Διαχείριση μεγάλης μονάδας αποθήκευσης ενέργειας από ΑΠΕ για τη μεγιστοποίηση των κερδών παραγωγού - ιδιοκτήτη

Η ανάγκη για τη διείσδυση των ΑΠΕ στο δίκτυο για περιβαλλοντικούς, οικονομικούς και ενεργειακούς λόγους όλο και μεγαλώνει. Ωστόσο η αδυναμία ακριβής πρόβλεψης της παραγωγής τους δημιουργεί οικονομικές και τεχνικές δυσκολίες στην απευθείας σύνδεσή τους στο δίκτυο. Για την καλύτερη δυνατή αξιοποίηση τ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Πολυζωγόπουλος, Παναγιώτης
Άλλοι συγγραφείς: Polyzogopoulos, Panagiotis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/23348
id nemertes-10889-23348
record_format dspace
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Αποθήκευση ενέργειας
Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας
Δυναμικός προγραμματισμός
Energy storage
Renewable energy sources
Dynamic programming
spellingShingle Αποθήκευση ενέργειας
Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας
Δυναμικός προγραμματισμός
Energy storage
Renewable energy sources
Dynamic programming
Πολυζωγόπουλος, Παναγιώτης
Διαχείριση μεγάλης μονάδας αποθήκευσης ενέργειας από ΑΠΕ για τη μεγιστοποίηση των κερδών παραγωγού - ιδιοκτήτη
description Η ανάγκη για τη διείσδυση των ΑΠΕ στο δίκτυο για περιβαλλοντικούς, οικονομικούς και ενεργειακούς λόγους όλο και μεγαλώνει. Ωστόσο η αδυναμία ακριβής πρόβλεψης της παραγωγής τους δημιουργεί οικονομικές και τεχνικές δυσκολίες στην απευθείας σύνδεσή τους στο δίκτυο. Για την καλύτερη δυνατή αξιοποίηση των ΑΠΕ, απαιτείται η χρήση μιας αποθήκη ενέργειας η οποία αποταμιεύει την περίσσεια ενέργειας όταν η παραγωγή είναι πολύ υψηλή και καλύπτει την έλλειψη παραγωγής όταν χρειαστεί. Η απαίτηση όμως για τη χρήση μεγάλων αποθηκών ενέργειας δημιουργεί και την απαίτηση για την κατάρτιση ενός προγράμματος διαχείρισης της αποθήκης. Αυτό το πρόβλημα της διαχείρισης μιας αποθήκης ενέργειας, και συγκεκριμένα του ημερήσιου προγραμματισμού της, θα προσπαθήσει να λύσει η παρούσα διπλωματική εργασία. Για την προσέγγιση του προβλήματος, υποθέσαμε ότι διαθέτουμε ένα σύστημα αποθήκευσης συμπιεσμένου αέρα (CAES) το οποίο συνδέεται με μια συστοιχία 10 ανεμογεννητριών, στην περιοχή της Καρύστου. Η λύση του προβλήματος επιλέχθηκε να γίνει με τη χρήση του δυναμικού προγραμματισμού, οπότε και το μαθηματικό μοντέλο του προβλήματος προσαρμόστηκε πάνω σε αυτή τη μέθοδο επίλυσης και υλοποιήθηκε αντίστοιχος αλγόριθμος. Μετά την υλοποίηση και την εκτέλεση του αλγορίθμου, εξήχθησαν τα εξής συμπεράσματα. Αρχικά, η βέλτιστη διαδρομή που προκύπτει από τον δυναμικό προγραμματισμό για τη διαχείριση της αποθήκης συνδέεται άμεσα με την τιμή της ενέργειας στο χρηματιστήριο ενέργειας. Επιπλέον, η χρήση μικρότερου χρονικού βήματος πρόβλεψης προσφέρει ελαφρώς καλύτερα αποτελέσματα, ωστόσο ο αριθμός των καταστάσεων στις οποίες διακριτοποιείται η φόρτιση της αποθήκης δε φαίνεται να επηρεάζει σημαντικά το αποτέλεσμα, από έναν αριθμό και επάνω. Ακόμα, προτείνεται η χρήση κυλιόμενου προγράμματος, δηλαδή τα δεδομένα να λαμβάνονται όπως προχωρά η μέρα στην οποία καταρτίζεται το πρόγραμμα, για μεγαλύτερη ακρίβεια στις προβλέψεις και μεγιστοποίηση του κέρδους. Με την επίλυση του προβλήματος αποδοτικής διαχείρισης της αποθήκης, μεγιστοποιούνται τα κέρδη των παραγωγών όποτε τους δίνονται τα οικονομικά κίνητρα ώστε να επενδύσουν περεταίρω στην πράσινη μετάβαση. Αυτό αναμένεται να έχει οφέλη για την κοινωνία στη μείωση της ρύπανσης του περιβάλλοντος από τις συμβατικές μορφές αλλά και στη μείωση του κόστους παραγωγής της ηλεκτρικής ενέργειας και επομένως του κόστους κατανάλωσής της. Με βάση τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε σε αυτή την εργασία, είναι δυνατό αυτός να επεκταθεί και για περισσότερες μορφές αποθήκης ενέργειας ή και διαφορετικές πηγές για την παραγωγή, όπως είναι τα φωτοβολταϊκά. Επιπλέον μπορεί να επεκταθεί ώστε να υπάρχει η δυνατότητα αγοράς ενέργειας από δίκτυο και όχι μόνο πώλησης σε αυτό. Στο πρώτο κεφάλαιο έγινε μια αναφορά στη σημασία της αποθήκευσης ενέργειας και της διαχείρισης της και παρουσιάστηκαν οι πιο σημαντικοί τρόποι αποθήκευσης ενέργειας. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάστηκε αναλυτικά το σύστημα αποθήκευσης με πεπιεσμένο αέρα (CAES). Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύθηκε το πρόβλημα και αναπτύχθηκε το μαθηματικό μοντέλο του. Επίσης παρουσιάζεται ο δυναμικός προγραμματισμός και οι λόγοι για τους οποίους συνίσταται αυτή η μέθοδος επίλυσης. Στο τέταρτο κεφάλαιο προσαρμόζεται το μαθηματικό μοντέλο του προβλήματος με τις εξισώσεις και του περιορισμούς του στα πλαίσια της μεθόδου του δυναμικού προγραμματισμού. Στο πέμπτο κεφάλαιο γίνεται εφαρμογή του αλγορίθμου που αναπτύχθηκε και συγκρίνονται τα αποτελέσματα για διάφορες υλοποιήσεις του και παραμέτρους. Στο έκτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα τεχνικά και προσωπικά συμπεράσματα από αυτή τη διπλωματική εργασία καθώς και πιθανές μελλοντικές βελτιώσεις.
author2 Polyzogopoulos, Panagiotis
author_facet Polyzogopoulos, Panagiotis
Πολυζωγόπουλος, Παναγιώτης
author Πολυζωγόπουλος, Παναγιώτης
author_sort Πολυζωγόπουλος, Παναγιώτης
title Διαχείριση μεγάλης μονάδας αποθήκευσης ενέργειας από ΑΠΕ για τη μεγιστοποίηση των κερδών παραγωγού - ιδιοκτήτη
title_short Διαχείριση μεγάλης μονάδας αποθήκευσης ενέργειας από ΑΠΕ για τη μεγιστοποίηση των κερδών παραγωγού - ιδιοκτήτη
title_full Διαχείριση μεγάλης μονάδας αποθήκευσης ενέργειας από ΑΠΕ για τη μεγιστοποίηση των κερδών παραγωγού - ιδιοκτήτη
title_fullStr Διαχείριση μεγάλης μονάδας αποθήκευσης ενέργειας από ΑΠΕ για τη μεγιστοποίηση των κερδών παραγωγού - ιδιοκτήτη
title_full_unstemmed Διαχείριση μεγάλης μονάδας αποθήκευσης ενέργειας από ΑΠΕ για τη μεγιστοποίηση των κερδών παραγωγού - ιδιοκτήτη
title_sort διαχείριση μεγάλης μονάδας αποθήκευσης ενέργειας από απε για τη μεγιστοποίηση των κερδών παραγωγού - ιδιοκτήτη
publishDate 2022
url https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/23348
work_keys_str_mv AT polyzōgopoulospanagiōtēs diacheirisēmegalēsmonadasapothēkeusēsenergeiasapoapegiatēmegistopoiēsētōnkerdōnparagōgouidioktētē
AT polyzōgopoulospanagiōtēs managementofalargerenewableenergystorageunittomaximizeproducerownerprofits
_version_ 1771297288934653952
spelling nemertes-10889-233482022-10-11T04:13:39Z Διαχείριση μεγάλης μονάδας αποθήκευσης ενέργειας από ΑΠΕ για τη μεγιστοποίηση των κερδών παραγωγού - ιδιοκτήτη Management of a large renewable energy storage unit to maximize producer-owner profits Πολυζωγόπουλος, Παναγιώτης Polyzogopoulos, Panagiotis Αποθήκευση ενέργειας Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας Δυναμικός προγραμματισμός Energy storage Renewable energy sources Dynamic programming Η ανάγκη για τη διείσδυση των ΑΠΕ στο δίκτυο για περιβαλλοντικούς, οικονομικούς και ενεργειακούς λόγους όλο και μεγαλώνει. Ωστόσο η αδυναμία ακριβής πρόβλεψης της παραγωγής τους δημιουργεί οικονομικές και τεχνικές δυσκολίες στην απευθείας σύνδεσή τους στο δίκτυο. Για την καλύτερη δυνατή αξιοποίηση των ΑΠΕ, απαιτείται η χρήση μιας αποθήκη ενέργειας η οποία αποταμιεύει την περίσσεια ενέργειας όταν η παραγωγή είναι πολύ υψηλή και καλύπτει την έλλειψη παραγωγής όταν χρειαστεί. Η απαίτηση όμως για τη χρήση μεγάλων αποθηκών ενέργειας δημιουργεί και την απαίτηση για την κατάρτιση ενός προγράμματος διαχείρισης της αποθήκης. Αυτό το πρόβλημα της διαχείρισης μιας αποθήκης ενέργειας, και συγκεκριμένα του ημερήσιου προγραμματισμού της, θα προσπαθήσει να λύσει η παρούσα διπλωματική εργασία. Για την προσέγγιση του προβλήματος, υποθέσαμε ότι διαθέτουμε ένα σύστημα αποθήκευσης συμπιεσμένου αέρα (CAES) το οποίο συνδέεται με μια συστοιχία 10 ανεμογεννητριών, στην περιοχή της Καρύστου. Η λύση του προβλήματος επιλέχθηκε να γίνει με τη χρήση του δυναμικού προγραμματισμού, οπότε και το μαθηματικό μοντέλο του προβλήματος προσαρμόστηκε πάνω σε αυτή τη μέθοδο επίλυσης και υλοποιήθηκε αντίστοιχος αλγόριθμος. Μετά την υλοποίηση και την εκτέλεση του αλγορίθμου, εξήχθησαν τα εξής συμπεράσματα. Αρχικά, η βέλτιστη διαδρομή που προκύπτει από τον δυναμικό προγραμματισμό για τη διαχείριση της αποθήκης συνδέεται άμεσα με την τιμή της ενέργειας στο χρηματιστήριο ενέργειας. Επιπλέον, η χρήση μικρότερου χρονικού βήματος πρόβλεψης προσφέρει ελαφρώς καλύτερα αποτελέσματα, ωστόσο ο αριθμός των καταστάσεων στις οποίες διακριτοποιείται η φόρτιση της αποθήκης δε φαίνεται να επηρεάζει σημαντικά το αποτέλεσμα, από έναν αριθμό και επάνω. Ακόμα, προτείνεται η χρήση κυλιόμενου προγράμματος, δηλαδή τα δεδομένα να λαμβάνονται όπως προχωρά η μέρα στην οποία καταρτίζεται το πρόγραμμα, για μεγαλύτερη ακρίβεια στις προβλέψεις και μεγιστοποίηση του κέρδους. Με την επίλυση του προβλήματος αποδοτικής διαχείρισης της αποθήκης, μεγιστοποιούνται τα κέρδη των παραγωγών όποτε τους δίνονται τα οικονομικά κίνητρα ώστε να επενδύσουν περεταίρω στην πράσινη μετάβαση. Αυτό αναμένεται να έχει οφέλη για την κοινωνία στη μείωση της ρύπανσης του περιβάλλοντος από τις συμβατικές μορφές αλλά και στη μείωση του κόστους παραγωγής της ηλεκτρικής ενέργειας και επομένως του κόστους κατανάλωσής της. Με βάση τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε σε αυτή την εργασία, είναι δυνατό αυτός να επεκταθεί και για περισσότερες μορφές αποθήκης ενέργειας ή και διαφορετικές πηγές για την παραγωγή, όπως είναι τα φωτοβολταϊκά. Επιπλέον μπορεί να επεκταθεί ώστε να υπάρχει η δυνατότητα αγοράς ενέργειας από δίκτυο και όχι μόνο πώλησης σε αυτό. Στο πρώτο κεφάλαιο έγινε μια αναφορά στη σημασία της αποθήκευσης ενέργειας και της διαχείρισης της και παρουσιάστηκαν οι πιο σημαντικοί τρόποι αποθήκευσης ενέργειας. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάστηκε αναλυτικά το σύστημα αποθήκευσης με πεπιεσμένο αέρα (CAES). Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύθηκε το πρόβλημα και αναπτύχθηκε το μαθηματικό μοντέλο του. Επίσης παρουσιάζεται ο δυναμικός προγραμματισμός και οι λόγοι για τους οποίους συνίσταται αυτή η μέθοδος επίλυσης. Στο τέταρτο κεφάλαιο προσαρμόζεται το μαθηματικό μοντέλο του προβλήματος με τις εξισώσεις και του περιορισμούς του στα πλαίσια της μεθόδου του δυναμικού προγραμματισμού. Στο πέμπτο κεφάλαιο γίνεται εφαρμογή του αλγορίθμου που αναπτύχθηκε και συγκρίνονται τα αποτελέσματα για διάφορες υλοποιήσεις του και παραμέτρους. Στο έκτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα τεχνικά και προσωπικά συμπεράσματα από αυτή τη διπλωματική εργασία καθώς και πιθανές μελλοντικές βελτιώσεις. he need for the integration of RES into the grid for environmental, economic and energy reasons is growing. However, the impossibility of accurately predicting their production creates financial and technical difficulties in their direct connection to the network. For the best possible utilization of RES, it is necessary to use an energy storage which saves the surplus energy when the production is too high and covers the lack of production when needed. However, the need for the use of large energy stores also creates the need to set up a storage management program. This thesis will try to solve this problem of managing an energy storage, and specifically its daily planning. To approach the problem, we assumed that we have a compressed air storage system (CAES) connected to an array of 10 wind turbines, in Karystos. The solution of the problem was chosen to be done using dynamic programming, so the mathematical model of the problem was adapted to this solution method and the corresponding algorithm was developed. After the implementation and execution of the algorithm, the following conclusions were drawn. First, the optimal route, which occurs after using dynamic programming, for managing the storage is directly linked to the energy price in the energy exchange market. In addition, using a smaller prediction time step offers slightly better results, however the number of states in which the energy store’s capacity is discretized does not seem to significantly affect the result, when small numbers are avoided. Furthermore, it is recommended to use a rolling program, which means that the data are taken as the day passes, for greater accuracy of the prediction as well as profit optimization. By solving the problem of efficient energy store management, producers’ profit is optimized so they are financially incentivized to invest more in the green transition. This is expected to benefit society in reducing environmental pollution from conventional forms but also in reducing production costs of electricity and therefore the cost of its consumption. Based on the algorithm developed in this work, it is possible to extend it for more forms of energy storage or different sources for production, such as photovoltaic panels. In addition, it can be extended so that there is the possibility of buying energy from the grid and not just selling it. In the first chapter a reference was made to the importance of energy storage and its management, and the most important ways of energy storage were presented. In the second chapter, the Compressed Air Storage System (CAES) was presented in detail. In the third chapter, the problem was analyzed and its mathematical model was developed. The method of dynamic programming and the reasons why this solution method is recommended are also presented. In the fourth chapter, the mathematical model of the problem is adjusted with its equations and limitations within the framework of the dynamic programming method. In the fifth chapter, the developed algorithm is implemented and the results for various implementations and parameters are compared. The sixth chapter presents the technical and personal conclusions from this thesis as well as possible future improvements. 2022-10-10T13:21:06Z 2022-10-10T13:21:06Z 2022-10-10 https://nemertes.library.upatras.gr/handle/10889/23348 el Attribution 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/ application/pdf