Περίληψη: | Με την πάροδο του χρόνου, οι υπηρεσίες προστασίας και υγείας κάθε χώρας αντιμετωπίζουν
ολοένα μεγαλύτερες προκλήσεις στην αποστολή κινητών μονάδων στον τόπο μιας επείγουσας
κατάστασης. Σε περιπτώσεις έκτακτης ανάγκης πολιτικής προστασίας, δηλαδή σε περίπτωση
συντελεσθείσας φυσικής και τεχνολογικής καταστροφής ευρείας κλίμακας στον πληθυσμό και
στις υποδομές, απαιτείται άμεση κάλυψη των περιστατικών σε πολλαπλά σημεία δημιουργώντας
ένα περίπλοκο πρόβλημα, καθώς ο αριθμός των κινητών μονάδων είναι πεπερασμένος. Σε εθνικό
επίπεδο, τέτοια παραδείγματα αποτελούν οι σεισμοί και οι πυρκαγιές όπως έχει αποδείξει
άλλωστε επανειλημμένα η ιστορία.
Ωστόσο, εκτός από αυτά τα ιδιαίτερα γεγονότα, υπάρχει και η ανάγκη βελτίωσης του ήδη
υπάρχοντος λειτουργικού συστήματος εξαιτίας της αύξησης του πληθυσμού στα μεγάλα αστικά
κέντρα αλλά και του μικρού αριθμού κινητών μονάδων που διατίθενται σε μικρά αστικά κέντρα.
Η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί, λοιπόν, να προσεγγίσει μία λύση των παραπάνω
που δομείται στην τοποθέτηση των κινητών μονάδων υγείας σε επιλεγμένα σημεία εντός μιας
πόλης χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται για ένα σύνθετο πρόβλημα το
οποίο καθορίζεται από πολλές παραμέτρους και περιορισμούς που πρέπει να ληφθούν υπόψη με
σκοπό όχι μόνο την επίλυση του αλλά και τη βελτιστοποίηση του, δηλαδή την καλύτερη δυνατή
προσέγγιση της λύσης με την εφαρμογή μεθόδων βελτιστοποίησης τόσο στη σχεδίαση όσο και
στη λειτουργία.
|