαίνονται τα ποσοστά επιτυχούς ταξινόμησης. Παραθέτουμε τα συγκριτικά γραφήματα των αποτελεσμάτων όλων των αλγορίθμων. |
author2 |
Λυκοθανάσης, Σπύρος |
author_facet |
Λυκοθανάσης, Σπύρος Δανελάτος, Ευάγγελος |
author |
Δανελάτος, Ευάγγελος |
author_sort |
Δανελάτος, Ευάγγελος |
title |
Χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης |
title_short |
Χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης |
title_full |
Χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης |
title_fullStr |
Χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης |
title_full_unstemmed |
Χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης |
title_sort |
χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης |
publishDate |
2007 |
url |
https://hdl.handle.net/10889/182 |
work_keys_str_mv |
AT danelatoseuangelos chrēsēybridikōnexeliktikōnalgorithmōnseonlineproblēmataomadopoiēsēs AT danelatoseuangelos useofhybridevolutionaryalgorithmsforonlineclusteringproblems |
_version_ |
1799945012830535680 |