Χρήση υβριδικών, εξελικτικών αλγορίθμων σε on line προβλήματα ομαδοποίησης
Υλοποιούμε οχτώ αλγορίθμους που επιλύουν on line προβλήματα ομαδοποίησης. Αναπτύσουμε τρεις νέες μορφές υβριδικών αλγορίθμων. Εφαρμόζουμε όλους τους παραπάνω αλγορίθμους σε τεχνητά δεδομένα και καταγράφουμε την αποτελεσματικότητά τους. Μεταβαίνουμε από την ομαδοποίηση στην ταξινόμηση. Επιλύουμε δύο...
Κύριος συγγραφέας: | Δανελάτος, Ευάγγελος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Λυκοθανάσης, Σπύρος |
Έκδοση: |
2007
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/182 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Η σχέση της ανάλυσης χωροθέτησης με τους αλγορίθμους ομαδοποίησης
ανά: Χατζηθωμά, Ανδρούλα
Έκδοση: (2008) -
Stochastic k-means for efficient higher order clustering
ανά: Γεραμούτσου, Βασιλική
Έκδοση: (2023) -
Αλγόριθμοι ομαδοποίησης σε δεδομένα μοριακής βιολογίας μεγάλου όγκου
ανά: Μίχος, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2021) -
Μεθοδολογικό πλαίσιο υποστήριξης της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα με την χρήση αρχών της πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων
ανά: Μαστρογιάννης, Νικόλαος
Έκδοση: (2010) -
Ανάλυση συστάδων (cluster analysis)
ανά: Καράγεωργα, Ισμήνη
Έκδοση: (2013)