Χρήση λογισμικού R για στατιστική ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων
Η πτυχιακή εργασία αφορά ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικού υπολογιστή και συγκεκριμένα το λογισμικό R. Βασίζεται σε μία γλώσσα προγραμματισμού όπου μπορεί κανείς να κάνει στατιστικούς υπολογισμούς, γραφήματα καθώς και ανάλυση δεδομένων. Το πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζει τη σωστή λήψη από το διαδίκτυο και εγκ...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Πτυχιακή Εργασία |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας
2016
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/22284 |
id |
nemertes-10889-22284 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-222842022-09-09T09:44:03Z Χρήση λογισμικού R για στατιστική ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων Γάγαλη, Ανδριανή Α.Μ.483 Δροσόπουλος, Αναστάσιος Λογισμικό R Στατιστική Βιοιατρικά δεδομένα Η πτυχιακή εργασία αφορά ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικού υπολογιστή και συγκεκριμένα το λογισμικό R. Βασίζεται σε μία γλώσσα προγραμματισμού όπου μπορεί κανείς να κάνει στατιστικούς υπολογισμούς, γραφήματα καθώς και ανάλυση δεδομένων. Το πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζει τη σωστή λήψη από το διαδίκτυο και εγκατάσταση των προγραμμάτων R, rstudio και git. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι ηλεκτρονικοί ιστότοποι για το κάθε ένα και η διαδικασία εγκατάστασης. Το δεύτερο κεφάλαιο αναφέρεται στις δυνατότητες του προγράμματος και πως μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε. Περιγράφονται οι βασικές δομές της γλώσσας και παρουσιάζονται διάφορα παραδείγματα χρήσης. Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται ανάλυση πραγματικών δεδομένων από τον δικτυακό τόπο medicare.gov. Τα δεδομένα αναφέρονται σε πολλούς δείκτες ποιότητος από 4706 νοσοκομεία των ΗΠΑ . Η ανάλυσή μας εστιάζει στην θνησιμότητα 30 ημερών από καρδιακή προσβολή ή πνευμονία, δηλαδή ποια είναι η θνησιμότητα ασθενών που εισήχθησαν σε νοσοκομείο μέσα σε 30 ημέρες από την ημέρα εισαγωγής. Προφανώς εάν η τιμή είναι μηδενική ο ασθενής επέζησε. Τα νοσοκομεία που έχουν μικρότερες τιμές αξιολογούνται ως καλύτερης ποιότητας στην παροχή φροντίδας. Το λογισμικό R χρησιμοποιείται σήμερα σε πολλούς κλάδους επιστημών όπως υγείας, τεχνολογίας ακόμα και οικονομικών για την εις βάθος αυτοματοποιημένη ανάλυση πραγματικών δεδομένων και εξαγωγή σωστών συμπερασμάτων για περαιτέρω αποφάσεις και ενέργειες 2016-11-21T09:39:36Z 2016-11-21T09:39:36Z 2015 Πτυχιακή Εργασία https://hdl.handle.net/10889/22284 el_GR application/pdf ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Λογισμικό R Στατιστική Βιοιατρικά δεδομένα |
spellingShingle |
Λογισμικό R Στατιστική Βιοιατρικά δεδομένα Γάγαλη, Ανδριανή Α.Μ.483 Χρήση λογισμικού R για στατιστική ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων |
description |
Η πτυχιακή εργασία αφορά ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικού υπολογιστή και συγκεκριμένα το λογισμικό R. Βασίζεται σε μία γλώσσα προγραμματισμού όπου μπορεί κανείς να κάνει στατιστικούς υπολογισμούς, γραφήματα καθώς και ανάλυση δεδομένων.
Το πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζει τη σωστή λήψη από το διαδίκτυο και εγκατάσταση των προγραμμάτων R, rstudio και git. Παρουσιάζονται αναλυτικά οι ηλεκτρονικοί ιστότοποι για το κάθε ένα και η διαδικασία εγκατάστασης.
Το δεύτερο κεφάλαιο αναφέρεται στις δυνατότητες του προγράμματος και πως μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε. Περιγράφονται οι βασικές δομές της γλώσσας και παρουσιάζονται διάφορα παραδείγματα χρήσης.
Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται ανάλυση πραγματικών δεδομένων από τον δικτυακό τόπο medicare.gov. Τα δεδομένα αναφέρονται σε πολλούς δείκτες ποιότητος από 4706 νοσοκομεία των ΗΠΑ . Η ανάλυσή μας εστιάζει στην θνησιμότητα 30 ημερών από καρδιακή προσβολή ή πνευμονία, δηλαδή ποια είναι η θνησιμότητα ασθενών που εισήχθησαν σε νοσοκομείο μέσα σε 30 ημέρες από την ημέρα εισαγωγής. Προφανώς εάν η τιμή είναι μηδενική ο ασθενής επέζησε. Τα νοσοκομεία που έχουν μικρότερες τιμές αξιολογούνται ως καλύτερης ποιότητας στην παροχή φροντίδας.
Το λογισμικό R χρησιμοποιείται σήμερα σε πολλούς κλάδους επιστημών όπως υγείας, τεχνολογίας ακόμα και οικονομικών για την εις βάθος αυτοματοποιημένη ανάλυση πραγματικών δεδομένων και εξαγωγή σωστών συμπερασμάτων για περαιτέρω αποφάσεις και ενέργειες |
author2 |
Δροσόπουλος, Αναστάσιος |
author_facet |
Δροσόπουλος, Αναστάσιος Γάγαλη, Ανδριανή Α.Μ.483 |
format |
Πτυχιακή Εργασία |
author |
Γάγαλη, Ανδριανή Α.Μ.483 |
author_sort |
Γάγαλη, Ανδριανή Α.Μ.483 |
title |
Χρήση λογισμικού R για στατιστική ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων |
title_short |
Χρήση λογισμικού R για στατιστική ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων |
title_full |
Χρήση λογισμικού R για στατιστική ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων |
title_fullStr |
Χρήση λογισμικού R για στατιστική ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων |
title_full_unstemmed |
Χρήση λογισμικού R για στατιστική ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων |
title_sort |
χρήση λογισμικού r για στατιστική ανάλυση βιοιατρικών δεδομένων |
publisher |
ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας |
publishDate |
2016 |
url |
https://hdl.handle.net/10889/22284 |
work_keys_str_mv |
AT gagalēandrianēam483 chrēsēlogismikourgiastatistikēanalysēbioiatrikōndedomenōn |
_version_ |
1799945008711729152 |