Χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης
Υλοποιούμε οχτώ αλγορίθμους που επιλύουν on line προβλήματα ομαδοποίησης. Αναπτύσουμε τρεις νέες μορφές υβριδικών αλγορίθμων. Εφαρμόζουμε όλους τους παραπάνω αλγορίθμους σε τεχνητά δεδομένα και καταγράφουμε την αποτελεσματικότητά τους. Μεταβαίνουμε από την ομαδοποίηση στην ταξινόμηση. Επιλύουμε δύο...
| Main Author: | Δανελάτος, Ευάγγελος |
|---|---|
| Other Authors: | Λυκοθανάσης, Σπύρος |
| Published: |
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/182 |
Similar Items
-
Η σχέση της ανάλυσης χωροθέτησης με τους αλγορίθμους ομαδοποίησης
by: Χατζηθωμά, Ανδρούλα
Published: (2008) -
Stochastic k-means for efficient higher order clustering
by: Γεραμούτσου, Βασιλική
Published: (2023) -
Αλγόριθμοι ομαδοποίησης σε δεδομένα μοριακής βιολογίας μεγάλου όγκου
by: Μίχος, Κωνσταντίνος
Published: (2021) -
Μεθοδολογικό πλαίσιο υποστήριξης της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα με την χρήση αρχών της πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων
by: Μαστρογιάννης, Νικόλαος
Published: (2010) -
Περίληψη βίντεο με μη επιβλεπόμενες τεχνικές ομαδοποίησης
by: Μπεσύρης, Δημήτριος
Published: (2013)