Εύρεση βέλτιστων σημείων στάθμευσης ασθενοφόρων σε αστική περιοχή με χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Με την πάροδο του χρόνου, οι υπηρεσίες προστασίας και υγείας κάθε χώρας αντιμετωπίζουν ολοένα μεγαλύτερες προκλήσεις στην αποστολή κινητών μονάδων στον τόπο μιας επείγουσας κατάστασης. Σε περιπτώσεις έκτακτης ανάγκης πολιτικής προστασίας, δηλαδή σε περίπτωση συντελεσθείσας φυσικής και τεχνολογική...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | Greek |
| Published: |
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/23339 |
| id |
nemertes-10889-23339 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-233392022-10-06T17:56:53Z Εύρεση βέλτιστων σημείων στάθμευσης ασθενοφόρων σε αστική περιοχή με χρήση τεχνητής νοημοσύνης Finding optimal ambulance parking spots in an urban area using artificial intelligence Πέττα, Μυρτώ Petta, Myrto Ιατρικές υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης Τεχνητή νοημοσύνη Πρόβλημα τοποθέτησης ασθενοφόρων Emergency medical services Artificial intelligence Ambulance location problem Με την πάροδο του χρόνου, οι υπηρεσίες προστασίας και υγείας κάθε χώρας αντιμετωπίζουν ολοένα μεγαλύτερες προκλήσεις στην αποστολή κινητών μονάδων στον τόπο μιας επείγουσας κατάστασης. Σε περιπτώσεις έκτακτης ανάγκης πολιτικής προστασίας, δηλαδή σε περίπτωση συντελεσθείσας φυσικής και τεχνολογικής καταστροφής ευρείας κλίμακας στον πληθυσμό και στις υποδομές, απαιτείται άμεση κάλυψη των περιστατικών σε πολλαπλά σημεία δημιουργώντας ένα περίπλοκο πρόβλημα, καθώς ο αριθμός των κινητών μονάδων είναι πεπερασμένος. Σε εθνικό επίπεδο, τέτοια παραδείγματα αποτελούν οι σεισμοί και οι πυρκαγιές όπως έχει αποδείξει άλλωστε επανειλημμένα η ιστορία. Ωστόσο, εκτός από αυτά τα ιδιαίτερα γεγονότα, υπάρχει και η ανάγκη βελτίωσης του ήδη υπάρχοντος λειτουργικού συστήματος εξαιτίας της αύξησης του πληθυσμού στα μεγάλα αστικά κέντρα αλλά και του μικρού αριθμού κινητών μονάδων που διατίθενται σε μικρά αστικά κέντρα. Η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί, λοιπόν, να προσεγγίσει μία λύση των παραπάνω που δομείται στην τοποθέτηση των κινητών μονάδων υγείας σε επιλεγμένα σημεία εντός μιας πόλης χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται για ένα σύνθετο πρόβλημα το οποίο καθορίζεται από πολλές παραμέτρους και περιορισμούς που πρέπει να ληφθούν υπόψη με σκοπό όχι μόνο την επίλυση του αλλά και τη βελτιστοποίηση του, δηλαδή την καλύτερη δυνατή προσέγγιση της λύσης με την εφαρμογή μεθόδων βελτιστοποίησης τόσο στη σχεδίαση όσο και στη λειτουργία. Over time, each country's protection and health services face increasing challenges in sending mobile units to the site of an emergency. In cases of civil protection emergency, i.e. in the event of a large-scale natural and technological disaster in the population and infrastructure, immediate coverage of incidents is required in multiple places, creating a complex problem, as the number of mobile units is finite. At national level, earthquakes and fires are such examples as history has repeatedly shown. However, in addition to these particular events, there is also the need to improve the already existing operating system due to the increase in population in large urban centers and the small number of mobile units available in small urban centers. This diploma thesis attempts, therefore, to approach a solution of the above that is structured in the placement of mobile health units in selected places within a city using artificial intelligence tools. This is a complex problem that is determined by many parameters and limitations that must be taken into account in order not only to solve it but also to optimize it, that is, the best possible approach to the solution by applying optimization methods in both design and operation 2022-10-06T05:14:48Z 2022-10-06T05:14:48Z 2022 https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/23339 el application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ιατρικές υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης Τεχνητή νοημοσύνη Πρόβλημα τοποθέτησης ασθενοφόρων Emergency medical services Artificial intelligence Ambulance location problem |
| spellingShingle |
Ιατρικές υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης Τεχνητή νοημοσύνη Πρόβλημα τοποθέτησης ασθενοφόρων Emergency medical services Artificial intelligence Ambulance location problem Πέττα, Μυρτώ Εύρεση βέλτιστων σημείων στάθμευσης ασθενοφόρων σε αστική περιοχή με χρήση τεχνητής νοημοσύνης |
| description |
Με την πάροδο του χρόνου, οι υπηρεσίες προστασίας και υγείας κάθε χώρας αντιμετωπίζουν
ολοένα μεγαλύτερες προκλήσεις στην αποστολή κινητών μονάδων στον τόπο μιας επείγουσας
κατάστασης. Σε περιπτώσεις έκτακτης ανάγκης πολιτικής προστασίας, δηλαδή σε περίπτωση
συντελεσθείσας φυσικής και τεχνολογικής καταστροφής ευρείας κλίμακας στον πληθυσμό και
στις υποδομές, απαιτείται άμεση κάλυψη των περιστατικών σε πολλαπλά σημεία δημιουργώντας
ένα περίπλοκο πρόβλημα, καθώς ο αριθμός των κινητών μονάδων είναι πεπερασμένος. Σε εθνικό
επίπεδο, τέτοια παραδείγματα αποτελούν οι σεισμοί και οι πυρκαγιές όπως έχει αποδείξει
άλλωστε επανειλημμένα η ιστορία.
Ωστόσο, εκτός από αυτά τα ιδιαίτερα γεγονότα, υπάρχει και η ανάγκη βελτίωσης του ήδη
υπάρχοντος λειτουργικού συστήματος εξαιτίας της αύξησης του πληθυσμού στα μεγάλα αστικά
κέντρα αλλά και του μικρού αριθμού κινητών μονάδων που διατίθενται σε μικρά αστικά κέντρα.
Η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί, λοιπόν, να προσεγγίσει μία λύση των παραπάνω
που δομείται στην τοποθέτηση των κινητών μονάδων υγείας σε επιλεγμένα σημεία εντός μιας
πόλης χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται για ένα σύνθετο πρόβλημα το
οποίο καθορίζεται από πολλές παραμέτρους και περιορισμούς που πρέπει να ληφθούν υπόψη με
σκοπό όχι μόνο την επίλυση του αλλά και τη βελτιστοποίηση του, δηλαδή την καλύτερη δυνατή
προσέγγιση της λύσης με την εφαρμογή μεθόδων βελτιστοποίησης τόσο στη σχεδίαση όσο και
στη λειτουργία. |
| author2 |
Petta, Myrto |
| author_facet |
Petta, Myrto Πέττα, Μυρτώ |
| author |
Πέττα, Μυρτώ |
| author_sort |
Πέττα, Μυρτώ |
| title |
Εύρεση βέλτιστων σημείων στάθμευσης ασθενοφόρων σε αστική περιοχή με χρήση τεχνητής νοημοσύνης |
| title_short |
Εύρεση βέλτιστων σημείων στάθμευσης ασθενοφόρων σε αστική περιοχή με χρήση τεχνητής νοημοσύνης |
| title_full |
Εύρεση βέλτιστων σημείων στάθμευσης ασθενοφόρων σε αστική περιοχή με χρήση τεχνητής νοημοσύνης |
| title_fullStr |
Εύρεση βέλτιστων σημείων στάθμευσης ασθενοφόρων σε αστική περιοχή με χρήση τεχνητής νοημοσύνης |
| title_full_unstemmed |
Εύρεση βέλτιστων σημείων στάθμευσης ασθενοφόρων σε αστική περιοχή με χρήση τεχνητής νοημοσύνης |
| title_sort |
εύρεση βέλτιστων σημείων στάθμευσης ασθενοφόρων σε αστική περιοχή με χρήση τεχνητής νοημοσύνης |
| publishDate |
2022 |
| url |
https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/23339 |
| work_keys_str_mv |
AT pettamyrtō euresēbeltistōnsēmeiōnstathmeusēsasthenophorōnseastikēperiochēmechrēsētechnētēsnoēmosynēs AT pettamyrtō findingoptimalambulanceparkingspotsinanurbanareausingartificialintelligence |
| _version_ |
1771297354446536704 |