Προβλεπτικά Μοντέλα Εταιρικής Χρεωκοπίας

Σε ένα οικονομικό περιβάλλον που διαρκώς μεταβάλλεται και επεκτείνεται, είναι πολύ σημαντική η εύρεση και η χρήση εργαλείων που θα μπορούσαν να λειτουργήσουν προς την κατεύθυνση της ανίχνευσης και της ανάλυσης των παραγόντων που μπορούν να επηρεάσουν την οικονομική πορεία των επιχειρήσεων. Η εργασ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: ΤΣΑΡΤΑΚΙΔΟΥ, ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ - ΆΝΝΑ Α.Μ. 16307
Άλλοι συγγραφείς: Σμαραϊδος, Βασίλειος
Μορφή: Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/19337
Περιγραφή
Περίληψη:Σε ένα οικονομικό περιβάλλον που διαρκώς μεταβάλλεται και επεκτείνεται, είναι πολύ σημαντική η εύρεση και η χρήση εργαλείων που θα μπορούσαν να λειτουργήσουν προς την κατεύθυνση της ανίχνευσης και της ανάλυσης των παραγόντων που μπορούν να επηρεάσουν την οικονομική πορεία των επιχειρήσεων. Η εργασία αυτή επιχειρεί να συγκρίνει διαφορετικές προτεινόμενες μεθόδους πρόβλεψης εταιρικής αποτυχίας, χρησιμοποιώντας πραγματικά δημοσιευμένα οικονομικά στοιχεία επιχειρήσεων και να προχωρήσει σε προτάσεις αναφορικά με το εύρος εφαρμογής τους και την προβλεπτική τους ικανότητα Αναγνωρίζουμε βεβαίως ότι κάθε προβλεπτικό μοντέλο μπορεί να λειτουργήσει υπό ορισμένες υποθέσεις, οι οποίες καταλήγουν να μειώνουν την γενίκευση της προβλεπτικής τους ισχύος. Είναι σαφές ότι η πλήρης ανάλυση του συνόλου των παραγόντων που θα μπορούσαν δυνητικά να επηρεάσουν την οικονομική πορεία των επιχειρήσεων θα ήταν αδύνατη. Δεδομένης της σημαντικότητας παραγόντων όπως η τυχαιότητα, η συγκυρία, αλλά και της επίδρασης συμπεριφοριολογικών οικονομικών μοντέλων που αναπτύσσονται τις τελευταίες δεκαετίες και για τις οποίες δεν υπάρχει ασφαλής μέθοδος μέτρησης, θεωρούμε ότι τα προβλεπτικά μοντέλα είναι σε θέση να περιγράψουν με σχετική ακρίβεια την οικονομική κατάσταση των εταιριών και η προβλεπτική τους ικανότητα τα καθιστούν πολύτιμα εργαλεία για όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη ενός οικονομικού οργανισμού.